深度tensorflow框架pytorch
pytest框架之yaml详解以及Parametrize数据驱动
1. YAML语法详解 yaml是一个完全类似于json数据序列化格式 重点： yaml完全兼容json yaml和json，都是数据，不是语句 序列化：将内存中的对象，转为文件 反序列化：将文件内容，转为内存中的对象 文本文件（可以使用记事本进行创建，编辑，修改） 优点： 结构更加清晰 语法高级， ......
Java框架设计方案之ddd中领域事件发布的时机
领域事件作为ddd的核心组件之一，在ddd框架中处于一个重要地位，也是开发中非常常用的功能之一。 在基于Spring boot的框架开发中，Spring自带的事件可以很好地作为领域事件的基础（功能齐全且自带事务支持）。但开发框架过程中，遇到了一个设计难点。即：领域事件的发布时机。 1、抛开编程语言， ......
.NET 6 轻量级 WebApi 框架 FastEndpoints 入门
原文：.NET 6 轻量级 WebApi 框架 FastEndpoints 入门_.net api框架-CSDN博客 (一)前言 前段时间我从公众号：dotNET跨平台了解到了一个webapi框架叫：基于 .NET 6 的轻量级 Webapi 框架 FastEndpoints (qq.com) 随后 ......
【Tinyui】极简跨平台桌面端小工具开发框架
Tinyui 基于 Python自带的 tkinter 模块进行简单封装的跨平台客户端框架，方便有快速开发PC端小工具需求的开发者可以快速构建一个跨平台的应用。 ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
TensorFlow社区与未来展望
在最后一天，我回顾了我的学习之旅，并介绍了TensorFlow社区。我分享了一些优秀的资源、博客和论坛，以及对TensorFlow未来发展的一些展望。我计划继续深入学习，关注TensorFlow的更新和新功能。这是一个关于十天学习TensorFlow的博客大致内容的示例： ......
制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产
秉着没事就胡言乱语的宗旨，这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼，按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的，毕竟硬件不在掌握之下，搞出的软件质量又不如外国的好，但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
PyTorch 的 BatchNorm 层
BatchNorm 层 为了实现输入特征标准化，batch norm 层会维护一个全局均值 running_mean 和全局方差 running_var。网络 train() 时进行统计，eval() 时使用统计值。 除此之外，可选 weight 权重和 bias 权重，这两个权重是会持续参与到网络 ......
Gin框架初体验__Goland操作
前提：搭建好Golang环境 首先新建project，Goland会自动生成go.mod文件。 下载并安装Gin框架，并将其添加到你的项目的Go模块中（引入Gin框架依赖至本地） go get -u github.com/gin-gonic/gin 在这一步，我阻碍了将近一个下午|||^_^，由于类 ......
Jax计算框架的MPI通讯的扩展库 —— mpi4jax
地址： https://github.com/mpi4jax/mpi4jax PS. 关于这个library的性能表现并不是很清楚，没有亲自手动安装并测试过。这里只作为链接收藏之用，毕竟这个属于比较小众的python的Jax框架的扩展library。 ......
Jax计算框架的NamedSharding的reshape —— namedsharding-gives-a-way-to-express-shardings-with-names
官方文档参考： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/Distributed_arrays_and_automatic_parallelization.html#namedsharding-gives-a-way-to-express-shar ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
thinkphp框架
一、框架概述 1、什么是框架 框架就是一些代码类、方法（函数）、变量、常量的集合，这些代码是功能结构性的代码（并非业务代码）。业务代码其实就是具体的一些模块的增删改查逻辑代码。 使用框架开发项目，有便于代码重用、开发效率高、代码规范好、便于功能扩展等优点。 mvc： M:模型model，处理业务数据 ......
pytest测试框架
1.pytest框架 1.1.测试框架 常用单元测试框架介绍 python内置测试框架：unittest python第三方测试框架：pytest 为什么要使用测试框架： 1.测试发现：从不同的目录，文件中收集测试用例 2.用例执行：执行用例、并且收集测试结果（报告） 3.报告输出：用例数量、执行时 ......
SciTech-BigDataAIML-PyTorch: 安装PyTorch For Python3.12
安装PyTorch For Python3.12: Release Version: $ pip install torch torchvision torchaudio Pre-Release Version: $ pip install --pre torch torchvision torch ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
根据语音生成全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！
本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, CNN）对图像进行特征提取和分 ......
深度学习笔记_Week2
2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架
C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2023年12月简报 前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（公众号每周至少推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文有项目和框架的介绍、功能特点以及部分功能截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同 ......
.NET 6 配置使用NLog日志框架的方法及示例代码
Log是一个流行的开源日志记录框架，用于在.NET应用程序中记录日志。它提供了强大的日志记录功能，具有灵活的配置选项和多种目标，可将日志记录到不同的输出位置，例如文件、数据库、控制台等。本文主要介绍.NET 6 中配置使用NLog，以及相关示例代码。 1、安装引用NLog 使用NLog需要安装引 ......
【转】【C#】对象映射框架之 Mapster
开源项目地址：https://github.com/MapsterMapper/Mapster 与 AutoMapper 相比，Mapster 在速度和内存占用方面表现更加优秀 使用起来也很简单： 1、安装包，如果是 .net framework 环境，可以安装 6.X 版本，否则建议安装最新版本 ......
自动化测试框架 —— pytest框架入门篇
今天就给大家说一说pytest框架。 今天这篇文章呢，会从以下几个方面来介绍： 1、首先介绍一下pytest框架 2、带大家安装Pytest框架 3、使用pytest框架时需要注意的点 4、pytest的运行方式 5、pytest框架中常用的插件 01、pytest框架介绍 pytest 是 pyt ......
常用Python自动化测试框架有哪些？优缺点对比
随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整，这些自动化测试框架就能够开箱即用，大大节省了测试时间。而且由于这些框架被广泛使用，他们具有很好的健壮性，并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。 以前，测试团队接手一个项目，他们不得不 ......
Load text: https://tensorflow.google.cn/tutorials/load_data/text
Tensorflow Load text: This tutorial demonstrates two ways to load and preprocess text. First, you will use Keras utilities and preprocessing layers. T ......
Jax框架支持的python和numpy版本
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/deprecation.html 每个推出的JAX版本都会支持45个月内推出的python，对此具体解释一下： 比如Jax_1.0.0为2024年1月1号release，2020年3月到2024年1月1号之间发行的py ......
Jax框架在不同版本间的随机数生成并不一致 —— jax.random
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/api_compatibility.html#numerics-and-randomness 具体的解释就是在不同的Jax版本之间，即使设置相同随机种子也不能保证生成的随机数一致，比如： ` jax.random.gu ......
环境配置问题一些注意的点（Pytorch+cudnn）
1、先安装好Pycharm以及Anaconda 我使用的是Python3.6版本，所以下载了与Python3.6对应的Anaconda，Pycharm下载的是社区版； 2、cudnn版本：首先查看自己电脑NVIDIA版本，从任务管理器中查看GPU型号，再从cudnn官网下载相关配件； 3、在note ......
面试问题总结——深度学习
卷积如何加速？ img2col和winograd算法。img2col将卷积转化为矩阵乘，通过重排内存，用空间换时间。wingrad是考虑到卷积运算的卷积核固定，通过算法降低计算量提高效率。 卷积和反卷积的原理 卷积就是正常的滑窗求和计算输出，在步长大于1时会降低输入特征图分辨率。反卷积也就是转置卷积 ......