深度pytorch 4.6

深度学习(六)——神经网络的基本骨架:nn.Module的使用

# 一、torch.nn简介 > 官网地址: > > [torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html) ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers:神经网络的骨架 - ......
神经网络 骨架 深度 神经 Module

深度学习(五)——DatadLoader的使用

我们在打扑克,一摞的扑克牌就相当于dataset,拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程,它可以控制我们抽几张牌,用几只手抽牌。 ......
DatadLoader 深度

鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

## 一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
卷积 鸟类 算法 TensorFlow 深度

pytorch+CRNN实现

最近接触了一个仪表盘识别的项目,简单调研以后发现可以用CRNN来做。但是手边缺少仪表盘数据集,就先用ICDAR2013试了一下。 结果遇到了一系列坑。为了不使读者和自己在以后的日子继续遭罪。我把正确的代码发到下面了。 超参数请不要调整!!!!CRNN前期训练极其慢,需要良好的调参,loss才会慢慢下 ......
pytorch CRNN

【第1周】深度学习基础

# 一、代码练习 ## 1. pytorch基础练习 ### 1.1 数据定义 一般定义数据使用torch.Tensor ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2555620/202110/2555620-20211006233601422-359312721.j ......
深度 基础

深度学习(四)——torchvision中数据集的使用

前面的transform只是对单个数据图像的处理,本文着重讲对多个数据图像的处理,并介绍科研中常用数据集的下载方式。 ......
torchvision 深度 数据

深度学习基础知识的名词解释【无规则】

凸优化【Convex Optimization】: 求取函数(凸函数)最小值的优化问题 自回归模型: 适合预测时间序列数据 过拟合: 训练集上好(训练误差小),测试集上差(测试误差大)。 或者说属于完全记忆式模型/过度复杂模型 欠拟合 较好 过拟合 解决方法: a.减少特征数量 b.正则化 L1(特 ......

笔记本安装pytorch环境

先安装Anaconda3,python 3.9 创建d2l虚拟环境: (base) C:\Users\Administrator>conda create -n d2l python=3.9 激活d2l: (base) C:\Users\Administrator>conda activate d2 ......
pytorch 笔记本 环境 笔记

人工智能、机器学习和深度学习

这一年来,AI领域层出不穷的技术和应用,真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经不可逆转,在这经济下行内卷严重的当代,竞争将越发的残酷。作为走在风口前沿的技术人,用stable d ......
人工智能 人工 深度 机器 智能

【动手学深度学习v2】03 环境安装

**动手学深度学习v2** https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a55dead799d92b4a482121a8ea042a5d 云平台:阿里云计算 操作系统:Ubuntu ......
深度 环境

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch,含GPU、CPU版本详细安装过程

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch,含GPU、CPU版本详细安装过程 ......

Pytorch

# 安装Pytorch 根据配置生成安装命令 > https://pytorch.org/get-started/locally/ 因为我使用的是笔记本,所以仅安装cpu版本 ``` conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c py ......
Pytorch

测试gpu_矩阵计算tensorflow2|pytorch

tensorflow import tensorflow as tf import timeit physical_gpus = tf.config.list_physical_devices("GPU") # 获得本地GPU列表 physical_cpus = tf.config.list_phy ......
矩阵 tensorflow2 tensorflow pytorch gpu

向量数据库的崛起:从矢量搜索到深度学习 (二)

## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中,我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法,即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢?在搜索任务中,最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此, ......
向量 矢量 深度 数据库 数据

albumentations 的数据增强为什么是 先 Normalize, 再 ToTensorV2,而 pytorch 正好相反

albumentations: T += [A.Normalize(mean=mean, std=std), ToTensorV2()] # Normalize and convert to Tensor torchvision: T.ToTensor(), T.Normalize(IMAGENET ......

