深度 标准 数据
郭盛华:npm 软件包窃取开发人员的敏感数据
网络安全研究人员在 npm 软件包注册表中发现了一系列新的恶意软件包,这些软件包旨在窃取敏感的开发人员信息。 所有模块的一个共同功能是能够启动 JavaScript(“index.js”),该 JavaScript 可以将有价值的信息泄露到远程服务器。 国际知名白帽黑客、东方联盟创始人郭盛华表示:“ ......
深度神经网络调优
1.选择合适的模型架构 总结:当开始一个新的工程时,试着复用已经有效果的模型 1)首先,选择一个已经被广泛使用和建立起来的模型架构来先让其正常工作。可以在以后再建立一个定制化的模型。 2)模型架构一般都具有多种超参数,这些超参数决定了模型的尺寸和其他一些细节(如,层数,层 宽,激活函数的类型),因此 ......
解决业务中,要插入数据库,获取到插入数据的主键来进行后续操作
在项目中经常需要获取到插入数据的主键来保障后续操作,数据库中主键一般我们使用自增或者uuid()的方式自动生成, 问题:对于uuid使用Java代码生成的方式还比较容易控制,但是如果主键必须用int或Long,使用数据库生成的主键比较简便,这样我们就需要将插入的数据再查询出来得到主键,某些情况下还可 ......
以太网数据帧详细解析 逐字节分析
[TOC] ### **UDP段、IP数据包,以太网帧图示** 通信过程中,每层协议都要加上一个数据首部(header),称为封装(Encapsulation),如下图所示。 不同的协议层对数据包有不同的称谓,在传输层叫做段(segment),在网络层主教座数据包(datagram),在链路层叫做帧 ......
深度学习框架 —— 分布式训练
现在深度学习的模型结构越来越大,参数动不动都是上亿甚至上千亿,这也对训练模型的资源量有很高的要求,显然单个机器上要训练这么大的网络是不现实的,因此学术界和工业界自然开始研究用分布式训练。也就是将一个机器学习模型任务拆分成多个子任务,并将子任务分发给多个计算节点,解决资源瓶颈。 # 1. 分布式训练概 ......
【HMS Core】推送报错907135701、分析数据查看
【关键字】 HMS、推送服务、分析服务 【问题描述1】 集成推送服务,获取Token时报错 907135701: scope list empty 【解决方案】 907135701OpenGW没有配置Scope 1、您可以检查下网络是否有问题,手机是否可以正常连接互联网 2、查看推送服务开关是否正 ......
excel 合并单元格内容数据写入
you can use this code to open (test.xlsx) file and modify A1 cell and then save it with a new name import openpyxl xfile = openpyxl.load_workbook('tes ......
7数据访问层的设计ORM
ORM是对象与关系数据之间的映射 映射表关系: 类映射为表 对象映射为表的一行记录 对象的属性映射为字段 实现技术对比: Hibernate MyBatis(iBatis) 简单对比 强大,复杂,间接、sql无关。 小巧、简单、直接、SQL相关 可移植性 好,不关心具体数据库 差(根据数据库SQL编 ......
【metersphere平台使用】提取json数据
在使用metersphere平台的过程中,遇到较为复杂的后置处理时,无法通过简单的正则或jsonpath提取参数时,考虑通过编写脚本来实现; 平台支持python2.X和beanshell,首选beanshell;(平台通过docker部署,暂时没有办法安装和导入python3.X的库,导致写不下去 ......
C#实现SqlServer数据库同步
实现效果: 设计思路:1. 开启数据库及表的cdc,定时查询cdc表数据,封装sql语句(通过执行类型,主键;修改类型的cdc数据只取最后更新的记录),添加到离线数据表;2. 线程定时查询离线数据表,更新远程库数据;3. 远程库数据被更改又会产生cdc数据,对此数据进行拦截; 配置文件说明: { " ......
王道408--数据结构--用数组实现二叉树--并查集及其优化代码
一、数组实现二叉树(下标从0开始) #include <stdio.h> typedef struct _TreeNode{ int data; bool IsEmpty; //结点是否为空 // 因为我们的二叉树不一定是满二叉树,中间可能有一些节点不存在 // 值为1代表空 }TreeNode; ......
Postman 应用数据移到另一台电脑
Postman-win64-Setup.exe 安装包, 在新电脑打开,跳过注册直接使用,就会产生快捷方式,所在的路径如下: 将旧电脑的此路径下的文件夹拷贝到新电脑的 对应路径下尽可。 新电脑打开 Postman后 就可以看到历史记录了。 ......
智能手机“透视”个人大数据的理念与实践-----多彩生活APP 简介
随着智能手机的日益普及和功能的不断增强,智能手机已成为日常生活中的必备物品,这也为通过电子设备记录生活的点点滴滴提供了便利。本着“服务现在,透视过去,辅助未来”的开发理念,设计开发了这款面向个人的,大众化智能手机应用软件,即有大众普遍需求的应用功能,也有满足个性化需求的应用功能。通过“记录事件”功能 ......
