游戏交流 战队 机器人 机器

用Python的Pygame包实现水果忍者小游戏

先上一下运行结果 长按鼠标左键出刀, 切割水果几分, 切割炸弹结束游戏, 漏掉的水果也会几分, 难度会随时间慢慢提高(水果的刷新频率变快) 初始化 帧率200帧/秒, 游戏窗口大小800×600 # 游戏设置 pygame.init() FPS = 200 fpsClock = pygame.tim ......
小游戏 水果 Python Pygame

构建健康游戏环境:DFA算法在敏感词过滤的应用

现在的游戏有敏感词检测这一点,相信大家也不陌生了,不管是聊天,起名,签名还是简介,只要是能让玩家手动输入的地方,一定少不了敏感词识别,至于识别之后是拒绝修改还是星号替换,这个就各有各的做法了,但是绕不开的一定是需要高效的敏感词检测机制。 相信大家对于游戏里聊天框的以下内容已经不陌生了 "我***" ......
算法 环境 DFA

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
机器 森林 28

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 ......
机器 Hugging 语言 数据 Huggy

钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片,改善用户体验的开始!

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 首先上一些图,让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人? 企业机器人,具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
机器人 卡片 生态 机器 程序

Unity3D 游戏即时地图如何优化详解

Unity3D是一款非常流行的游戏开发引擎,它提供了强大的功能和工具,使开发者能够轻松创建各种类型的游戏。在游戏中,地图是一个非常重要的组成部分,它对游戏的性能和用户体验有着重要的影响。因此,如何优化游戏中的即时地图是一个非常重要的课题。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零 ......
Unity3D 地图 Unity3 Unity 3D

Windows电脑多开软件对游戏体验的影响

当今,电脑游戏已经成为许多人日常生活中不可或缺的一部分。然而,有时候我们可能会碰到一些情况,比如想要同时在一台电脑上打开多个游戏客户端,或者在玩游戏的同时进行其他任务。这时候,多开软件就显得尤为重要了,它们可以帮助我们在一台电脑上同时打开多个游戏客户端,或者将游戏与其他任务进行有效地分离。但是,使用 ......
Windows 电脑 软件

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......

H5小游戏是不是风口

随着移动互联网的发展,出现了几个超级App, 如微信,陌陌, QQ,抖音,今日头条等。 这些超级APP 每天都有几亿的活跃用户,用户玩手机的都集中在这些超级APP上。 对于超级APP而言,他们有流量,需要内容,留住用户,需要内容将流量变现。 游戏是互联网最直接的变现模式,广告 + 道具付费。 传统的 ......
风口 小游戏

微信小游戏如何突破4M限制

微信小游戏现在非常的火, 官方给微信小游戏包体有一个大小为4M的限制, 导致大家都觉的微信小游戏只能做小游戏, 做不了中大型的网络游戏,今天小编就带你说说微信小游戏这个4M。 1: 为什么微信会给“小游戏”带一个4M的紧箍咒? (1)H5的游戏点开就可以玩,这个大小从制度上满足点开就能玩的用户体验; ......
小游戏

Unity3D 如何实现游戏服务器定时任务详解

Unity3D是一种广泛应用于游戏开发的跨平台游戏引擎,它提供了丰富的功能和工具,可以轻松创建各种类型的游戏。在游戏开发过程中,经常需要使用定时任务来执行一些重复性的操作,比如刷新游戏中的资源、更新玩家数据等。本文将详细介绍如何在Unity3D中实现游戏服务器定时任务,并提供相应的技术详解和代码实现 ......
任务 Unity3D 服务器 Unity3 Unity

机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27

目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝(CART) 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点: 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象,即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝,设置超参数抑制树的生长, 例如:max_depth max_ ......
算法 机器 CART 27

docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移

1.docker安装 很多系统自带docker,可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间,有些镜像要几十G,不然系统会出问题,看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器,运行镜像yyy docker ......
机器 环境 docker 网络

具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图

1. 什么是具身智能? 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化,达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为,具身智能具有如下的几个核心要素: 第一是本体,作为实际的执行者,是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
机器人 机器 智能

简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
经典 神经网络 简易 图像 神经

游戏开发中的人工智能革新

在当今的游戏产业中,人工智能(AI)技术的应用已经成为推动创新和改善玩家体验的关键因素。AI在游戏开发中的使用不仅仅局限于创造更智能的NPC或提升游戏图像质量,它还扩展到了游戏内的经济系统,特别是在大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)中。 AI在游戏设计中的应用 AI在游戏设计中的应用确实是多方 ......
人工智能 人工 智能

简易机器学习笔记(七)计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西,可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中,我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响,我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
卷积 简易 视觉 机器 常用

unity游戏开发:vscode开发环境搭建

unity游戏开发:vscode开发环境搭建 插件: C#相关 首先需要安装C#语言相关插件,同时需要按照插件要求安装.NET​环境,需要时需要配置.NET​可执行程序地址 Microsoft/C#:C sharp语言依赖,与C# Dev Kit​配套使用。 Microsoft/C# Dev Kit ......
环境 vscode unity

企业微信告警机器人配置说明

如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后,创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求,即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是:https://qyapi.weixin.qq.com/c ......
机器人 机器 企业

机器学习-决策树系列-简单决策树-26

目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种,起源非常早,符合直觉并且非常直观, 模型生成:通过大量数据生成一颗非常好的树,用这棵树来预测新来的数据 预测:来一条新数据,按照生成好的树的标准,落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
机器 26

简易机器学习笔记(六)不同优化算法器

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛,就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题,一是梯度下降的策略,二是涉及到参数的选择,如果我们选择固定步长的时候,就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡,很难选择到我们期望的值。 假设上图中,x0为我们期望的极小值,yB = xA - yA'xA的时候,xB ......
法器 简易 机器 笔记

机器学习笔记(五)更换损失函数:交叉熵

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值,但是我们对于结果,比如给定你一张应该是0的照片,它识别成了6,这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗?显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式,基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
函数 损失 机器 笔记

微软的一些公开课,Python、机器学习、SQL、AI,全部免费

大家好,我是老章,刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课,全部免费,蛮不错的。感兴趣可以学一波,还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
机器 Python SQL

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习,主要使用 Sciki ......
活菩萨 初学者 机器 课程 科学

01_机器学习概述

概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ,并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律,当面临新的问题的时候,就可以利用以往总结的规 ......
机器 01

一机多开,游戏玩家的多重选择

一机多开:游戏玩家的多重选择 在当今数字化时代,电子游戏已经成为许多人生活中不可或缺的一部分。随着科技的不断发展,现如今的电子游戏拥有更加丰富多样的玩法和内容,吸引着越来越多的玩家投入其中。然而,对于热爱游戏的玩家来说,有时候一款游戏的内容难以满足他们的需求,这时候“一机多开”就成为了一个备受关注的 ......
玩家

认识机器学习【woodwhales.cn】

为了更好的阅读体验,建议移步至笔者的博客阅读:认识机器学习 生活中的问题1:居民家庭生活用气价格 北京燃气小程序在线咨询,查询北京居民家庭生活用气价格 上图价格梯度,可以由文字转换成表格: 第一档用气量为0-350(含)立方米,气价为2.61元/m³; 第二档用气量在350-500(含)立方米之间, ......
woodwhales 机器 cn
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