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可解释人工智能导论，推荐序
推荐序： 符号主义，知识驱动，天然可解释。专家知识获取苦难。深度学习，本质不可解释，难以得到用户信任。 深度学习AI原理不可解释。网络缺乏鲁棒性； 语义的不可解释性。深度学习挖掘数据中变量之间的关联，因果、混淆和样本选择偏差。 通常找到的是“虚假”和“表面”的关联，而不是因果关系。降低信任程度。 贝 ......
雅思备考重点资料推荐
听力： 王陆真题语料库：（练听时默写，训练听的能力和拼写的能力） 重点做 chap11（2.5h）、chap5词组吞音（2h），原速是提分关键 chap3名词、chap4（形容词）1.5倍速 王陆高分听力网课：做题技巧 何琼：17h版本，主要是扫做题技巧 王陆助教，学渣带你飞过雅思：听力sec4 4 ......
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浏览器插件推荐-Workona Workona 或许是最好的浏览器标签管理工具 跨平台、可同步...... Firefox Chrome Edge 注意：经测试，本插件使用需要魔法，否则网页打不开 当今的工作方式已经发生了很大的变化，越来越多的人在电脑上工作、学习、社交和娱乐。然而，随着我们打开越来 ......
成品直播源码推荐，uniapp 图片(二维码)分享到朋友圈
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如何设计一个给商城用的推荐算法
要设计一个给商城用的推荐算法，可以考虑以下步骤： 收集数据：收集商城的用户行为数据，包括用户购买历史、搜索历史、浏览历史、评分等信息。这些数据可以用于分析用户的兴趣和行为模式。 数据预处理：对收集的数据进行预处理，包括去除异常值、填充缺失值、归一化等操作。 特征提取：从用户行为数据中提取特征，如商品 ......
推荐系统-知识综述
#模型训练 ##百度基于 GPU 的超大规模离散模型训练框架 PaddleBox 与 FeaBox https://zhuanlan.zhihu.com/p/613322265 PaddleBox聚焦训练性能、稳定性、成本 存储挑战：实现了分布式的 GPU 稀疏参数服务器、SSD 的超大的稀疏参数服 ......
houdini程序化建模从入门到深入教程推荐
参考1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/515529363 参考2：https://max.book118.com/html/2021/0413/8050070110003074.shtm 参考3：link ......
python Django基于物品协同过滤旅游景点推荐论坛系统（课设、毕设、学习、源码下载）
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【D02】Bootstrap免费精选模板推荐，附上Django中使用模板教程
前端模板 - Anchor UI KIT 前言 今天介绍一款制作精良、开源、免费的 Bootstrap 模板 —— Anchor UI KIT 该模板使用的是Bootstrap v4版本 本文将介绍如何在Django中导入该模板的静态资源包并使用 介绍 官方文档 Anchor - a free Bo ......
Android开发startActivityForResult()弃用，推荐使用registerForActivityResult()方法
SecondActivity中 public class SecondActivity extends AppCompatActivity { private static final String TAG = "SecondActivity"; @Override protected void o ......
为什么我不推荐用lombok？
遇到一个报错，疑似maven的引用问题，最后排查完是lombok的版本没跟上idea的更新 https://www.jianshu.com/p/79cd23a1ee57 这里有详细解释，https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fyoutrack.je ......
2023年4月的12篇AI论文推荐
GPT-4发布仅仅三周后，就已经随处可见了。本月的论文推荐除了GPT-4以外还包括、语言模型的应用、扩散模型、计算机视觉、视频生成、推荐系统和神经辐射场。 1、GPT-4 Technical Report https://arxiv.org/abs/2303.08774 Sébastien Bube ......
脚本推荐-定时日志
定时日志 简介 在设计时，常常忘记时间 一些需要记录的东西往往由于没有养成习惯而忘记记录 这样导致无法追溯设计的日志 失去了分析个人能力和效率的手段 为了强制养成写日志的习惯 研发了一个定时日志的脚本 利用win的定时器触发 每小时弹出一个写日志的输入框 并自动添加时间到log文件 bat启动文件 ......
