特征 结果40
【GUI软件】抖音搜索结果批量采集，支持多个关键词、排序方式、发布时间筛选等！
目录一、背景介绍1.1 爬取目标1.2 演示视频1.3 软件说明二、代码讲解2.1 爬虫采集模块2.2 软件界面模块2.3 日志模块三、获取源码及软件 一、背景介绍 1.1 爬取目标 您好！我是@马哥python说，一名10年程序猿。 我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动按关键词抓取抖音视 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
Python面向对象之三大特征-多态
多态性 【一】概要 多态是面向对象编程中的一个重要概念，指的是同一种操作作用于不同的对象上时，可以产生不同的行为。多态性允许同样的方法名在不同的对象上有不同的实现，这样可以提高代码的灵活性和可扩展性。 在多态的情况下，程序可以根据对象的类型调用相应的方法，而不需要知道具体对象的类型。这样，不同的类可 ......
Python面向对象之三大特征-封装
三大特征 【引】属性查找顺序 对象的名称空间里只存放着对象独有的属性，而对象们相似的属性是存放于类中的。 对象在访问属性时，会优先从对象本身的__dict__中查找，未找到，则去类的__dict__中查找 封装 【一】概要 封装是将数据和操作数据的方法打包在一个单元（类）中，实现数据隐藏、代码组织、 ......
高并发扣款，如何保证结果一致性
https://www.cnblogs.com/waldron/p/17956708 转载至我的博客 ，公众号：架构成长指南 在金融系统中，我们会跟钱打交道，而保证在高并发下场景下，对账户余额操作的一致性，是非常重要的，如果代码写的时候没考虑并发一致性，就会导致资损，本人在金融行业干了 8 年多，对 ......
40 个 SpringBoot 常用注解：让生产力爆表！
今天看见了一个公众号文章，讲的是啥呢，是springboot常用注解。 下面是链接：40 个 SpringBoot 常用注解：让生产力爆表！ ......
40. 干货系列从零用Rust编写负载均衡及代理，websocket的实现
wenmeng库当前已支持HTTP1.1/HTTP2/WEBSOCKET，在浏览器的环境中websocket是必不可缺少的存在，当然有很多原生的服务中用的都是socket，下一章中，我们将实现websocket与tcp的互转，以便一些tcp的程序可以服务web的服务。 ......
写出一个程序，接受一个十六进制的数，输出该数值的十进制表示。 数据范围：保证结果在 1 \le n \le 2^{31}-1 \1≤n≤2 31 −1
描述 写出一个程序，接受一个十六进制的数，输出该数值的十进制表示。 数据范围：保证结果在 1 \le n \le 2^{31}-1 \1≤n≤2 31 −1 输入描述： 输入一个十六进制的数值字符串。 输出描述： 输出该数值的十进制字符串。不同组的测试用例用\n隔开。 点击查看代码 #include ......
高并发扣款，如何保证结果一致性
转载至我的博客 ，公众号：架构成长指南 在金融系统中，我们会跟钱打交道，而保证在高并发下场景下，对账户余额操作的一致性，是非常重要的，如果代码写的时候没考虑并发一致性，就会导致资损，本人在金融行业干了 8 年多，对这块稍微有点经验，所以这篇聊一下，如何在并发场景下，保证账户余额的一致性 1. 扣款流 ......
sqlserver 查询结果赋值到Excel会出现换行
SELECT REPLACE(MaterialCode, CHAR(13) + CHAR(10), ''),REPLACE(MaterialCode, CHAR(13), ''),REPLACE(MaterialCode, CHAR(10), '')FROM #MeetingPlan2023 whe ......
msyql order by 后速度慢40倍以上优化
SELECT t1.schoolname, t1.kelei, t1.zxkm, t1.xkyq, t1.zdf, t1.zdfwc, t1.yearid, t1.zgf, t1.zgfwc, t1.enrollcode, t1.majorgroup, t1.major, t2.province A ......
生物农学就业投票结果出炉
前段时间发牢骚写了一篇推文：论农业院校对于农学人才培养的缺失，引发了大家对于生物和农学方向就业问题的一些讨论（虽然推文并不是说这个问题）。随后，为了解大家具体的就业情况，小编随便设计了几个简单的问题来进行投票：关于生物农学方向就业情况的调查。截止目前，共有179人参与投票。让我们一起来看看结果吧。 ......
AP5127 DC-DC降压恒流IC 12-24V 9V2A 40珠双色LED车灯方案
此方案应用领域：电动车，摩托车灯照明， 汽车灯照明，手电筒，LED照明等 AP5127 是一款 PWM 工作模式,高效率、外 围简单、内置功率管，适用于 12-100V 输入的高 精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出功率可达 25W，电流 2.5A。 AP5127 可实现全亮/半亮功能切换，通过 M ......
代码随想录算法训练营第二十七天 | 39. 组合总和，40.组合总和II，131.分割回文串
一、39. 组合总和 题目链接： LeetCode 39. 组合总和 学习前： 思路： 无 学习后： 思路： 需要额外定义的成员变量： private List<List<Integer>> res; private List<Integer> list; 调用函数： List<List<Integ ......
