爬虫 数据分析 数据 小说
视觉冲击数据可视化设计案例 激发你的可视化设计灵感
数据可视化是信息和数据的图形表示。通过使用图表、图形和地图等元素，数据可视化工具提供了一种可访问的方式来查看和理解数据中的趋势、异常值和模式。 ......
数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（Data Mart）产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。 ......
几种常见的Python数据结构
摘要：本文主要为大家讲解在Python开发中常见的几种数据结构。 本文分享自华为云社区《Python的常见数据结构》，作者： timerring 。 数据结构和序列 元组 元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值： In [1]: tup = 4, ......
vue+element输入框校验输入汉字再输入数字看似正常，实则有大问题，保存时数据不对
在vue+element UI 项目中经常会使用到输入框限制为整数或者小数的需求，一般采用如下oninput="value=value.replace(/[^0-9.]/g,'')"解决， <el-input :placeholder="请输入整数或者小数" v-model="inputValue" ......
数据挖掘（Data Mining）
数据挖掘（Data Mining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。 ......
在python中将opencv读取到的视频数据发布为ros话题，并在ros中能够通过rqt显示出来
import cv2 import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError # Initialize ROS node rospy.init_node('video_p ......
联机分析处理OLAP
OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。 联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Mult ......
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达 ......
目标检测数据集分析
现在支持导出excel数据，可以使用自己喜欢的软件生成图像了。 目标检测数据集分析 平时我们经常需要对我们的数据集进行各种分析，以便我们找到更好的提高方式。所以我将我平时分析数据集的一些方法打包发布在了Github上，分享给大家，有什么错误和意见，请多多指教！ 项目地址 图片数量、标注框数量、类别信 ......
Python爬虫设置代理
在Python中使用代理进行爬虫操作可以有效地隐藏用户的真实IP地址，防止被封禁或者限制访问。下面是设置代理的示例代码： import requests proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8 ......
界面控件Telerik UI for WinForms使用指南 - 数据绑定 & 填充（二）
Telerik UI for WinForms拥有适用Windows Forms的110多个令人惊叹的UI控件，所有的UI for WinForms控件都具有完整的主题支持，可以轻松地帮助开发人员在桌面和平板电脑应用程序提供一致美观的下一代用户体验。 Telerik UI for WinForms组 ......
大数据ETL开发之图解Kettle工具入门到精通（经典转载）
大数据ETL开发之图解Kettle工具（入门到精通） 置顶 袁袁袁袁满 文章目录 第0章 ETL简介 第1章 Kettle简介 1.1 Kettle是什么 1.2 Kettle的两种设计 1.3 Kettle的核心组件 1.4 Kettle的特点 第2章 Kettle安装部署 2.1 Kettle ......
学习JavaScript数据结构与算法 第四章
第四章，栈 有时候还需要一种能在添加或删除元素时进行更多控制的数据结构。有两种类似于数组的数据结构在添加和删除元素时更为可控，它们就是栈和队列。 4.2 栈数据结构 栈是一种遵从后进先出（LIFO）原则的有序集合。新添加或待删除的元素都保存在栈的同一端，称作栈顶，另一端就叫栈底。在栈里，新元素都靠近 ......
京东APP百亿级商品与车关系数据检索实践
本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解，并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitm... ......
scrapy爬虫标准流程
Scrapy爬虫的标准流程一般包括以下几个步骤： 1、明确需求和目标网站的结构，确定需要爬取的数据以及爬取规则。 2、创建一个Scrapy项目，使用命令行工具创建一个新的Scrapy项目。 3、定义数据模型和item，即确定要爬取的数据结构。 4、编写爬虫类，使用Scrapy的Spider类编写爬虫 ......
01-三层架构之查询数据库数据
一、后台操作流程 1.创建数据库 CREATE DATABASE wyy_music; USE wyy_music; DROP TABLE IF EXISTS `tb_music`; CREATE TABLE `tb_music` ( `music_id` INT(11) PRIMARY KEY N ......
C# DataGridView 的插入数据到第一行
DataGridViewRow dr = new DataGridViewRow(); dr.CreateCells(dgv); //dr.Cells[0].Value = "h1"; //dr.Cells[1].Value = (++c); dr.SetValues(body.Split(",") ......
ReentrantReadWriteLock源码分析
ReentrantLock是互斥锁，若存在读多写少同时保证线程安全的场景，ReentrantLock效率比较低，此时需要用到ReentrantReadWriteLock。 一、ReentrantReadWriteLock介绍 ReentrantReadWriteLock是可重入的读写锁，实现了Rea ......
