深度tensorrt模型

Request 爬虫的 SSL 连接问题深度解析

SSL 连接简介 SSL(Secure Sockets Layer)是一种用于确保网络通信安全性的加密协议,广泛应用于互联网上的数据传输。在数据爬取过程中,爬虫需要与使用 HTTPS 协议的网站进行通信,这就牵涉到了 SSL 连接。本文将深入研究 Request 爬虫中的 SSL 连接问题,并提供解 ......
爬虫 深度 Request 问题 SSL

又一个涵盖前后端+DevOps+OpenAI大模型的高并发项目启动了

大家好,我是冰河~~ 今天,正式通知大家一件事情:又到了启动新项目的时候,这也是 冰河技术 知识星球继 Seckill秒杀系统 项目后,又一个高并发实战项目。星球其他项目与专栏,大家可移步到冰河的个人站点:https://binghe.gitcode.host 进行查看。 那这次又是怎样的一个高并发 ......
模型 项目 DevOps OpenAI

如何最大化客户生命周期价值?APMDR 模型在袋鼠云的落地实践

相信大家都认可一个观点:不论是 To B 还是 To C,用户是企业的核心资源,是互联网产品中最重要的价值之一。因此,深入挖掘用户价值成为现在大部分企业运营的关键。 之前我们为大家介绍过如何利用 RFM 模型让企业聚焦于更有价值的用户,本文将为大家详细介绍用户生命周期模型 APMDR,以及「袋鼠云客 ......
袋鼠 周期 模型 价值 客户

深度学习笔记2:数据增强

上一节由于训练数据集样本量较小,模型过早拟合最终我们在测试数据集的分类精度只达到了70%,本章节我们通过使用数据增强降低过拟合的方法。使用数据增强之后,模型的分类精度将提高到 80%~85%。数据增强是指从现有的训练样本中生成更多的训练数据,做法是利用一些能够生成可信图像的随机变换来增强(augme... ......
深度 笔记 数据

使用ExLlamaV2量化并运行EXL2模型

量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中,GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相比,该方法使用的VRAM几乎减少了3倍,同时提供了相似的精度水平和更快的生成速度。 ExLlamaV2是一个旨在从GPTQ中挤出更多性能的库。由于新的内核,它还经 ......
ExLlamaV2 ExLlamaV 模型 EXL2 EXL

这些仪表板常用的数据分析模型,你都见过吗?

本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 在数字化时代,数据已经成为了企业决策和管理的重要依据。而仪表板作为一种数据可视化工具,则可以帮助企业更加直观地了解和分析数据,从而作出更准确和有效的决策。然而,仪表板中使用的数 ......
数据分析 模型 仪表 常用 数据

基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 相关研究总述 最优做市 (MM) 是在限价订单簿 (LOB) 的两侧同时下达买订单和卖订单的问题,目的是最大化交易者的最终收益率,同时最小化相关风险。 可以说,其中最突出的是库存风险,它源于交易者(做市商 ......
深度 模型 订单 策略 过程

初窥门径,从大模型到内容生成看AI新次元

视频云AI进化新纪元。 最近Gartner发布2024年十大战略技术趋势,AI显然成为其背后共同的主题。全民化的生成式人工智能、AI增强开发、智能应用......我们正在进入一个AI新纪元。 从ChatGPT的横空出世,到开发者大会的惊艳亮相,OpenAI以一己之力掀起生成式AI产业变革。与此同时我 ......
门径 模型 内容

shell 展开之进程替换# 深度解析 管道符|和输入输出<< >>重定向的区别

参考链接 https://blog.csdn.net/zwlove5280/article/details/113609342 shell 展开中的进程替换可以说是非常难懂的一部分,它的语法为有两种 >(list) ##接受输入 看作一个整体,相当于文件描述 或 <(list) #接受输出 在 << ......
管道 深度 进程 shell lt

深度分析C#中Array的存储结构

数组是C#中最基础的存储结构之一,很多的存储结构其底层的实现中都是基于数组实现的,如:List、Queue、Stack、Dictionary、Heap等等,如果大家读过这些类型的底层实现源码,其实就可以发现,这些存储结构都是在其内部维护了一个或多个数组。本文重点来学习一下数组存储结构的实现逻辑。 首 ......
深度分析 深度 结构 Array

深度学习在图像识别中的革命性应用

深度学习在图像识别中的革命性应用标志着计算机视觉领域的重大进步。以下是深度学习在图像识别方面的一些革命性应用: 1. **卷积神经网络(CNN)的崭新时代**: - CNN是深度学习在图像识别中的核心技术,通过卷积层、池化层和全连接层,模拟人类视觉系统。这一技术的引入使得图像识别的准确性显著提高。 ......
革命性 深度 图像

激发创新,助力研究:CogVLM,强大且开源的视觉语言模型亮相

激发创新,助力研究:CogVLM,强大且开源的视觉语言模型亮相 CogVLM 是一个强大的开源视觉语言模型(VLM)。CogVLM-17B 拥有 100 亿视觉参数和 70 亿语言参数。 CogVLM-17B 在 10 个经典跨模态基准测试上取得了 SOTA 性能,包括 NoCaps、Flicker ......
模型 视觉 语言 CogVLM

