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Javascript中扁平化数据结构与JSON树形结构转换详解
Javascript中扁平化数据结构与JSON树形结构转换详解 原文链接:https://www.jb51.net/article/247525.htm +目录一. 先说简单的树形结构数扁平化处理二. 再讲将扁平化数据结构转JSON树状形结构扩充一个知识点:for in 与 for of 的区别 : ......
java项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)
java项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)技术框架:java+springboot+vue+mysql后端框架: Spring Boot、Spring MVC、MyBatis Plus前端界面: vue、BootStrap、jQuery、ajxs 系统共分为三种用户系统主要 ......
新一代分布式任务调度框架
本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点,欢迎star~ Github地址 如果访问不了Github,可以访 ......
ETL数据迁移8 种主流数据迁移工具技术选型
ETL(是Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。 今天特地给大家汇总了一些目前市面上比较常用的ETL数据迁移工具,希望对你会有所帮助。 1.Kettle Kettle是一款国外开源的ETL ......
DELPHI中枚举类型数据的介绍和使用方法
在看delphi程序的时候看到aa=(a,b,c,d);这样的东西,还以为是数组,同事说是函数,呵呵,当然这两个都不屑一击,原来这样式子是在声明并付值一个枚举类型的数据。下边写下来DELPHI中枚举类型数据的介绍和使用方法。见笑。。 枚举类型 Pascal程序不仅用于数值处理,还更广泛地用于处理非数 ......
将前端图片转为base64存储至本地服务器,并返回URL存入数据库。Vue、Element-UI、axios、node.js
核心步骤:将base64转为buffer并用fs.write()存入.png文件中,即可得到一张可展示的图片,将其路径写入数据库即可。非二进制或blob对象 第一:获取图片文件,将其转为base64,通过axios发送至后台node.js服务器 HTML: methods中: getBase64(f ......
centos8 postgresql14主服务器:192.168.80.128 从服务器:192.168.80.133 做主从复制,有哪些步骤,具体的命令是什么,从数据库需要初始化吗
centos8 postgresql14主服务器:192.168.80.128 从服务器:192.168.80.133 做主从复制,有哪些步骤,具体的命令是什么,从数据库需要初始化吗 为了进行主从复制,您需要在 PostgreSQL 主服务器和从服务器上执行以下步骤: 在主服务器上配置 Postgr ......
随机森林填充数据
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.impute import S ......
数据库中的乐观锁悲观锁
在数据库中,乐观锁和悲观锁也是常用的并发控制机制,用于保证数据的一致性和完整性。 悲观锁 悲观锁在数据库中的实现方式通常是使用行级锁或表级锁,即在对数据进行读取、更新或删除时,先对数据进行加锁,确保其他事务无法修改该数据,直到当前事务完成操作并释放锁。 在MySQL数据库中,使用SELECT … F ......
数据库E-R图案例学习
案例一题目: 案例二题目: 一、案例分析中的要点剖析 实验一:书城信息管理系统 个人思考过程: 对于问题一: 识别实体与属性 通读问题叙述后首先列出实体与属性的雏形: 书籍信息(书号,书名,封面,出版社,作者,单价); 大类(大类类别编号,大类类别名称); 小类(小类类别编号,小类类别名称); 每本 ......
数据与C
数据与C 一、int类型 获取值的途径 ==赋值== ==通过函数(如,scanf())== 八进制和十六进制 0x或0X前缀表示十六进制 0表示八进制 以%d显示十进制 以%o显示八进制 以%x显示十六进制 其他整数进制 short 16 %hd int 16或32 %d long 32 %ld ......
Mysql数据库基础(2)
一、关系 将实体与实体的关系,反应到最终数据库表的设计上来: 将关系分成三种: 一对一 一对多(多对一) 多对多 所有的关系都是指的表与表之间的关系。 1、一对一 一对一:一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应;反之亦然。 学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,婚姻状况,籍贯,家庭住 ......
Django向数据库添加数据
一、添家数据到数据库 一般通过shell 命令打开Python命令行: python manage.py shell 打开交付式命令行 >>> from pollsapp.models import Choice,Question >>> from django.utils import timez ......
语音数据增强
1. Specaugment https://ai.googleblog.com/2019/04/specaugment-new-data-augmentation.html 这是一篇来自google的工作,主要通过在时域和频域进行掩盖来进行数据增强; 自己写的可视化代码,使用torchlibros ......
