深度pytorch 4.6
深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用
深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用 深度学习已经在各种生物学应用中取得成功。在本节中，我们回顾了在各个研究领域进行深度学习的挑战和机会，并在可能的情况下回顾将深度学习应用于这些问题的研究（表1）。我们首先回顾了生物标志物开发的重要领域，包括基因组学，转录组学，蛋白质组学，结构生物学和化学。然后 ......
使用栈解决迷宫问题（深度优先搜索 / 回溯法）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1], [1 ......
深度学习(一)
1.os.makedirs: 超级创建，路径加上需要创建的文件夹， exist_ok 如果等于True，则原来如果存在文件则不报错， 如果不存在即报错。 exist_ok 如果等于False，则原来存在文件即报错，不存在即创建。如果不确定文件是否 存在可以使用该方法。——————2023.8.17. ......
遍历二叉树求叶子结点，深度，结点数，以及前序，中序，后序遍历
``` #include // 二叉树结构体 typedef struct BT_node { int data; struct BT_node* left; struct BT_node* right; }BT_node; // 先序遍历 void DLR(BT_node* tree) { if( ......
IM消息ID技术专题(七)：深度解密vivo的自研分布式ID服务(鲁班)
本文通过对分布式ID的3种应用场景、实现难点以及9种分布式ID的实现方式进行介绍，并对结合vivo业务场景特性下自研的鲁班分布式ID服务从系统架构、ID生成规则与部分实现源码进行分享，希望为本文的阅读者在分布式ID的方案选型或技术自研提供参考。 ......
Pytorch中使用Embedding报错'IndexError'的解决方法
# 简介 Pytorch中`nn.Embedding`为针对词向量的层，其用来实现词与词向量的映射。其调用形式如下 ```python nn.Embedding( num_embeddings: int, embedding_dim: int, padding_idx: int | None = N ......
深度解读智能化编码的技术架构与实践案例
向更智能、更兼容演进。 陈高星｜演讲者 大家好，我是阿里云视频云的陈高星，今天和大家分享的主题是“多”维演进：智能化编码架构的研究与实践。 本次分享分为四部分：首先是视频编码与增强方向的业界趋势，其次是对在该背景下衍生的阿里云视频云智能编码架构进行介绍，以及其中关于“多”维演进的技术细节，最后是我们 ......
【剑指Offer】38、二叉树的深度
**题目描述：** 输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 **解题思路：** 本题相对比较简单。根据二叉树深度的定义，我们有以下理解：如果一棵树只有一个结点，那么它的深度为1。如果根结点只有左子树而没有右子树，那么树 ......
高级有深度的英语句子
高级有深度的句子 （永远保持自我和自尊） 所谓人生的归位，就是把外在东西变成你内心的力量。 Life is a dream of a little less inconstant. 人生是一场稍稍不那么无常的梦而已。 Life is a continuous course of death and ......
pytorch实现图像算子层
一、Sobel边缘提取算子的实现： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import torch.nn as nn def get_sobel(in_chan, out_chan): # ......
【免费分享 图书】《阿里云天池大赛赛题解析——深度学习篇》-PDF电子书-百度云
找这本书的资源简直要把我找吐了，各种网站压缩包一下下来就开始各种套路（比如要你充钱） 为了防止还有我这样的受害者，这就把找到的PDF给大家分享一下。 链接在文章最后 如果这篇文章能够帮到您，麻烦帮我点个赞，并关注一下我，我将有更多动力，持续分享更多有用图书给您！非常感谢，不胜感激！(点关注，不迷路: ......
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改动一行代码，PyTorch训练三倍提速，这些「高级技术」是关键
前言 用对了方法，加速 PyTorch 训练，有时也不是那么复杂。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基 ......
李沐动手学深度学习_环境搭建
一、准备工作以下仅针对windows用户：1.先下载安装Anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/讲解视频链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411L7dy?p=1 ......
实践教程｜源码级理解Pytorch中的Dataset和DataLoader
前言 本文30分钟带你达到对Pytorch中的Dataset和DataLoader的源码级理解，并提供构建数据管道的3种常用方式的范例，扫除你构建数据管道的一切障碍。 本文转载自算法美食屋 作者 | 梁云1991 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总 ......
