深度 解释器 底层metaclass
制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产
秉着没事就胡言乱语的宗旨，这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼，按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的，毕竟硬件不在掌握之下，搞出的软件质量又不如外国的好，但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
python的metaclass
python中的metaclass可谓熟悉而又陌生，自己开发时很少用，阅读源码时却经常遇到，那么到底什么是metaclass呢？何时使用metaclass呢？ 动态创建class的方法 假设我们需要动态创建一个class，那么一般我们有这样几种方法 通过一个函数动态创建class 通过type动态创 ......
shell测试语法参数解释
得出真，假的概念 shell提供条件测试的语法 test命令 [ ] 中括号 1.test条件测试 test命令评估一个表达式，它的结果失真，还是假，如果条件为真，命令执行状态码结果就为0，否则不为0，通过`$?`取值 test命令的参数： `-e` 判断该文件是否存在（普通文件，目录），存在就为真 ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, CNN）对图像进行特征提取和分 ......
深度学习笔记_Week2
2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
更适合底层组件封装的的Aop实现
直接上代码 @Slf4j @Configuration(proxyBeanMethods = false) public class AopConfig { @Bean public AopAnnotationPostProcessor aopAnnotationPostProcessor() { ......
面试问题总结——深度学习
卷积如何加速？ img2col和winograd算法。img2col将卷积转化为矩阵乘，通过重排内存，用空间换时间。wingrad是考虑到卷积运算的卷积核固定，通过算法降低计算量提高效率。 卷积和反卷积的原理 卷积就是正常的滑窗求和计算输出，在步长大于1时会降低输入特征图分辨率。反卷积也就是转置卷积 ......
【Python&RS】栅格数据/图片位深度（bit）转换
关于栅格数据/图片的位深度（eg.8bit、16bit、32bit）转换之前我就发过一篇文章，【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行，有时候转换不成功，所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......
深度学习入门 & 王木头学科学
感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......
9解决elasticsearch深度分页问题
前面说到，分页可以使用from和size参数，类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时，elasticsearch会对分页做出限制，因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候，elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来，然后再由coordina ......
zset底层的数据结构为什么使用调表而不是红黑树
前言 Redis中使用到的数据结构以及各个数据对象的底层数据结构在上一篇文章已经写得非常详细，这里不再赘述。 https://www.cnblogs.com/ruigedada/p/16248689.html zset的底层数据结构是压缩列表和跳表，当满足以下条件时，Redis将使用压缩列表存储 有 ......
基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中，作者首先在YOLO ......
C++多态底层原理：虚函数表
虚函数表 C++ 对象模型 在有虚函数的情况下，C++对象的模型可以概括为：虚函数表指针+数据struct。在对象所在的内存里：前8个字节（64位系统）是虚函数表所在地址，后边是对象中的member data。在多态的实现里，父指针就是根据所指向内存里的第一个地址来找到对应的虚函数表从而实现多态。 ......
vue中watch怎么深度监听数据变化？
有个原则监听谁,写谁的名字,然后是对应的执行函数,第一个参数为最新的改变值,第二个值为上一次改变的值,注意:除了监听data,也可以监听计算属性或者一个函数的计算结果 启用深度监听对象 watch:{ a:{ handler:function(val,oldval){ }, deep:true } ......
深度解析 PyTorch Autograd：从原理到实践
本文深入探讨了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。从基本概念、Tensor 与 Autograd 的交互，到计算图的构建和管理，再到反向传播和梯度计算的细节，最后涵盖了 Autograd 的高级特性。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
Iterator集合底层原理
//Itr是 ArrayList中的一个内部类 private class Itr implements Iterator<E> { int cursor; // index of next element to return 光标，表示是迭代器里面的那个指针，默认指向0索引的位置 int last ......
python爬虫算法深度优先遍历_爬虫基础 之深度优先，广度优先策略
1.深度优先递归方式; import re import requests headers = { 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom ......
深度学习笔记_Week1
本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周：神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题，可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图 片 ......
二叉树遍历（前序、中序、后序、层次遍历、深度优先、广度优先）
二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁，而对于广度遍历来 ......
深度学习的原理详解
最近ChatGPT很火，让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情，做出一些决策，将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域，今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......
“深度学习”能非常智能的本质原理是什么
在开始学习”AI深度学习”之前，我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么，只有搞懂了本质，才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石，为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要，我接下来将用一个例子，来说明”AI深度学习”，能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
指定url和深度的广度优先算法爬虫的python实现
广度优先算法介绍 整个的广度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始，把这些网页中的"子节点"(也就是超链接)提取出来，放入队列中依次进行抓取。被处理过的链接需要放 入一张表(通常称为Visited表)中。每次新处理一个链接之前，需要查看这个链接是否已经存在于Visited表中。如果存在，证明链接已经 ......
国内镜像安装Python解释器及扩展包
一、下载安装Python解释器 1、下载地址 官网（下载速度很慢）：Welcome to Python.org 淘宝镜像（推荐）：CNPM Binaries Mirror (npmmirror.com) 2、下载方法 前往淘宝镜像站，选择版本，这里以Python3.10.10为例。 如果是64位的系 ......
【pytorch深度学习报错】AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'
1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错： 答：指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件，因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答：①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......
C++基础 -15- 拷贝构造（深度拷贝）
———————拷贝构造——————— 🎈由于系统的浅拷贝就是直接赋值 🎈所以可能出现共用内存空间的情况 🎈如下图newperson通过浅拷贝创建出来 🎈改变newperson的参数影响到了person类 #include "iostream" using namespace std; ext ......
精妙构思：深度探析构建者模式的设计之道
大家好，欢迎来到程序视点！今天，我们一起来分享下一个创建型模式：构建者模式。 定义 先来看下它的定义。 建造者模式，是将一个复杂的对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 小二哥就问大家，看到这个定义懵逼不懵逼？什么叫对象的构建和它的表示分离?如果你能解释清楚这个问题，那这篇 ......