深度pytorch 4.6
黑魂 211深度优先搜索方法制作双手控制
创建一个新脚本TransformHelpers放进Scripts文件夹的Helper文件夹里 接下来要实现往Unity放进新的定义方法。 把TransformHelpers修改成： 把这个hihi方法放进WeaponManager的start函数里： 测试这个方法在运行的时候调用的过程。 接下来我们 ......
深度优先搜索dfp学习
>>定义 深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.（according to Baidu） >>几个例子 eg1 1215 迷宫 （求是否有路径） http://ybt ......
Pytorch-机器学习
线性模型 y = w * x + b def model(t_u,w,b): return w*t_u+b w为权重，b为偏置项，是可学习参数。 损失函数 预测值与真实值之间的误差，以均方损失误差MSE为例。 def loss_fn(t_p,t_c): squared_diffs = (t_p-t_ ......
4.6 暂退法(丢弃法)dropout
1. dropout 为什么会出现dropout？实际上是基于这样一个目的：我们的模型需要对输入具有扰动鲁棒性，即输入带有一些噪音时，好的模型也应该能够正确的完成任务。比如，下面这张盔甲的图片，它被一定程度模糊时，也应该能辨认出它是一个盔甲： 已经有人在数学上证明：使用有噪音的数据等价于Tikhon ......
深度学习（九）——神经网络：最大池化的作用
# 一、 torch.nn中Pool layers的介绍 > 官网链接： > > https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#pooling-layers ## 1. nn.MaxPool2d介绍 nn.MaxPool2d是在进行图像处理时，Pool layers ......
win10+python3.8+Anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+pytorch安装教程
>版本问题很重要，为了这个版本，真的吐血版！！！ ### 其他链接 1.cuda10.2+cudnn7.6安装和测试的方法 2.彻底卸载 Anaconda 3.新建的虚拟环境总是在c盘怎么解决 ### 1.安装Anaconda3 >在Anaconda安装的过程中，比较容易出错的环节是环境变量的配置， ......
算网深度融合成趋势，天翼云让政企上云更安全、更便捷！
7月12日，由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会（CCSA TC621）组织召开的“2023年算网融合产业发展峰会-SD-WAN产业发展论坛”在北京召开，论坛旨在进一步凝聚SD-WAN发展共识，面向产业数字化需求，探讨SD-WAN技术演进与产业发展趋势。会上，天翼云荣膺“2022年度SA... ......
为你深度剖析样机的重要意义，文章全面解释！
今天我们聊天的主题是关于制作作品集中的样机模型的话题。准确的样机选择有利于作品的更好呈现，也能带给面试官更好的印象。下面就让我们一起来聊聊关于样机模型，如何成为设计作品包装的点睛之笔。 ⬇⬇⬇点击获取更多设计资源 https://js.design/community?category=design ......
pytorch使用（三)torch.zeros用法
#torch.zeros用法 torch.zeros() 是 PyTorch 中用来创建全 0 张量的函数。用法为 torch.zeros(size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=Fal ......
pytorch使用（四）np.random.randint用法
#np.random.randint 用法 np.random.randint 是 numpy 库中用于生成随机整数的函数。它的用法如下： numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 其中，各个参数的含义如下： low：生成的 ......
深度学习 -- 系列文章
深度学习（八）——神经网络：卷积层 深度学习（七）——神经网络的卷积操作 深度学习（六）——神经网络的基本骨架：nn.Module的使用 深度学习（五）——DatadLoader的使用 深度学习（四）——torchvision中数据集的使用 深度学习（三）——Transforms的使用 深度学习（二 ......
深度学习（八）——神经网络：卷积层
# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
有赞的深度需求功能测试
序：在《有赞.测试团队介绍(一)》曾经提到过，我们在测试需求项目时，会把需求逐级拆解，直到最小粒度。然后，各业务线的测试小伙伴把任务领走进行细化，同时，确定一位主测分来主导复杂项目的测试工作。在面试过程中，很多小伙伴也会说，我们会根据需求所描述的功能，进行测试。那作为一位应聘者，如何才能把自己之前工 ......