同一个服务器复制数据库
前阵子需要完全一个数据库出来当作以后的测试库 1.在无人使用数据库的时候，右键目标数据库属性->文件，找到数据库路径。 2.右键目标数据库->分离，然后复制刚才路径下的mdf,ldf文件出来。 3.重新命名刚才复制出来的文件，也就是想要新的库叫什么名字。 4.在服务器下的数据库，右键->附加->添加 ......
COMP3425数据挖掘
COMP3425辅导、辅导c/c++，Python编程COMP3425 and COMP8410 Data Mining S1 2023Assignment 2: Description ofDataData and Metadata The data supplied for the assign ......
记一次 .NET 某车零件MES系统 登录异常分析
一：背景 1. 讲故事 这个案例有点特殊，以前dump分析都是和软件工程师打交道，这次和非业内人士交流，隔行如隔山，从指导dump怎么抓到问题解决，需要一个强大的耐心。 前几天有位朋友在微信上找到我，说他们公司采购的MES系统登录的时候出现了异常，让我帮忙看一下，我在想解铃还须系铃人，怎么的也不应该 ......
ReentrantLock源码分析
一、ReentrantLock介绍 ReentrantLock是JDK1.5引入的，实现Lock接口的互斥锁。保证多线程的环境下，共享资源的原子性。与Synchronized的非公平锁不同，ReentrantLock的实现公平锁、非公平锁。ReentrantLock是重入锁，重入是指，同一个线程可以 ......
Python数据分析中 melt()函数的一些用法
melt()函数是一个数据重塑工具，用于将宽格式数据转换为长格式数据（Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set.） 1. 基本语法 pandas.melt(frame, id_va ......
PyQt 中访问 HTTP 接口并传递数据
PyQt 中访问 HTTP 接口并传递数据，您可以使用 PyQt 的 QTcpServer 类和 QTcpSocket 类。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 QTcpServer 类和 QTcpSocket 类来访问 HTTP 接口并传递数据： import sys from PyQt5.Qt ......
python高效处理大数据集1数据处理效率的迫切需求
1数据处理效率的迫切需求 本章包括 处理指数级增长的数据的挑战 比较传统和最新的计算架构 Python在现代数据分析中的作用和缺点 提供高效Python计算解决方案的技术 本书分享工作中使用的性能和存储优化策略的集合。简单地在问题上投入更多的机器往往可能也没有帮助。因此介绍的解决方案更多的是依赖 ......
如何对 el-slider 的 v-model 更新数据时做额外工作？
v-model 可以通过修饰符做一些更新数据时的前置或后置工作，但是对于 Element 这样的三方封装好的组件，我们不可能对其再封装一个自定义的修饰符来达到标题所说的目标。 v-model 要的是一个响应式数据，Vue 计算属性 computed 可以返回一个继承于 Ref 的 WritableC ......
机器学习中的有标注数据集和无标注数据集
在机器学习和自然语言处理等领域，大多数模型的训练需要使用大量的数据来进行学习。这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。 无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。这意味着数据集中的每个样本都缺少明确的分类或标签信息。例如，在自然语言处理领域，无标注数据集可能是大量的文本数 ......
FreeSWITCH使用L16编码通信及raw数据提取
环境：CentOS 7.6_x64 FreeSWITCH版本 ：1.10.9 Python版本：3.9.12 一、背景描述 PCM(Pulse Code Modulation，脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据，它是由模拟信号经过采样、量化、编码转换成的标准数字音频数据。 在FreeSW ......
java基于springboot+vue非前后端分离的学生成绩管理系统、学生信息管理系统，附源码+数据库+文档+PPT
1、项目介绍 java基于springboot+vue非前后端分离的学生成绩管理系统、学生信息管理系统。 本文首先介绍了学生成绩管理的技术发展背景与发展现状，然后遵循软件常规开发流程，首先针对系统选取适用的语言和开发平台，根据需求分析制定模块并设计数据库结构，再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功 ......
qdrant 向量数据库
qdrant 是向量数据库，官方的介绍是面向下一代的ai 应用的服务，实际上从实际上从实际使用特别像es（语义搜索），只是支持的特性更加强大 一些业务场景 语义搜索 相似，图片，语音，视频搜索 推荐系统 说明 qdrant 还支持ai 引擎的集成（比如chatgpt。。。。），对于希望快速体验的可以 ......