AI_Pytorch—内容回顾

###pytorch 基本结构与组件-基本流程与步骤-基本方法和应用 组件 PyTorch都是用C++和CUDA编写的 modules and classes torch.nn , torch.optim , Dataset , and DataLoader 学、练、训、赛、研、用 device = ......
AI_Pytorch Pytorch 内容 AI

《现代深度学习》课程笔记

## 7.10 ### 线性回归: 一个点 $x = (x_1,x_2,...,x_n) \in \mathcal{R}^n, y \in \mathcal{R}$ $\hat{y} = w^{T} x$ 均方误差: $MSE = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i - \h ......
深度 课程 笔记

pytorch保存模型及加载模型

```python Class TestModle(nn.Module): def __init__(self): self.conv = nn.Conv(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) ... def forward(self, x): ... .. ......
模型 pytorch

深度学习 - 卷积神经网络(CNN)介绍+实例说明

https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络(CNN)简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识,包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类,就是在前面问题的基础上进行扩展,实现对于图像等分类 ......
卷积 神经网络 实例 深度 神经

向量数据库的崛起:从矢量搜索到深度学习 (一)

导读 # 据 IDC 预测,2018 年到 2025 年之间,全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB, 复合增长率达到 27%,其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%,但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
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基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。

基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序,可以读取EXCEL数据,使用换自己数据集。很方便,初学者容易上手。ID:5245655419189525 ......
代码 学习机 注释 深度 极限

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究关键词:DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档:完美复现英文文档,可找我看文档 主要内容:代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略,属于电力市场范畴,目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡,但是此 ......
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机器学习洞察 | 分布式训练让机器学习更加快速准确 分布式 机器学习 PyTorch Amazon SageMaker

机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显,我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型,而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培 ......
机器 分布式 SageMaker PyTorch Amazon

洛谷 P4913 【深基16.例3】二叉树深度

# 写在前面 这是本蒟蒻的第二篇题解。由于作者水平不高,本题解存在有数量庞大的错误。对于题解中的错误、可优化部分,欢迎各位大佬批评指正!不合适的部分,还请多多包涵! 本题目来源于洛谷。网址https://www.luogu.com.cn/problem/P4913。 本博客非营利性,如遇侵权,请联系 ......
深度 P4913 4913 16

纯labview深度学习。 实时手写字识别。 目标分类。 包含:1.

纯labview深度学习。实时手写字识别。目标分类。包含:1.数据集处理-labview程序 2.数据集训练-labview程序 3.测试主程序-labview程序。 可相机,可图片。提供源码。真正实现纯labview框架下的深度学习。可同时识别多个目标。ID:118000637862783398 ......
实时 深度 目标 labview

深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用

深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境,用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制,控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发 ......

基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。 通过摄像头采集的图片实

基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。通过摄像头采集的图片实时识别。准确性高,稳定性强。ID:442500612972912993 ......
物体 摄像头 深度 labview 图片

Windows使用PyTorch遇到RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution的解决方案

Windows使用PyTorch遇到RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution的解决方案 PyTorch在Windows上的cuDNN实现有问题才会导致这个错误,解决方法是禁用cuDNN滚回旧实现上 ......

小修 Windows11 Pro 25398.1 深度精简 合成版 二合一 无更新

测试新系统之前,请记得备份好文档数据,遇到问题可及时还原。 本版介绍 • 纯净、无广告、流畅、右键设置、响应速度、适合家庭娱乐及简单办公/集成微软常用运行库合集、DX • 系统版本为 25398.1,合成版替换了一些旧组件及经典版计算器,索引(默认服务禁用)• 默认集成图片 heic 格式支持• 优 ......
深度 Windows 25398.1 25398 Pro

不忘初心 Windows10 22H2 19045.3155 x64 无更新 纯净 深度精简 2023.7.9

注意此版不能更新补丁,支持人脸和指纹,此为深度精简版体积小、精简的比较多,适合软件不多的朋友使用,可以安装商店、以及其他UWP程序,可以登录微软账号。如有第三方软件打不开,请自行安装资源包里的微软常用运行库,为了保证稳定初心的系统全部都是离线精简和优化,非二次封装。系统纯净、流畅、进程少无任何第三方 ......
初心 19045.3155 深度 Windows 19045