【fastadmin】如何导入excel表格数据
需求 我想在fastadmin批量导入excel表格的数据 实现 第一步 在需要添加index.html中添加一个导入的代码 {:build_toolbar('refresh,add,delete,import')} 第二步 在对应的js文件中添加如下代码 import_url: 'data/imp ......
【Sql Server】实现数据库定时自动备份详细一步步操作(图文)
https://blog.51cto.com/u_15654527/5736711 http://www.taodudu.cc/news/show-5345289.html 一、新建数据库(如:数据库定时备份) 二、新建存储过程,代码如下,注意3个地方需要改数据库名称 USE [数据库定时备份]GO ......
AWS 中的数据湖
AWS 中的数据湖 动手实践 – Glue、Athena、S3、ETL、Spark、Parquet、QuickSight、Kinesis、Lambda、Comprehend AI 课程英文名:Data Lake in AWS 此视频教程共1.12GB,中英双语字幕,画质清晰无水印,源码附件全 课程地 ......
数据压缩、博弈与数据压缩,Kolmogorov复杂度
Kraft不等式 McMillan不等式 数据压缩的熵界 香农码 赫夫曼码 错误码 随机过程 平稳过程 竞争最优性 随机变量的生成 双倍率 最优双倍率 按比例投注是对数最优的 增长率 守恒定律 边信息 ......
Python基础(五)图标和数据处理
机器学习里面有很多场景需要图标展示,这简单介绍一下一个图表库 图表库 # #折线图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.figure(figsize=(4,4)) #设置画布大小plt.title("i am title") ##标 ......
mysql 两百万数据 深分页性能优化
-- ddlCREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `user_no` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '学号', `user_name` varchar(5 ......
总结一下AEP渐进均分性和数据压缩的关系
渐进均分性AEP是和大数定律类似的概念,是弱大数定律的结果。而弱大数定律是指实验的重复次数不断增大时,某件事发生的频率越来越稳定,趋向于这件事发生的概率。 AEP的定义: 如果$X_1, X_2, …, X_n$是独立同分布(i.i.d.)序列,且服从$p(x)$,则有$-\frac{1}{n}lo ......
ZooKeeper数据和集群特点,ZAB协议和选主过程解析
前言 本文讲述 ZooKeeper 集群架构特点、数据结构、事务ID、选主和ZAB协议具体执行过程。 服务保证 ZooKeeper 非常快速且非常简单。由于它的目标是构建更复杂的服务(如同步)的基础,因此它提供了一组保证: 【顺序一致性】来自客户端的更新将按发送顺序执行,因为只有唯一的主节点负责写请 ......
Docker 容器:数据持久化
Docker 容器:数据持久化 每当从镜像创建容器时,它都会创建一个新容器,除了镜像数据之外没有任何数据 意味着如果在提交更改之前删除容器,我们将丢失数据 Docker 应该存在一种将数据的文件系统与容器的文件系统分开的技术 每当创建容器时,也会创建一个文件系统【这是默认的 Linux 文件系统】 ......
Redis各种数据分片方式应用场景以及优缺点
前言 数据分片是指将数据按某种方式存储到不同的服务上来解决单机服务容量不足的问题。 本文围绕 Redis 讲述逻辑拆分、随机分配、哈希取模、一致性哈希等分片算法原理和使用场景。并在此基础上对比客户端分片、代理(Proxy) 和 Redis Cluster 各自的优缺点。 客户端分片 三种普通方式 逻 ......
nexus5获取csi数据
记录一下在阅读WiFi感知系列文章中对csi(信道状态信息)的获取过程 收集设备:nexus5 安卓版本6.0.1 版本号M4B302 root过 系统:虚拟机Ubuntu18.0.4 发送设备:小米路由器4C(R4CM){准备用别的路由器再测测,这2.4g的路由器收到的数据很怪} 首先sudo s ......
(数据科学学习手札151)速通pandas2.0新版本干货内容
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,前两天pandas正式发布了其2.0.0版本,作为一次大版本更新,pandas针对底层进行了大量的重构以优化性能和稳定性,其有关这 ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮(TimingWheel)实现延时队列的开发实战落地(上)
承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮(TimingWheel)实现延时队列的原理指南】,让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制,接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......
2021-12-30-Docker启动MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Grafana,数据库
layout: post cid: 5 title: Docker启动MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Grafana,数据库 slug: 5 date: 2021/12/30 16:57:00 updated: 2022/03/25 15:53:08 status ......