深度pytorch 4.6
3.深度神经网络识别猫
import numpy as npimport h5pyimport matplotlib.pyplot as plt from testCases import *from dnn_utils import * %matplotlib inlineplt.rcParams['figure.fig ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 经典数据集与batch size batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fas ......
pytorch报错IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python
该错误消息表示您正在尝试索引其中只有一项的数组。例如， In [10]: aten = torch.tensor(2) In [11]: aten Out[11]: tensor(2) In [12]: aten[0] IndexError Traceback (most recent call l ......
【大功率舞台灯/摄影灯RGB调光驱动方案】DC-DC降压恒流LED调光芯片APS54083，输出10A大电流，带65536无频闪调光，调光深度可达万分之一
产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。 APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机
```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论，详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......
【深度思考】如何优雅的实现脱敏？
最近做了个脱敏的需求，要对系统中的敏感信息，如手机号、车牌号、身份证号、银行卡号等进行脱敏显示。 效果类似下面这样：  简单来说，就是对敏感信息中的某几位进 ......
分布式深度学习技术概述
分布式深度学习技术有哪些？ 分布式深度学习技术是指将深度学习模型的训练过程分布在多个计算资源上进行加速的技术。这样可以充分利用集群中的多个GPU、CPU或者多台计算机，加快深度学习模型的训练过程，提高训练效率。以下是一些常见的分布式深度学习技术： 数据并行：将训练数据划分成多个子集，每个计算节点使用 ......
PyTorch多卡分布式训练DDP单机多卡
PyTorch多卡分布式训练：DistributedDataParallel (DDP) 简要分析 前言 因为课题组发的卡还没有下来，先向导师问了实验室的两张卡借用。之前都是单卡训练模型，正好在这个机会实践以下单机多卡训练模型的方法。关于 DDP 网上有很多资料，但都比较零碎（有些博客的代码甚至没办 ......
Pytorch环境搭建
https://pytorch.org/ https://blog.csdn.net/weixin_43737866/article/details/127784768 https://www.jianshu.com/p/4c7b9127cf83 https://blog.csdn.net/m0_5 ......
把深度行情推入queue队列的问题
深度行情是一个对象，把对象推入queue队列，传的是引用，内部的值会变化。 mddata = Queue() #回调中写入Queue def OnRtnDepthMarketData(self, pDepthMarketData): mddata.put(pDepthMarketData) #另起线 ......
深度｜沃尔玛眼中只有盒马，但盒马Fudi眼中却没有山姆
外资会员制超市是懂中国消费者的，尤其是懂4亿中国中产。 前有Costco（开市客）中国大陆首店上海开业当天，曾投放5吨10000瓶飞天茅台，还有Burberry、爱马仕等奢侈品直接被消费者瞬间秒空，最后由于慕名而来的人实在太多，门店开业4小时后不得不紧急暂停营业。 后有山姆、盒马大打“榴莲千层蛋糕” ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
> 基于`torch.nn`搭建神经网络的基础教程大纲： ## **1. 引言** 在我们开始深入探讨`torch.nn`之前，我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorch有一个整体的了解。 ### 1.1 **为什么选择PyTorch？** - * ......
【pytorch】从零开始，利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架：yolov5、crnn+ctc项目地址：[GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别](https:/ ......
[note] pytorch的几种维度操作方式比对
## pre 今天看代码在想 `torch.unbind + torch.cat` 与 `torch.reshape` 的区别，直观上来看reshape似乎更便利。 ## chatgpt ### 问题 x is a tensor of three dimension, what is the dif ......
pytorch nn.LSTM模块参数详解
nn.LSTM模块参数 input_size ：输入的维度 hidden_size：h的维度 num_layers：堆叠LSTM的层数，默认值为1 bias：偏置 ，默认值：True batch_first： 如果是True，则input为(batch, seq, input_size)。默认值为： ......
带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型）的解决方案。 ......
简单的将pytorch模型部署到onnx
1. 创建一个pytorch模型 这里我用的U2Net，直接加载好训练出的权重 model = U2Net(class_nums=4) model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path)) 2. 将pytorch模型转成onnx格式 x = torcg ......
循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战
>在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC——如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作——如何在HPC平台上使用pytorch——是否可以通过调度器的提交参数绕过HPC的计费系统
本文要讨论的就是如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作，但是这个问题同时也是如何在HPC平台如何使用pytorch的问题，可以说这两个问题其实是同一个问题，而这个问题的解决过程中又产生了另一个问题，你就是是否可以通过调度器的提交参数绕过HPC的计费系统？ ......
第四节：分库分表深度剖析
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
深度学习
深度学习 麻省理工学院出版社的书正在准备中 伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔 书籍 练习 外部链接 讲座 我们计划在本书的所有章节中提供讲座幻灯片。我们目前仅提供某些章节的幻灯片。如果您是课程讲师并且拥有自己的相关讲座幻灯片，并且希望从本网站链接或镜像您的幻灯片，请随时与我们联系。 介绍 ......
基于LXD搭建实验室GPU服务器（二）——宿主机的深度学习环境安装
在上一篇博客中，我们介绍了服务器的基本配置，例如换源、sshd配置、防火墙配置等。
在本文中，我们将继续介绍如何在宿主机配置基本的深度学习环境，包括nvidia驱动，cuda，anaconda，torch等。 ......
基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化
回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症，也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战，肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具，通常导致过度治 ......
深度-高考后的分层之战和人生算法破圈（转渤海小吏）
谈高考之前先大概想明白一个根本的问题，社会的层级细分下来可以搞出十几20层，简化来看可以简要分为以下三层。第一，上层高护城河生产资料和权利的所有者。二，中层小型生产资料所有者和有产打工人。三基层也就是无产者，然后我们根据上面三个阶层来看一下每个层级的最优解和想法是啥？先来看上层建筑，既得利益者是希望 ......
JVM对象创建与内存分配机制深度剖析
对象的创建 对象创建的主要流程: 1.类加载检查 虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。 new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、 ......
基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 ECG信号异常识别是医学领域中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述 基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法包括以下步骤： 数据预处理：对原始ECG ......
win10 CUDA11.1安装torch1.9 / reformer_pytorch
# 环境 - NVIDIA-SMI 457.52 - Driver Version: 457.52 - CUDA Version: 11.1 # 安装torch-gpu 1. `conda create -n torch1.9 python=3.8` 2. `pip install torch==1 ......
深度丨Serverless + AIGC，一场围绕加速创新的升维布局
Serverless 在中国发展这些年，经历了高潮、低谷、现在重新回到大众视野。很多企业都非常感兴趣，部分企业开始大规模应用；也有一些企业对在生产环境真正落地跃跃欲试。 ......
PyTorch 提高生产力的技巧
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建3D应用场景 介绍 您是否曾经花费数小时调试机器学习模型，但似乎找不到准确性没有提高的原因？你有没有觉得一切都应该完美地工作，但由于某种神秘的原因，你没有得到模范的结果？ 好吧，没有了。作为初学者探索 PyTorch 可能会令人生畏。在本文中，您将探索久经考验 ......