玩法 模型 思维 基础

前端三件套--盒子模型和布局

前端三件套--读书笔记(三)盒子模型和布局 一、盒子模型概述 所谓盒子模型就是把HTML页面中的元素看作是一个矩形的盒子,也就是一个盛装内容的容器。每个矩形都由元素的内容、内边距(padding)、边框(border)、外边距(margin)。 在盒子结构中,元素内容被包含在边框中,边框也是具有一定 ......
前端 件套 盒子 布局 模型

57、K8S-监控机制-Prometheus-PromQL基础-运算符、聚合、功能函数

Kubernetes学习目录 1、数据基础 1.1、时间序列 1.1.1、介绍 时间序列数据:按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据,每个数据称为一个样本; 数据采集以特定的时间周期进行,因而,随着时间流逝,将这些样本数据记录下来,将生成一个离散的样本数据序列; 该序列也称为向量(Vector); ......

链表专题--基础知识

参考链接:代码随想录 链表是一种通过指针串联在一起的线性结构,每个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针),最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。 链表的入口节点称为链表的头节点也就是head,链表示意图如下所示: 链表的类型 单链表 刚才说的就是单链表。 ......
基础知识 基础 专题 知识

m基于shepp-Logan模型和滤波反投影的医学图像多尺度全局重建和局部重建matlab仿真

1.算法描述 从投影重建物体的截面图像是图像处理中非常重要的技术此技术在物体的无损伤性检测其内部缺陷的应用中能起很大作用从投影重建图像的技术早在20世纪中期就已经制成常规医疗诊断设备的商品1917年奥地利数学家J.Radon发表的论文证明了二维物体或三维物体可以从许多投影来重建其内部数据英国的EMI ......
尺度 全局 shepp-Logan 局部 模型

R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据|附代码数据

原文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29196 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型,可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时,双变量模型 ......
数据 对数 效应 Logistic 逻辑

第三十九章 Linux基础常见报错及解决

一、登录centos提示abrt-cli status timed out 1.引言 最近登录linux系统,登录的时候非常慢,而且有时候还连不上,提示abrt-cli status timed out,Linux系统版本使用centos7.8. 2.症状 1、ssh连接经常失败。 2、登录的时候非 ......
基础 Linux

三相桥式两电平逆变器的SVPWM调制和三相T型三电平逆变器的SVPWM模型和说明文档

三相桥式两电平逆变器的SVPWM调制和三相T型三电平逆变器的SVPWM模型和说明文档。 对比着看绝对有助于你理解SVPWM调制方法。 支持MATLAB2017b以上的版本。YID:4650669194707051 ......
逆变器 三电 电平 SVPWM 模型

Java基础之RMI与JDNI机制

一、RMI 1.1 概念 RMI是用Java在JDK1.2中实现的,它大大增强了Java开发分布式应用的能力,Java本身对RMI规范的实现默认使用的是JRMP协议。而在Weblogic中对RMI规范的实现使用T3协议 JRMP:Java Remote Message Protocol,Java远程 ......
机制 基础 Java JDNI RMI

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档:《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容:代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题,模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制,代码非常精品YI ......
楼宇 负荷 模型 需求

MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化

MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化 主要内容: 本文在分析典型冷热电联供(combined cooling, heat and power, CCHP)系统的基础上, 并结合其他优秀lunwen加以补充模型中的不足处, 并围绕该系统结构设计了微网调度优化模型构架. 在该结构中, ......
模型 能源 代码 MATLAB 系统

10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法

[matlab]10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法,它们是 1) 自回归 (AR) 2) 移动平均线 3) 自回归移动平均线 4) 自回归积分移动平均线 (ARIMA) 5) 季节性自回归积分移动平均线 (SARIMA) 6) 具有外生回归量的季节性自回归综 ......
时间序列 序列 时间 经典 模型

基于模型预测控制(mpc)的车辆换道,车辆轨迹跟踪,换道轨迹为五次多项式

基于模型预测控制(mpc)的车辆换道,车辆轨迹跟踪,换道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制YID:1550680497837661 ......
轨迹 车辆 多项式 模型 mpc

matlab simulink电机foc观测器模型,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制

matlab simulink电机foc观测器模型,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制,其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型,根据输出的偏差反馈信号来修正状态变量。 当观测的电流实现与实际电流跟随时,利用估算的反电势进行pll计算转子位置信息。 龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO ......
观测器 传感器 电机 simulink 模型

Simulink永磁同步电机(PMSM)模型 分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型

自己搭建的Simulink永磁同步电机(PMSM)模型,一共有两个,分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型(S_PMSM)。 两者的区别是前者电机参数是定值,后者部分电机参数是变值(由Id和Iq共同决定)。 两个模型都是按照定子电压方程+磁链方程+转矩方程+运动方程四 ......
同步电机 电机 模型 基本型 PMSM

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型,以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标,考虑功率平衡以及储能SOC约束,建立了多目标优化模型,通过分时电价引导负荷需求侧响应,得到可削减负荷量,同时求解模型,得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
电网 经济运行 模型 风光 需求

PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 主要包括发电机、整流器、逆变器(双pwm控制)、电网

PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 (1)主要包括发电机、整流器、逆变器(双pwm控制)、电网、控制、显示等部分; (2)风机最大功率跟踪mppt采用最佳叶尖速比法; (3)机侧控制(发电控制):采用转速、电流双闭环控制,均采用PI,磁链解耦;调制策略采用SVPWM; (4)网侧控制(并网控制):采 ......

