深度pytorch 4.6
深度学习编译器前端技术概述
AI 编译器在前端经常会做一些静态分析，方便在前端做一些优化：自动微分等。  ## 中间表示（Intermediat ......
002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)
0. 前言 人工智能可以归结于一句话：针对特定的任务，找出合适的数学表达式，然后一直优化表达式，直到这个表达式可以用来预测未来。 针对特定的任务： 首先我们需要知道的是，人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能，为什么这么说呢？举一个人工智能的例子： 我们人看到一个动物的图片，就可以立刻知道这 ......
在分布式nvidia cuda-pytorch中同时使用MPI和NCCL会造成死锁——分布式pytorch的backend不能同时使用MPI和NCCL
参考原文： https://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/user-guide/docs/mpi.html#inter-gpu-communication-with-cuda-aware-mpi 说实话，我不太认为有人在使用分布式pytorch的时候会同时开两个 ......
2、深度学习之张量和基本数据类型
1、构建项目 2、编辑test2.py 1 import torch 2 import numpy as np 3 import tensorflow as tf 4 #1. pytorch张量 5 #pytorch中的张量和tensorflow的tensor是一样的，名字都一样 6 #pytorc ......
OCR深度实践系列（三）：文本检测
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484216&idx=1&sn=619ea106f11af6bd3d0f851fd57add9e&chksm=ec7f1308db089a1e6dd201e5da662e4951382 ......
OCR深度实践系列：数据生成
转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484187&idx=1&sn=549b68ec989792ad5e2fb9179af55598&chksm=ec7f132bdb089a3d2f96ebecc780a6e756 ......
OCR深度实践系列（四）：文本识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/334340972 （一）图像预处理 （二）数据生成 （三）文本检测 最近在攻关法律领域的类案检索系统，这几天正好忙完了，得空继续写《OCR深度实践系列》这一专题的文章。前面三章依次介绍了图像预处理、数据生成以及文本检测三个模块，本章将介绍第 ......
OCR深度实践系列：图像预处理
转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484153&idx=1&sn=b65e9e99047ae20ed44cd99e4b0ff2e0&chksm=ec7f12c9db089bdf84281eaa54dad96679 ......
历史与未来，带你了解深度学习OCR
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/363523508 1. OCR基础 光学字符识别（Optical Character Recognition）简称OCR，是一种能够从图像或者视频中自动识别文本内容，自动转化成机器可读、可处理的结构化字符信息的技术，发挥着计算机“眼睛 ......
深度学习-->卷积神经网络（LeNet）
LeNet: # LeNet import d2lzh as d2l import mxnet as mx from mxnet import autograd, gluon, init, nd from mxnet.gluon import loss as gloss, nn import tim ......
物联网相关-DPI 深度报文检测
DPI 深度报文检测 deep packet inspection 深度报文检测，提出的背景是：如P2P、流媒体等新的网络业务的出现，运营商这边的数据流量和网络流量压力变大，需要对流量进行检测，来升级、服务。 简单的报文检测，只分析：源IP、目的IP、源端口、目的端口、协议类型 深度报文检测，是加上 ......
配置pytorch环境时出现的问题 Failed to load image Python extension
安装了torch 1.12.0 + torchvision 0.13.0 + torchaudio 0.12.0版本后， conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.3 -c ......
Linux系统下使用pytorch多进程读取图片数据时的注意事项——DataLoader的多进程使用注意事项
原文： PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython 相关内容： The GIL Affects Python Library Usability The GIL is a CPython implementatio ......
python3.9的nogil版本编译pytorch2.0.1源码报错——失败
关于python3.9的nogil版本参看： PEP 703作者给出的一种no-GIL的实现——python3.9的nogil版本 突发奇想，既然python的正式版本要开始逐渐的合并nogil并转想no-GIL，那么没有合并下的nogil是否可以安装pytorch呢，于是就了用nogil编译pyt ......
动手深度学习pytorch 8-章
1. 序列模型 a）自回归模型 对见过的数据建模 b）马尔可夫模型 c）因果关系 2. 单机多卡并行 数据并行和模型并行： 数据并行，将小批量分成n块，每个GPU拿到完整参数计算，性能更好。模型并行，将模型分成n块，每个GPU拿到一块模型计算前向和方向结果，用于单GPU放不下 小批量分到多GPU计算 ......
二叉树的最小深度
所以，如果左子树为空，右子树不为空，说明最小深度是 1 + 右子树的深度。 反之，右子树为空，左子树不为空，最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空，返回左右子树深度最小值 + 1 。 1 int minshendu(Node* node) { 2 if (node == nul ......
求二叉树的最大深度
此为有返回值的递归问题 先确定终止条件(如果一个树为空树，它的高度就是0，我们直接返回0，根本不用递归） 写出通式(1+max(左子树的最大深度,右子树的最大深度)规模更小的子问题)，将通式写在return里面 1 int maxshendu(Node* node) { 2 if (node == ......
TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型？
这是一篇7月新发布的论文，他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术，目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向，但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 例如： ``` 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 ``` **使用递归回溯* ......
OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南
> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV？ ` 和 `def forward()` ```python class Net(nn.Module): def __init__(self): #网络结构 ......
ubuntu系统conda下运行pytorch报错：ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file
如题： ubuntu系统conda下运行pytorch报错：ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file 网上找了一些资料，基本都是自己下载openblas源码进行编译，不过突然之间相当conda环境提供一定的编译好的li ......
深度学习-->卷积神经网络
二维卷积层: from mxnet import autograd, nd from mxnet.gluon import nn # 定义函数corr2d，用于实现二维卷积操作 def corr2d(x, k): # 获取卷积核的高度和宽度 h, w = k.shape # 初始化输出y，其形状为( ......
js如何实现对象数组的深度复制 记录记录
背景： 偶然发现的bug，列表页做多选的时候，做了一次数据格式的转换 const temp = me.multipleSelection; temp.forEach(p=>{ p.trainTicketType = p.trainTicketType.split(','); requestList. ......
Pytorch安装(CPU版本)
1.在安装Pytorch之前，我们要知道，对于深度学习来讲，大量的数据进行模型的训练，必然耗内存、GPU、CPU。 2.CPU和GPU的区别： 简单讲：CPU进行的是复杂性更高，数据量更小的活动，而GPU进行的是稍简单且重复度高的活动就好比，将军（CPU）和士兵（GPU），将军需要思考的是复杂性，怎 ......
2. 基于CPU安装Pytorch
1、确保你已经安装过Anaconda 2、在开始菜单 →打开Anaconda Prompt环境 3、创建pytorch环境→输入conda create -n pytorch python=3.8 4、查看已经安装好的库 pip list 很遗憾，里面有pytorch，所以我们得安装了 5、进入py ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级——pytorch_cuda_1.13升级为pytorch_cuda_2.0.1
aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......