Anaconda+PyCharm+Pytorch/tensorflow环境配置个人总结
Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具，可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。 PyCharm是一款常见的Python IDE，pytorch和TensorFlow是目前两个主流的深度学习框架。 Anaconda安装 前往官方网址下载最 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
深度学习环境搭建
#一、Anaconda配置 镜像下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ - 创建虚拟环境 创建一个名称为test的虚拟环境，如下： ``` conda create -n test python=3.7 ``` - 进入创 ......
【Unity3D】基于深度和法线纹理的边缘检测方法
### 1 前言 [边缘检测特效](https://zhyan8.blog.csdn.net/article/details/130997882)中使用屏后处理技术，通过卷积运算计算梯度，检测每个像素周围像素的亮度差异，以识别是否是边缘像素；[选中物体描边特效](https://zhyan8.b ......
【pytorch】ResNet源码解读和基于迁移学习的实战
“工欲善其事，必先利其器”，掌握ResNet网络有必要先了解其原理和源码。本文分别从原理、源码、运用三个方面出发行文，先对ResNet原理进行阐述，然后对pytorch中的源码进行详细解读，最后再基于迁移学习对模型进行调整、实战。本文若有疏漏、需更正、改进的地方，望读者予以指正！！！笔者的运行设备与 ......
代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 卡哥建议：什么是深度，什么是高度，如何求深度，如何求高度，这里有关系到二叉树的遍历方式。大家要先看视频讲解，就知道以上我说的内容了，很多录友刷过这道题，但理解的还不够。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0 ......
使用LabVIEW 实现物体识别、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉
# 前言 哈喽，各位朋友们，这里是virobotics（仪酷智能），这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能，最新的一些模型能否使用工具包加载，今天就给大家介绍一下博主目前使用工具包已经实现的深度视觉模型及案例 下表为前期写过的一些范例介绍，朋友们可以按需点击查看 | 名字 |链接 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译的一些注意事项
配置过程： (base) root@afa50e5922a4:~/pytorch# python setup.py develop Building wheel torch-2.1.0a0+git3c70d4b -- Building version 2.1.0a0+git3c70d4b cmake ......
利用pytorch自定义CNN网络（五）：保存、加载自定义模型【转载】
**本文转载自：**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数： 1. torch.save ：把序列化的对象保存到 ......
利用pytorch自定义CNN网络（四）：损失函数和优化器
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇，主要介绍如何训练一个CNN网络，关于本系列的全文见这里。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pytorch (1.13，CPU版) + jupyter； 训练模型是为了得到合适的参数权重，设计模型的训练时 ......
【图论#01】邻接表的应用以及深度优先搜索
先说一个结论：图论没什么高级的 二叉树也是图的一种，你不是天天见吗。。。 当然，既然图论是一个比二叉树更大的概念，那么二者肯定还是有不同的，[详见](https://programmercarl.com/%E5%9B%BE%E8%AE%BA%E6%B7%B1%E6%90%9C%E7%90%86%E8 ......
PyTorch学习记录(四)：常用网络Backbone
常用网络Backbone + ResNet + MobileNet + Transformer #### 参考链接 + torchvision/timm库 + https://pytorch.org/vision/main/models.html ......
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序 ......
ubuntu 22.04 深度学习环境配置（pytorch版本）
# part1 验证方法 ## 1 验证Anaconda conda -V ## 2 验证显卡驱动 nvidia-smi ## 3 验证cuda nvcc -V ## 4 验证pytorch、torchvision conda list | grep torch # part2 安装顺序 ## 1 ......
用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结
医学成像数据与其他我们日常图像的最大区别之一是它们很多都是3D的，比如在处理DICOM系列数据时尤其如此。DICOM图像由很多的2D切片组成了一个扫描或身体的特定部分。 那么如何为这类数据构建深度学习解决方案呢?本文中将介绍6种神经网络架构，可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。 3 d ......