腺癌

贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯 摘要 还包 ......
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医学顶刊Nature Medicine!达摩院提出:CT首次实现大规模胰腺癌筛查

前言 胰腺癌,素有“癌症之王”的称号,平均五年生存率不到10%,是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤。80%的胰腺癌一旦发现就是晚期,发病凶猛,极难治愈;目前临床指南缺乏有效筛查手段,因为容易出现漏诊或误诊。体检及医院常用的平扫CT图像对比度低,很难识别早期胰腺病变。11月21日,国际顶级医学期刊《N ......
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基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化

回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症,也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战,肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具,通常导致过度治 ......

一种用于预测胰腺癌患者的淋巴结比率和存活率的交互式Bayes模型

回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E006】] 摘要 背景 局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来,人们对淋巴结比率(LNR)的预后作用,即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模 ......
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随机森林乳腺癌案例

随机森林在乳腺癌数据上的调参 导入需要的库 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import GridSearchCV, cross_val_score from sklearn.e ......
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m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM

1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型,我们需要事先对数据打上分类标签,通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题,可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色,它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟, 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过 ......
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