十大股票资讯网站排名 炒股资讯网站排行榜 炒股必看的资讯网站推荐
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手机号码归属地 API 实现个性化推荐的思路分析
手机号码归属地 API是一种提供手机号码归属地信息的接口，通过该接口，可以获取手机号码所属的省份、城市、运营商等信息。 ......
以阿里巴巴推荐的使用 ThreadPoolExecutor 构造函数自定义参数的方式来创建线程池
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Thr ......
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ChatGPT拥有大量的知识库，并且能够在不断学习的过程中，根据实际情况生成真实有效的问题。这使得ChatGPT在面试准备和访谈方面变得特别有价值，它可以理解具体领域中的特定术语，帮助用户对专业问题有更快速和深入的了解，最终根根据用户的特定要求提出合适的问题，以便帮助用户获得最有价值的信息。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能多功能学习机从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT还能成为你的多功能学习工具，让用户节省大量的时间，提高学习效率，更好地掌握所学知识，为用户提供更有效的学习支持。比如，用户输入一个研究主题，ChatGPT就可以产生详细的学习笔记，这将极大帮助用户组织、解决和完成其学习任务，有效地提高用户的学习效率。博主相信，未来不久，ChatGPT将... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能评论创建从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT作为一个智能的自动文本处理工具，可以帮助用户将少量的文本扩大和完善，使文本更加容易理解和记忆。比如用户可以输入1-2行的特定的话语或几个关键词，ChatGPT就可以根据用户的输入，生成更加详细和丰富的文本。这个功能可以应用在很多行业，比如电影评论、美食评论、产品评论等领域。 ......
操作推荐-git工作流
操作推荐-git工作流 sourcetree环境 sourcetree是一款可视化的版本管理软件 可以实现版本的管理和发布 同样，也支持git工作流的使用 创建git工作流 在main或者master主分支上，点击git工作流 会自动创建develop分支 之所以需要独立出一个分支，是为了保证主分支 ......
酷呆桌面 CooDesker 桌面整理工具 - 软件推荐
酷呆桌面 CooDesker 桌面整理工具 - 软件推荐 推荐理由 满足了我对桌面映射到某一目录的需求，这样桌面就真的干净了 免费且没有广告 可进入目录继续延展，双击空白地方返回上一层，非常方便 5M的安装包 下载地址： https://www.coodesker.com/ 4款软件对比： 小智桌面 ......
京东 LBS 推荐算法实践
京东 LBS 推荐算法实践 原创 京东云开发者 技术分享 04/07 09:33 阅读数 5K 本文被收录于专区 开发技能 进入专区参与更多专题讨论 作者：京东零售 郑书剑 1、推荐 LBS 业务介绍 1.1 业务场景 现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有 ......
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ChatGPT可以非常方便地将自然语言转换为逐向指示，帮助人们更好地理解和使用语言。它可以根据复杂的提示文本，转化成易于理解的指示步骤，以便用户更快地理解相关文本内容。这种应用场景也非常广泛，比如逐向导航、逐步提示等等。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能聊天机器人从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT能根据用户需求，扮演各种角色与你聊天，甚至根据用户需求，它也可以成为一个幽默、有趣的机器人，根据不同的情况提出有趣的见解或者讽刺语句，帮助你在无聊的时候得到更多的乐趣。ChatGPT这种良好的交互性，可以更好地满足用户的需求，进行更加友好高效的交流。 ......
脚本推荐-verilog自动对齐
verilog自动对齐脚本 简介 vscode中的verilog-utils可以自动例化 但是没有保留注释 导致注释丢失比较严重 这个为后期的维护带来了巨大的工作量 基于此，使用TCL脚本完成同样的工作 bat脚本启动 文件 verilog_utils_expand.bat rem get scri ......
搜索系统和推荐系统最大不同
在脉脉上看到一个回答： 1. 搜索多了query，要保证内容相关性，容错率低；推荐容错率高，还需要一定的多样性和发现性。2. 基于1，决定了搜索在召回阶段，兼顾相关行性和个性化，而推荐只需要个性化；在排序阶段，搜索目标是强偏序关系，识别物料的细微差别，通常用pairwise或listwise，推荐关 ......