安装pytorch并且搭建环境，在pycharm上成功可运行（解决各类疑难杂症版）
## 首先非常推荐小土堆的安装教程，我是根据他的安装步骤出现各种问题，并且一个个解决！ [链接在这里，Click！](https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a47c7eaab ......
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
Pytorch常用函数
常用函数 随机数 torch.randn(batch,channels,rows,columns) 说明： rows：行 colums：列 channels：通道个数 batch：生成的个数 生成batch个具有channels个通道的rows行columns列的tensor 求平均 tensor. ......
.NET Framework 4.6在Windows 7系统支持
.NET Framework 4.6在Windows 7系统下，如果没打SP1补丁，是没办法安装的，直接会提示操作系统不支持。测试了一下，在不打SP1补丁的情况，可以安装 .NET Framework 4.5。 Windows 7 SP1系统，可以安装 .NET Framework 4.6运行库。运 ......
动手学深度学习-笔记
# 课程信息 **[课程主页](https://zh-v2.d2l.ai/)** ## Pytorch版视频教程目录 [03 安装](https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=1) [04 数据操作 + 数据预处理](https://www.bili ......
2023了，学习深度学习框架哪个比较好？
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。
不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术... ......
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
深度解读AI Agents：软件终极形态
从 AutoGPT、BabyAGI、斯坦福 AI 小镇到英伟达的 Voyager，新的 AI Agents 实践开始涌现，OpenAI 的技术大咖也在不同场合谈到了他们对 AI Agents 的重视。 宏观概念上，AI Agents 代表了可以脱离人为控制，自动执行任务甚至决策的智能体，更加接近于各 ......
我不知道的threejs（7）-材质深度-
材质深度 决定多个物体渲染层级【遮挡如何显示的问题】： materal.depthFunc (默认是THREE.LessEqualDpeth) material depthWrite material depthTest 材质混合 实例中的问题 默认类似于这种组合， 多个透明物体的渲染时候，thre ......
PyTorch Lightning简约哲学
PyTorch已经足够简单易用，但是简单易用不等于方便快捷。特别是做大量实验的时候，很多东西都会变得复杂，代码也会变得庞大，这时候就容易出错。针对这个问题，就有了PyTorch Lightning。它可以重构你的PyTorch代码，抽出复杂重复部分，让你专注于核心的构建，让你的实验更快速更便捷地开展 ......
深度学习
import os import mmcv import time import torch import numpy as np import cv2 import PIL from mmcv import Config from mmcls.apis import inference_model ......
深度强化学习入门-李宏毅
# 强化学习入门 ## 方法分类  ## Policy-based(Acotr) **深度强化学习怎么做的（和普通 ......
AI-5 深度学习计算
5.1块和层 我们一直在通过net(X)调用我们的模型来获得模型的输出。 这实际上是net.__call__(X)的简写。 这个前向传播函数非常简单： 它将列表中的每个块连接在一起，将每个块的输出作为下一个块的输入。 import torch from torch import nn from to ......
pytorch使用（三）用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色
利用PIL将图片转换为黑色与白色反转的图片，例如用MNIST数据集训练的模型要测试的话，测试数据需要黑底白字 ......
pytorch使用（二）python读取图片各点灰度值or怎么读、转换灰度图
python读取图片各点灰度值 方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图： img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print("cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)结果如下：") ......
强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
# 强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源) ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/a15b6230ddbd421681172a21a121caa8a5c04d9c796f4811a12903633caac6 ......
pytorch-Dataset-Dataloader
## pytorch-Dataset-Dataloader [TOC] **pyTorch为我们提供的两个Dataset和DataLoader类分别负责可被Pytorh使用的数据集的创建以及向训练传递数据的任务。** ### data.Dataset **torch.utils.data.Datas ......