游戏交流 战队 机器人 机器
Unity引擎2D游戏开发，受伤及死亡的逻辑和动画
裁切素材制作受伤动画 略 制作死亡动画 由于没有死亡动画素材，所以直接调整Alpha通道数值，使其逐渐消失 在Animations中复制野猪受伤动画，命名为boarDead Animator中拖入boarDead动画 点击Add Property，选择Color 将最后一帧的Alpha值改为0 An ......
【Python微信机器人】第六七篇: 封装32位和64位Python hook框架实战打印微信日志
目录修整 目前的系列目录(后面会根据实际情况变动): 在windows11上编译python 将python注入到其他进程并运行 注入Python并使用ctypes主动调用进程内的函数和读取内存结构体 调用汇编引擎实战发送文本和图片消息(支持32位和64位微信) 允许Python加载运行py脚本且支 ......
面对游戏新政，个人开发者如何突围
最近国家发布了针对游戏行业的限制意见稿，具体内容，相信大家都已经了解了，不同的人,坐在不同的位置,有不同的解读，游戏厂商与相关行业股票下跌,微信抖音小游戏没有版号但靠广告收益的小游戏开发公司也非常焦虑, 想利用自己的编程技术，通过游戏创业或增加收入的个人开发者更是感觉所有的路子都堵死了。屁股决定脑袋 ......
弹球小游戏
import sysimport pygamepygame.init() # 初始化pygamesize = width, height = 640, 800screen = pygame.display.set_mode(size) # 显示窗口color = (0, 0, 0) # 设置颜色ba ......
抖音直播机器人浏览器插件
这是我开发的一款浏览器插件，可以实现在直播间定时发送话术，以及监听直播间评论，对接AI客服系统进行自动回复。 实现效果 可以实时监听评论区内容，包括用户来了和点赞，以及用户发送的评论文本。调用我客服系统的接口，获取AI回复结果，再自动回复发送。 监听到的评论： 插件的配置页面： 可以设置忽略监听的昵 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路
在本文中，我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译（NMT）的发展，分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时，我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理 ......
机器学习-无监督机器学习-图聚类-21
目录1. AP聚类算法2. Spectral Clustering 谱聚类 1. AP聚类算法 affinity 相似度 propgaption 传播 exemplars 模范 代表 Affinity Propagation Clustering特别适合高维、多类数据快速聚类，相比传统的聚类算法，该 ......
最后一次大作业-5-小游戏
一、小鸟管道游戏 import pygame import sys import random class Bird(object): """定义一个鸟类""" def __init__(self): """定义初始化方法""" self.birdRect = pygame.Rect(65, 50, ......
机器学习笔记（三）简单手写识别
目标 实现一个简单的手写识别的脚本，同样的，流程分五步走： 读入数据 初始化模型 训练模型 训练样本集乱序 校验数据有效性 前期准备 前期需要将库导入，还需要进行一些初始化操作 数据处理部分之前的代码，加入部分数据处理的库 点击查看代码 #加载飞桨和相关类库 import paddle from p ......
Unity引擎2D游戏开发，撞墙判定和等候计时
撞墙判定 将野猪绑定Physics Check脚本，并将Ground Layer选中Ground，调整Button Offset到脚边，Check Radius为0.1，即可判定悬崖 physics Check脚本中添加一些变量，用于墙壁判定逻辑 public bool touchLeftWall; ......
如何使用libgdx做游戏01---libgdx的安装
一般来说使用这个工具做游戏的都是java开发者，这种技术在国外勉强算是必学的，而在国内却很少有这方面的知识。 接下来，我将讲解如何安装libgdx，也算是简单的libgdx入门 工具：idea、jdk17、gradle7.5.1及其以上 第一步，下载gdx-setup.jar包 下载地址：https ......
Unity引擎2D游戏开发，野猪基本的移动逻辑和动画
一、类的继承 在Scripts下创建Enemy文件夹，里面再创建两个C#文件 将Boar文件内的代码修改为以下代码，：后的是Enemy，即继承了Enemy类 public class Boar : Enemy { } 在Enemy内，编写基本属性 public class Enemy : MonoB ......
AIKit v4.11.0 – WordPress AI 自动编写器、聊天机器人、写作助手和内容重定向器 / OpenAI GPT 插件
AIKit v4.11.0：WordPress的AI革命 一、引言 AIKit v4.11.0是一款为WordPress用户精心设计的强大插件，该插件集成了OpenAI的GPT-3技术，为用户提供了前所未有的AI写作和聊天机器人功能。此版本的推出，将WordPress的功能扩展到了全新的领域，利用人 ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19
目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
Flappy Bird小游戏
代码如下： 1 import pygame 2 import sys 3 import random 4 # 素材参考地址：https://www.aigei.com/s?q=flappy+bird&type=2d 5 print("学号后两位为03（2021310143103）") 6 7 cla ......
Microsoft Azure AI 机器学习笔记-1
机器学习的基本内容学习笔记-01，学习链接：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/ ......
【用户案例】走进南海法院：点赞数字机器人，见证审执“加速度”
11月27日下午3时，在南海法院一间办公室内，几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作，先自动读取办案人员提供的案件列表，一步步地生成文书，后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果，市民们 ......
Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”
解决方法： 用手机l登录此网址：https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login，进行验证即可 注意：用流量 ......
开发Flappy Bird游戏
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 23 16:26:06 2023 @author: 86135 """ import pygame import sys import random class Bird(object): """定义一个鸟 ......
制作一个跳跃的小球游戏
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 13 10:48:22 2023 @author: 86135 """ import sys import pygame pygame.init() size = width, height = 640, ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18
目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结： 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感，更新中心点的时候，是对于该簇的所有样本点求平均，这种方式对于异常样本特 ......
基于Unity开发的强化学习环境（游戏环境）：ml-agents —— Unity ML-Agents
介绍： https://medium.com/nerd-for-tech/an-introduction-to-machine-learning-with-unity-ml-agents-af71938ca958 官方地址： https://github.com/Unity-Technologies ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans-17
目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 （花团锦簇） 步骤： 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......
机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降
从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单，主要是概念，首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差，即： 那么就是说，我们现在是已知y和x，来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......