03-数据模型

MySQL数据库 关系型数据库(RDBMS):建立在关系模型基础上,有多张相互连接的二维表组成的数据库 关系型数据库的特点: 1.使用表存储数据,格式单一,便于维护 2.使用SQL语言操作,标准统一,使用方便 数据模型 ......
模型 数据 03

人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型

很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 : 机器学习 升级版本 :深度学习 高级版本 :大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络(ANN)的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中,神经网络模型被用来学习输入数 ......
人工智能 科普 人工 深度 模型

【大语言模型】LLM学习路径-从入门到精通

简述 根据如下两本书: 1)大规模语言模型:从理论到实践 -- 张奇、桂韬、郑锐、黄萱菁 2)ChatGPT原理与实战 按更合理的顺序总结了学习路径,实际可按需学习,后续每个目录将给出相应学习资料和资源(参见Github仓库链接)。 学习目录 第1章 技术发展与需求分析 1.1 市场需求分析 1.1 ......
路径 模型 语言 LLM

疾病关联网络构建及并发症预测模型

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34303 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Davis Luo 数据挖掘和分析的最核心也最重要的问题就是“预测”。广义的“预测”即包含预测事物未来走势,也包括预测事物之间隐藏的关联。 例如在医疗健康领域,找到事物之间隐藏关联对于辅助诊断、知识 ......
并发症 模型 疾病 网络

R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”:几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
switching 模型 语言 代码 数据

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代 ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

卷?中学生开始学习人工智能和大模型,附课件!

卷?中学生开始学习人工智能和大模型,附课件! 大家好,我是老章 发现一个面向11-14岁人群的AI课程,还附加了大模型内容,浏览了一遍它们的课件(还有面向教师的资源),感觉非常不错。 课程简介 这个experience-ai课程是Goole DeepMind团队和Raspberry Pi 基金会合作 ......
人工智能 中学生 课件 人工 模型

决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读

在本篇深入探讨的文章中,我们全面分析了C4.5决策树算法,包括其核心原理、实现流程、实战案例,以及与其他流行决策树算法(如ID3、CART和Random Forests)的比较。文章不仅涵盖了丰富的理论细节和实际应用,还提出了独特的洞见,旨在帮助读者全面了解C4.5算法的优缺点和应用场景。 关注Te ......
算法 实战 深度 技术 C4

【ARMv8/v9 异常模型入门及渐进 8 -- 安全中断介绍】【转】

转自: https://blog.csdn.net/sinat_32960911/article/details/128254979 文章目录介绍1.1 安全中断简介1.1.1 GIC 配置1.1.2 CPU的配置1.2 FIQ 中断触发1.2.1 Secure world and Normal w ......
模型 ARMv8 ARMv v9

Threejs 导入OBJ、GLTF、GLB 模型

<script src="../build/three.js"></script> <script src="js/controls/OrbitControls.js"></script> // 相机控件 <script src="js/loaders/OBJLoader.js"></script> ......
模型 Threejs GLTF OBJ GLB

Embedding 模型收录

效果测评,非官方结果,仅供参考 text2vec-base-chinese 说明 关联模型 text2vec-large-chinese text2vec-base-chinese-paraphrase:https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base- ......
Embedding 模型

Nature:大模型只会搞角色扮演,并不真正具有自我意识

前言 大模型正变得越来越“像人”,但事实真是如此吗?现在,一篇发表Nature上的文章,直接否决了这个观点——所有大模型,都不过是在玩角色扮演而已! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ......
角色扮演 模型 角色 意识 Nature

又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享

Bert-vits2项目近期炸裂更新,放出了v2.0.2版本的代码,修正了存在于2.0先前版本的重大bug,并且重炼了底模,本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新,支持了三语言训练及混合合成,并且做到向下兼容,可以推理老版本的模型,本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。 具 ......
音色 雷电 Bert-vits 将军 模型

关联规则挖掘:Apriori算法的深度探讨

在本文中,我们深入探讨了Apriori算法的理论基础、核心概念及其在实际问题中的应用。文章不仅全面解析了算法的工作机制,还通过Python代码段展示了具体的实战应用。此外,我们还针对算法在大数据环境下的性能局限提出了优化方案和扩展方法,最终以独到的技术洞见进行了总结。 关注TechLead,分享AI ......
算法 深度 规则 Apriori

EF Core预编译模型Compiled Model

前言 最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争,由于 EF Core 暂时还不支持 AOT,因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时,会提示问题: 听这个意思,似乎使用 Compiled Model 可以解决问题,于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。 在 EF Cor ......
Compiled 模型 Model Core EF

深度剖析GadgetInspector执行逻辑(下)

前言 接着前面分析gadgetInspector工具 GadgetInspector gadgetinspector.PassthroughDiscovery类 和上面类似的格式,存在有discover / save这两个主要的方法 MethodCallDiscoveryClassVisitor类 ......
GadgetInspector 深度 逻辑

图的建立与深度、广度遍历

图的建立有两种方式,一种是邻接矩阵,也就是顺序存储。另一种则是邻接表 在遍历过程中我们需要有一个数组,用来标记结点是否被调用过,我们称它为visited数组。 我们需要初始化一个二维矩阵edge[i][j],用来存储边的集合,含义为第i个结点与第j个结点之间有边。 其次我们在创建一个存储顶点的数组, ......
广度 深度