Excelize 发布 2.7.1 版本,Go 语言 Excel 文档基础库

Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,2023年4月10日,社区正式发布了 2.7.1 版本,该版本包含了多项新增功能、错误修复和兼容性提升优化。 ......
Excelize 版本 语言 文档 基础

GAN 生成对抗模型

机器学习模型有两大类,第一种是分辨模型(这里的分辨我理解为让模型分辨/理解/识别数据),即判断数据的类别或输出一个预测。第二类是生成模型,即生成数据本身 李沐认为GAN的摘要非常简洁,是可以直接写进教科书的写法。如果你提出的是一个全新的东西,并且你认为它是能写进教科书的话,那你整篇文章关键在于讲清楚 ......
模型 GAN

算法基础2

算法基础2.0 @ ## 1.结构体 结构体基本写法: struct node{ int b; char c; string d long long e; }a[1000]; 排序方案: bool cmp(node x,node y){ if(x.k!=y.k) return x.k<y.k;//k ......
算法 基础

【性能测试】03基础知识篇-测试指标

本文介绍性能测试的各种测试指标。 系统性能指标 Response Time: RT 交易响应时间 定义及解释 响应时间指用户从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,整个过程所耗费的时间。在性能检测中一般以压力发起端至被压测服务器返回处理结果的时间为计量,单位一般为秒或毫秒。 ......
基础知识 性能 指标 基础 知识

Java 基础

一、基础 1.标识符注意点 所有的标识符都应该以字母(A-Z或者a-z),美元符($),或者下划线(_)开始 首字符之后可以是字母 ,美元符 ,下划线或者数字的任何字符组合 不能使用关键字作为方法名或者变量名 标识符是大小写敏感的 合法标识符举例: age、$salary、_value、__1_va ......
基础 Java

【性能测试】02基础知识篇-压力模型

常见压力模式 并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。 本文介绍这两种压力模式的区别,以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
基础知识 模型 性能 压力 基础

python基础操作——正则表达式

一、匹配单个字 表达式含义\d匹配一个数字,等价于0-9之间的任意一个数字,通过[数字]/[起始数字-结尾数字]可以具体指定匹配数字的范围\w匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_\W大写W匹配非单词字符.匹配任意1个字符(除了\n)[]匹配[]中列举的字符\D匹配非数字,即不是数字\s匹配空白 ......
正则 表达式 基础 python

Redis学习——基础数据结构

基础数据结构 String 唯一的key,获取对应value,不同value结构不同 Json序列化为字符串,字符串反序列化为Json 常见用途,缓存用户信息 动态字符串 位图数据结构 List 相当于LinkedList,链表不是数组。 插入很快,定位索引较慢,常用作异步队列(队列、栈都可以) 一 ......
数据结构 结构 基础 数据 Redis

大模型高效开发的秘密武器:大模型低参微调套件MindSpore PET

摘要:本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》,作者:yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力,在各垂直领域落地时,只需要进行参数微调,就可以 ......
模型 套件 MindSpore 武器 秘密

项目管理模型

在项目执行过程中,通过成果清单、问题清单、周期报告和任务执行这四个方面的驱动力来循环驱动项目前进,以确保项目按时按质地完成。具体包括: 成果清单:明确项目中每个人需要产出什么成果以及产出时间,以便确保每个参与者的目标清晰且一致。同时,可以通过实时更新成果清单来跟踪项目进展情况。 问题清单:记录项目中 ......
项目管理 模型 项目

《c++徒步》MFC篇——MFC基础知识

MFC简介 原文链接:https://www.cnblogs.com/zhouwanqiu/p/6914090.html 1、什么是MFC? 全称:Microsoft Foundation Class Library(微软基础类库) 1-MFC从硬盘存在形式来说就是一个库(静态MFC库、动态MFC库 ......
基础知识 MFC 基础 知识

2、排序基础

1、选择排序 选择排序是一个基础的排序算法,它的复杂度是 O(n^2^) public class SelectionSort { private SelectionSort() { } private static <E> void swap(E[] arr, int a, int b) { E ......
基础

第6章 绑定模型:检索和验证用户输入(ASP.NET in Action, 2nd Edition)

本章包括 使用请求值创建绑定模型 自定义模型绑定过程 使用DataAnnotations属性验证用户输入 在第5章中,我向您展示了如何使用参数定义路由——可能是日历中的当天,也可能是产品页面的唯一ID。但是,如果用户请求一个给定的产品页面,那么呢?类似地,如果请求包含表单中的数据,例如更改产品名称, ......
模型 Edition 用户 Action ASP

基础实例(1)

C语言编程基础实例1 计算2000-2500之间的闰年 闰年的计算方法是:条件1)能被4整除,且不能被100整除;2)能被400整除 # include<stdio.h> // 计算2000-2500之间的闰年 int main(){ int leapYearNumber = 0; for (int ......
实例 基础