实力认证!TDengine 入选 Gartner 中国数据分析与人工智能技术成熟度曲线
近日,国际权威研究机构 Gartner 发布了《2023 年中国数据分析及人工智能技术成熟度曲线》(即《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》)报告,TDengine 成功入选实时数据管理领域代表产品。 作为评估全球新技术成熟度发展 ......
yolo5训练自己的数据集
一、先用labelImag标注好自己的数据集: cmd输入:labelImg打开软件, 标注完后文件夹里的东西: 一张图片对应一个txt文档 文档里的内容: 还有一个总的类别文档classes.txt 训练集标注好后,再用同样的方法标注一些测试集图片,用于测试 标注好后将数据集放入项目根目录,一般数 ......
【THM】DNS Manipulation(操纵DNS进行数据渗透)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/dnsmanipulation 本文相关内容:介绍一些基于DNS的数据渗透技术,包括数据渗出和数据渗入。 ![image-20230713210715683](https://img2023.cnblog ......
重磅一款极具潜力的开源免费数据库管理工具!
最近看到一个冷门的数据库管理工具:**slashbase**。 这个工具是开源免费的,由于开源不久,目前才900+的Star,但用下来还是非常不错的,DD觉得这款工具还是非常有潜力的,所以给大家推荐一下。 ## 主要特性 [**slashbase**](https://blog.didispace. ......
k8s 学习笔记之数据存储——基础存储
在前面已经提到,容器的生命周期可能很短,会被频繁地创建和销毁。那么容器在销毁时,保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说,在某些情况下是不乐意看到的。为了持久化保存容器的数据,kubernetes 引入了 Volume 的概念。 Volume 是 Pod 中能够被多个容器访问的共享目录,它被 ......
12. 数据通信
# 一、什么是数据通信 数据通信是通信技术和计算机技术相结合而产生的一种新的通信方式。要在两地间传输信息必须有传输信道,根据传输媒体的不同,有有线数据通信与无线数据通信之分。但它们都是通过传输信道将数据终端与计算机联结起来,而使不同地点的数据终端实现软、硬件和信息资源的共享。 # 二、数据通信分类 ......
2023.8.6 周日:数据类型
1 #对于int数据类型 2 age int; 3 4 #对于double数据类型,并且保留n位小数 5 score double(总长度 = 整数位数+小数位数,小数点后要保留的位数); 6 7 #对于生日等日期类 8 birthday data; 9 10 #对于字符类型 11 name var ......
通过StreamSets实现SQLServer实时更新数据至ElasticSearch
## 前言 网上许多关于`StreamSets`增量更新的教程几乎都是单单`INSERT`操作,这使得目标数据库会出现重复数据,而实际需求上我们往往更多是需要`INSERT`加`UPDATE`操作,利用`SQL Server`的`TIMESTAMP`(时间戳)特性,可以很容易实现这一点。 ## 源数 ......
深度学习编译器后端和运行时
编译器前端将用户代码解析得到计算图 IR,并且做了一些和计算设备无关的通用优化。编译器后端做的优化就和具体的设备有关了(不同设备有不同的 allocator,不同的编程模型,比如英伟达的 CUDA),后端优化更加贴合硬件,会针对硬件特点为 IR 中的计算节点选择在硬件上的算子,然后为每个算子的输入输 ......
reg和wire+fsdb转文本+FIQ和IRQ+桶形移位+数据转换+数据同步+NRZ和NRZI+加法器有效使用
# reg和wire https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzA2MDA0OQ==&mid=2247531642&idx=1&sn=be10436fa547d894cf58bbffac48a0fd&chksm=fa076144cd70e8524cbc108db1 ......
ChatGPT Noteable插件:自动化数据分析的 ChatGPT 插件
ChatGPT 功能甚至通过 ChatGPT 插件进一步扩展。ChatGPT 可以使用插件与第三方应用程序连接,并增强工具以执行其他操作。一种是执行数据分析,我们将在本文中进一步探讨。 ......
数据结构与算法(四):双向链表
# 基本概念 双向链表概念和单向链表是一致的,区别在于双向链表在单向链表的基础上,指针区域多了一个指向上一个节点的指针。单向链表内容可以参考我的上一篇文章:http://t.csdn.cn/Iu56H。 基本的数据结构如图所示:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnim ......
使用 LangChain 实现 AI 转型:文本数据游戏规则改变者
LangChain是一个多功能的Python库,可帮助开发人员充分利用LLM的潜力,特别是在处理大量文本数据时。它擅长处理文本的两个主要用例。LLM使开发人员能够在自然语言处理应用程序中创建更复杂和类似人类的交互。 ......
数据量较大时,python 如何加速 matplotlib 的作图
数据量较大时,python 如何加速 matplotlib 的作图? Generated by ChatGPT 当数据量较大时,matplotlib可能会变得缓慢。下面是一些可以加速matplotlib作图的方法: 使用blitting:blitting是一种将图形上下文缓存到位图中的技术,可以提高 ......
深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现
# 深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现 ## 1 Q-Learning 算法 ### 1.1 算法过程 Q-learning是一种用于解决强化学习问题的无模型算法。强化学习是一种让智能体学习如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励的机器学习方法。 在Q-learning ......