如何优雅地输出统计过程的运行结果
打印（Print）是一件非常消耗资源的事情，尤其是在编写宏程序时，最好将过程步的输出结果保存在数据集中，而不是默认输出到结果查看器中。如果宏程序内部调用的过程步特别多，会导致程序运行效率变慢，也会把结果查看器的内容弄得一团糟。 下面介绍几种方法，将过程步的运行结果直接保存到数据集中，避免“打印”操作 ......
变量的三个特征
变量的三个特征 对于每一个变量，python都赋予了三个方法来获取变量的三个特征。 （1）id（） 内存地址不一样，则id（）后打印的结果不一样 x=10 print(x)#获取变量值 print(id(x))#获取变量的id，即内存地址 print(type(x))#获取变量的数据类型 10 14 ......
首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法
Bert-vits2项目又更新了，更新了一个新的分支：中文特化，所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取，基本上完全解决了发音的ba ......
fastapi项目 06-新增项目接口，序列化查询结果
前言 新增项目，一般都会记录是哪个用户新建的，往往一个用户可以新建多个项目，于是数据库模型就可以建立一对多的关系。 1. 新建数据库模型(一对多) # apps/model/models.py class User(DbModel) ...... # 一对多 projects = relations ......
特征量化编码入门指南
量化编码 目的：压缩特征，节省存储空间 向量（高维浮点）—-->码字的ID（一个整数） 通常放在索引项中 量化方法 向量量化VQ:k-means 迪卡尔积型（码字空间） >积量化（PQ）/OPQ/LOPQ 直和型：残差向量量化：RVQ 线性组合型：加性量化（AQ）、组合量化（CQ） 量化器目标：使均 ......
Python flask 网页版执行shell命令并返回结果['GET', 'POST'] 混合方式
前言全局说明 Python flask 网页版执行shell命令并返回结果 一、需要安装的库 pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com pip3 install subpro ......
Left join中查询结果比左表数据量多
原因： 应为左表的一个值，对应右表中一个以上的值，sql无法分辨，只能将所有匹配上的都现实在结果中 参考：https://blog.csdn.net/lq_feixiangdelanqiu/article/details/121267346 参考2：https://blog.csdn.net/m0_ ......
T3/A40i升级，推荐全志T507-H的5个理由！
作为能源电力、工业自动化领域的国产中坚力量，全志T3/A40i处理器国产平台一直深受广大客户的喜爱，甚有“国产工业鼻祖处理器”之称。自创龙科技推出T3/A40i全国产工业核心板（SOM-TLT3/A40i，国产化率100%，提供“中国赛宝实验室”国产化率认证报告），满足了广大客户智能电力终端（例如D ......
PostgreSQL从入门到精通 - 第40讲：数据库不完全恢复
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第40讲：数据库不完全恢复 PostgreSQL第40讲：1月6日(周六 ......
python面向对象的三大特征
【三大特征】 （封装） 案例： 隐藏属性的特点： 【继承】 （定义） （继承的格式：单继承和多继承） 案例： （继承下的属性查找） ......
特征工程
通过结合方差阈值、特征相关性分析、单因素统计测试、递归特征消除和特征重要性等特征选择方案，在减少特征数量的同时，最大限度地保留对目标变量的关键信息，从而提升模型的效率、可解释性，并防止过度拟合的发生。 一、特征相关性分析 计算各个特征之间的相关性（可用皮尔逊相关系数）。如果有相关系数较高的两个特征， ......
数据预处理——特征缩放
特征缩放（feature scaling）是在机器学习中常用的数据预处理步骤，是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。 为什么要特征缩放？考虑一下 kNN 算法，如果我们有两个特征，特征 A 的取值范围在 [1，10]，特征 B 的取值范围在 [1, 100000]。那么在计算欧式距离时，特征 A ......
Windows计算器怎么粘贴公式直接出结果
Windowsxp和Windows7系统的计算器是可以直接在文本文档里写好公式直接复制粘贴到计算器里得出结果，在Windows10和11里不行了，比如下面的公式 (1+2)*3= 标准计算器不行： 切换到科学计算器试试（或者先切到程序员模式再切到科学计算器）： 参考： Windows 10 自带的计 ......
3ds Max网络渲染结果不一致怎么解决？
3ds Max网络渲染是影视动画、效果图等领域都在使用的方式，但在使用云渲染时，不少人都关注到了渲染结果与个人电脑上渲染的结果不一致，不少新手都比较关注这点，本文整理的3ds Max网络渲染结果不一致问题的内容，希望帮助到大家！ 3ds Max网络渲染结果不一致原因 1、检查渲染引擎设置 - 确保在 ......
关于M40计算卡那些事
SEO 使用sensors查看主板温度 linux下控制PWM风扇转速 获取nvidia显卡核心温度 背景 因为模型训练需要20G显存，上云前希望能有一个本地debug环境。 正经RTX显卡太贵，Tesla M40 24G计算卡物美价廉，CUDA少不是问题。 安装 和正常显卡一样，安装在PCIe x ......