深度pytorch 5.1
TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型？
这是一篇7月新发布的论文，他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术，目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向，但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 例如： ``` 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 ``` **使用递归回溯* ......
OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南
> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV？ ` 和 `def forward()` ```python class Net(nn.Module): def __init__(self): #网络结构 ......
ubuntu系统conda下运行pytorch报错：ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file
如题： ubuntu系统conda下运行pytorch报错：ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file 网上找了一些资料，基本都是自己下载openblas源码进行编译，不过突然之间相当conda环境提供一定的编译好的li ......
深度学习-->卷积神经网络
二维卷积层: from mxnet import autograd, nd from mxnet.gluon import nn # 定义函数corr2d，用于实现二维卷积操作 def corr2d(x, k): # 获取卷积核的高度和宽度 h, w = k.shape # 初始化输出y，其形状为( ......
js如何实现对象数组的深度复制 记录记录
背景： 偶然发现的bug，列表页做多选的时候，做了一次数据格式的转换 const temp = me.multipleSelection; temp.forEach(p=>{ p.trainTicketType = p.trainTicketType.split(','); requestList. ......
Pytorch安装(CPU版本)
1.在安装Pytorch之前，我们要知道，对于深度学习来讲，大量的数据进行模型的训练，必然耗内存、GPU、CPU。 2.CPU和GPU的区别： 简单讲：CPU进行的是复杂性更高，数据量更小的活动，而GPU进行的是稍简单且重复度高的活动就好比，将军（CPU）和士兵（GPU），将军需要思考的是复杂性，怎 ......
2. 基于CPU安装Pytorch
1、确保你已经安装过Anaconda 2、在开始菜单 →打开Anaconda Prompt环境 3、创建pytorch环境→输入conda create -n pytorch python=3.8 4、查看已经安装好的库 pip list 很遗憾，里面有pytorch，所以我们得安装了 5、进入py ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级——pytorch_cuda_1.13升级为pytorch_cuda_2.0.1
aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......
深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
pytorch-tensor高级OP
Tensor advanced operation ▪ Where ▪ Gather # where 返回的最终的tensor中的每一个值有可能来着A,也有可能来自B。 >torch.where(condition,A,B)->tensor 满足condition条件则该位置为A[..],否则为B[ ......
m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统，它利用正交频分复用（OFDM）和四相位偏移键控（QPSK）技术来传输图像数据，并借助深度神经网络（DNN）来进行信道估计，从而提高信号传 ......
pytorch-tensor属性统计（norm,max,min...）
statistics ▪ norm (范数) ▪ mean,sum （平均值,求和） ▪ prod （累乘） ▪ max, min, argmin, argmax ▪ kthvalue, topk（第k大） # norm(范式) 这里面有一范式和二范式。 一范式： $$||x||_1=\sum_k| ......
模型权重保存、加载、冻结(pytorch)
1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数（速度快，占空间小） torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案
动动发财的小手，点个赞吧！ 在[本文](https://towardsdatascience.com/multiple-gpu-training-in-pytorch-and-gradient-accumulation-as-an-alternative-to-it-e578b3fc5b91 "So ......
Pytorch 最全入门介绍，Pytorch入门看这一篇就够了
> 本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 # 1. Pytorch简介 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/ ......
【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（yolo）样本
人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
ubuntu深度学习环境0-1配置记录
## Ubuntu20.04安装详细图文教程（双系统） http://t.csdn.cn/swb3R ## 换源 https://www.cnblogs.com/greamrod/p/12316048.html ## Ubuntu20.04安装搜狗输入法 http://t.csdn.cn/BOP68 ......
深度解析Vue Router原理：实战指南与实用技巧
本文将深入解析Vue Router的核心原理，帮助读者全面理解Vue Router在Vue.js单页面应用中的作用和工作原理。从URL路由、路由表、导航守卫到组件渲染等方面进行逐步剖析，让读者了解每个概念的含义和相互关系。
同时，我们将提供实战指南和实用技巧，通过丰富的代码示例和案例分析，帮助读者学... ......
pytorch-tensor运算
Math operation ▪ Add/minus/multiply/divide（加减乘除） ▪ Matmul（矩阵相乘） ▪ Pow（次方） ▪ Sqrt/rsqrt（次方根） ▪ Round（） # add/minus/multiply/divide 这个使用的时候可以直接使用运算符"+,- ......
X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本
本文操作步骤与 aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本大致相同，只是CPU架构不同而已，因此这里只记录不同的地方。 重点： 一个个人心得，那就是要编译pytorch源码最好是选择docker环境，因为这种环境下配置比较纯净，一定要避免那种自己使用 ......
火山引擎AB测试：广告实验深度打通巨量引擎，高效测试广告素材
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近期，火山引擎AB测试DataTester上线了新版的广告AB实验，还推出了与巨量引擎深度打通的能力。用户可以在DataTester中直接进行广告落地页的创建，并可以完成与巨量2.0广告投放的适配，企业广告主及广告 ......
深度学习环境配置pytorch-GPU版本
一、下载与安装Anaconda 官网： https://www.anaconda.com/download 安装时添加环境变量勾选上，这样可以减少一步操作，不用再去自己手动添加了。 二、在anaconda里面创建虚拟环境  ▪ Stack(合并) ▪ Split（拆分） ▪ Chunk（拆分） # 合并 ## cat 这个就是合并两个tensor 比如说有两个班级的成绩单，一个是1-4班的，一个是5-9班的，我们现在需要合并这两份成绩单。 ▪ Statistics ab ......
pytorch维度变化
▪ View/reshape(这个是维度的变化) ▪ Squeeze/unsqueeze(维度的增加/减少) ▪ Transpose/t/permute(维度交换) ▪ Expand/repeat(维度的扩展) # view/reshape 这两个API，都是通用的a.reshape()和a.vie ......
pytorch索引与切片
# indexing ``` a=torch.randn(4,3,28,28) a[0].shape # torch.Size([3, 28, 28]) a[0,0].shape # torch.Size([28, 28]) a[0,0,2,4] # tensor(0.6574) ``` # sel ......