特点 语言python
C语言：求求e=1/1!+1/2!+1/3!+....+1/n!
#include<stdio.h> // 求e=1/1!+1/2!+1/3!+....+1/n! main() { double e=1,a,s=1; int i; for(i=1;i<=20;i++) { s*=i; a=1/s; e+=a; } printf("%f",e); } ......
PYTHON 检测GPU是否可用
首先在python里检查，也是大家用的最多的方式，检查GPU是否可用（但实际并不一定真的在用） import torch torch.cuda.is_available() False(显示结果：不可用） True(显示结果：可用） import torch # setting device on ......
python 监控摄像头 截图
#!/usr/bin/python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- ''' @ Copyright (C) 2019 @ @ env stetup：pip3 install opencv-python @ @ 免费知识星球：[一番码客-积累交流](https://t.zsxq. ......
Codon是一个高性能的Python编译器
Codon是一个高性能的Python编译器，可以将Python代码编译成本地机器代码，没有任何运行时开销。与Python相比，单线程的典型加速比在10-100倍以上。Codon的性能通常与C / C ++相当（有时甚至更好）。与Python不同，Codon支持本地多线程，这可能导致速度提高多倍。Co ......
Python Scrapy框架
一、安装 #Windows平台 1、pip install wheel #安装后，便支持通过wheel文件安装软件，wheel文件官网：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 2、下载twisted的wheel文件：http://www.lfd.uci. ......
《做一个不背锅的运维：Python中的反射》
什么是反射？ 在Python中，反射是指通过一组内置的函数和语句，在运行时动态地访问、检查和修改对象的属性、方法和类信息的机制。Python中的反射机制非常强大，可以使程序更加灵活和可扩展。 Python中的反射主要涉及以下几个内置函数和语句： getattr()：获取对象的属性或方法。可以通过对象 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销 ......
Python 异步: 非阻塞流（20）
动动发财的小手，点个赞吧！ asyncio 的一个主要好处是能够使用非阻塞流。 1. 异步流 Asyncio 提供非阻塞 I/O 套接字编程。这是通过流提供的。 可以打开提供对流写入器和流写入器的访问的套接字。然后可以使用协同程序从流中写入和读取数据，并在适当的时候暂停。完成后，可以关闭套接字。 异 ......
基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统（Python+清新界面+数据集）
基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为，识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存，以防止交通事故发生。本文详细介绍疲劳驾驶检测系统实现原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识... ......
基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况，在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒，实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况，检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等；可采取... ......
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面... ......
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
基于深度学习的犬种识别软件（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种，基于YOLOv5算法检测犬种，并通过界面显示记录和管理，智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；... ......
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
Python爬虫完整代码拿走就用
对于新手做Python爬虫来说是有点难处的，前期练习的时候可以直接套用模板，这样省时省力还很方便。 使用Python爬取某网站的相关数据，并保存到同目录下Excel。 直接上代码： import re import urllib.error import urllib.request import ......
几步完成Python爬虫采集附源码
对于长期做爬虫行业的程序员我来说，现在随便编写一个爬虫程序也只是分分钟的事情，这次我编辑一个有关图文采集的爬虫，从试错到下载保存等一些列重点全部都写入下面的文章中希望大家避坑。 这里应用self.log简单的做了一下运行日志的处理和记录！ 几个关键点： 1、常规操作，访问出错重试 这里仅仅是简单的写 ......
python对图片进行最大边大小缩放
def split_image_bs4(file, max_len=720): """ 切割图片 :param file: 二进制文件 :param max_len: 最大长度 :return: bs64 """ # f = base64.b64decode(b64) # with io.Bytes ......
便签_Python
模糊合并中的笔记 process.extractOne( query="中国平安", choices=["中国 平安"], scorer=fuzz.token_set_ratio, score_cutoff=0) process.extractOne( query="中国 平安 人寿保险 股份 东莞 ......
python详解事件驱动event实现
所有的计算机程序都可以大致分为两类：脚本型（单次运行）和连续运行型（直到用户主动退出）。 脚本型：脚本型的程序包括最早的批处理文件以及使用Python做交易策略回测等等，这类程序的特点是在用户启动后会按照编程时设计好的步骤一步步运行，所有步骤运行完后自动退出。 连续运行型：连续运行型的程序包含了操作 ......
R语言中ggplot2绘制柱状图
001、 基础绘图 type <- c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G') nums <- c(10,23,8,33,12,40,60) df <- data.frame(type = type, nums = nums) ## 生成的测试数据框 df ggplot ......
R语言绘图中保持绘图的顺序不发生改变
001、生成测试数据以及测试 library(ggplot2) x <- paste0("s", 1:16) y <- 4:19 dat <- data.frame(x, y) ## 生成测试数据框 dim(dat) head(dat, 3) ggplot(dat,aes(x,y))+ geom_p ......
Python——面向对象编程（十一）
1. 对象的封装 # coding=utf-8 # 对象的封装 # 类的概念 """ 类的名字：当名字由多个单词构成时，我们采用驼峰命名法 就是说多个单词，每个单词的首字母需要大写 这也是python的命名规则 """ class BeautifulGirl(): # 类的属性 eye = "" n ......
Java调python脚本运行-无参传递版本
Java调用python脚本 1、首先确保python脚本可以在windows的命令框调用 2、Java代码 package com.ya.taiji.controller; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; imp ......
Python rarfile解压rar包报错 rarfile.RarCannotExec: Cannot find working tool
在系统环境变量中配置了winrar的路径 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门AI智能问答应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
通过阅读这篇文章，你将能够从0到1快速入门ChatGPT AI智能问答应用场景，并掌握如何与这个先进的语言模型进行交互。不管你是开发者、学者还是普通用户，你都可以在这里找到适合你的ChatGPT使用方法。 ......