理论 部分
全国网络安全行业职业技能大赛云南省选拔赛 Misc 部分WP
word_sercet 题目 我的解答： 加密文档，010打开图片发现密码 VVV_123.com 解压打开得到flag（注：flag原本是隐藏的，但我之前设置过隐藏文字自动显示，因此这里直接可以看到。） easy_encode 题目 我的解答： 扫描二维码得到 JZVFSZ2ONVGWOTTKIV ......
代码随想录算法训练营第一天 | 数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素
一、数组理论基础 学习前： 1. 数组定义 一些在内存上连续存储的相同数据类型的数据的集合 2. 数组特征 便于查询数组元素，不便于增删数据元素 学习后： 对于Java，二维数组不一定在内存上连续。如int[i][j],唯一确定的是int[i][]在内存上连续 二、704. 二分查找 LeetCod ......
Word图片显示不全，只显示下面的部分，甚至文字也只显示下部分
当图片设置文字环绕为嵌入式时，图片会显示不全，有的时候，甚至文字也只显示下半身 一、这是正常的情况 二、这是显示不全的情况 三、如何解决 将段落格式中的固定值改成单倍行距或多倍行距即可，或者如果对图片文字环绕方式没有硬性要求的话，直接更改它的文字环绕方式 更改行间距 四、原因分析 这是由于段落格式的 ......
【matlab混沌理论】1.6.Lorenz吸引子的实际相图
方法：Lorenz特征判断 Lorenz混沌轨道和非混沌轨道在相空间中占据不同的吸引区域，动态生成图（代码见下）。要判断一个轨迹是否为Lorenz混沌轨道。通过计算主成分分析，按特征值大小排序，从而判断出混沌性。 input: % Lorenz混沌轨道和非混沌轨道在相空间中占据不同的吸引区域,动态生 ......
【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析
洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变，但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型
双摆杆运动模型。初始条件的微小差异，会导致千差万别的运动现象，这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子
【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子 Lorenz洛伦兹吸引子。定义洛伦兹函数组后，通过ode45函数求解此微分方程方程。 input: % Lorenz函数的洛伦兹吸引子 % 2.定义模型参数 sigma = 10; beta = 8/3; rho = 28; % 定义一组初始条件和一 ......
【matlab混沌理论】1.1.混沌理论简介
混沌理论 1.简介 混沌理论是一个跨学科的科学研究领域和数学分支，专注于对初始条件高度敏感的动力系统的基本模式和确定性定律，曾被认为具有完全随机的无序和不规则状态。混沌理论指出，在混沌复杂系统的表面随机性中，存在潜在的模式、互连、恒定反馈回路、重复、自相似、分形和自组织。蝴蝶效应是混沌的一个基本原 ......
css图片等比放大居中|超出部分隐藏
图片等比放大居中 在一些情况下需要保证图片缩略图窗口大小固定，但是图片分辨率比例多种多样，需要在展示固定比例的窗口下展示不同分辨率的图片，还需保证展示的图片不被拉伸变形，保持原有比例的基础上进行等比放大。 // 外层 .img-box { // 等比放大图片，超出部分隐藏 width: 120px; ......
IDEA链接MySQL数据库遇到的部分问题及解决方案
合理怀疑MySQL是不是克我，上次配环境配到崩溃就是因为MySQL安装失败，这次是因为链接不上IDEA 闲话少叙，直接看代码、报错信息以及解决方式： 代码： package jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager ......
#P1114. 多重部分和问题
每个数字选与不选的01背包 本题的核心就是每个容量j，最多选t[i]个，然后不断递归 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=105; const int M=1e5+10; int w[N],t[N]; int dp[M]; ......
Dest0g3-web部分wp
最近的大赛很多，但是在群里也不会做，而且事比较多，所以就找点简单的小比赛查漏补缺一下，因为感觉自己基础不是很牢固。 phpdest <?php highlight_file(__FILE__); require_once 'flag.php'; if(isset($_GET['file'])) { ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
Random伪随机数，生成的数大部分相同
Random是主要产生伪随机数的类，它主要包括两个构造函数（无参构造函数和带一个Int32类型参数的构造函数），无参构造函数主要采用系统时间作为随机种子，带参数的构造函数需要自己去指定随机种子。而在很短的时间内生成大量随机数的时候，由于时间相当短暂，很大的可能性一部分随机数生成时，取到作为随机种子的 ......
图片铺满div元素不变形，超出部分隐藏，保留中心部分css代码
在我们网站更新文章的时候，经常会插入图片，丰富信息。但是我们插入的图片长宽比例并不一定是固定的。我们在调用缩略图的时候，常常会出现图片变形的情况，高和宽不成比例。那么如何让图片不变形，又能铺满div元素呢？我们可以使用css代码中object-fit属性来实现。object-fit属性指定元素的内容 ......
VS 编译报错，未能找到 "XXX" 的一部分
出现这个报错，最大的可能是路径太长了，windows 路径的默认最大长度是260 个字符，路径超过此长度就会报错 解决方法：启用长路径 找到注册表 Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem\Long ......
1.理论、算法、协议
1.CAP 理论 CAP 也就是 Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition Tolerance（分区容错性） 这三个单词首字母组合。 在理论计算机科学中，CAP 定理（CAP theorem）指出对于一个分布式系统来说，当设计读写操作时，只能同时满足以 ......
Top Tree 相关理论扯淡
目录前言Top Cluster 分解与 Top Tree从树分块说起簇、簇操作、树的簇表示法基于重量平衡的静态 Top Tree动态 Top Tree簇与 Top Tree 的性质静态 Top Tree 的应用树上信息合并链上修改与查询子树修改与查询维护动态直径例 1：【2023 集训队互测 Rou ......
玲珑入骨部分信息
成员前缀便签： 玲珑☠️ 一、企鹅娱乐群（按需加群，不要一骨脑都加）： 玲珑入骨知行堂 主信息通知，数据采集，群成员需注明自身部落代号及村庄昵称，为使通知明了直观，故设置全员禁言，想要在玲珑入骨发展务必加知行堂； QQ群：523023368 玲珑入骨演武堂 供各位聊天，分享日常作以消遣，打造你的梦中 ......
StyleSync 开源部分总结
https://github.com/guanjz20/StyleSync_PyTorch 这个是号称最强的模型. 说百分之99拟合真人. 我们赶紧来学习. 首先权重和训练是不开源的. 我也只能尽可能的根据发布的代码来看能学到什么. 先说结论: 整体跟wav2lip百分之90相似. 都是视频 >图片 ......
SOLIDWORKS参数化工具如何设置部分提取
编制参数表是参数化设置必不可少的一环，提取零部件参数又是生成参数表所必须的步骤，然而很多时候，模型的量级很大，需要变化的零部件只有三分之一，那如果全部提取出来，将耗费大量的时间，因此部分提取的设置就显得尤其重要。 在软件的设置中，会定义<Type>属性名，比如属性名定义为零件类型，那我们就可以通过零 ......
vben-admin 页面以及部分代码 常见问题 解析
vben-admin 网址 介绍 | Vben Admin (vvbin.cn) https://doc.vvbin.cn/guide/introduction.html #从 GitHub 获取代码 git clone https://github.com/vbenjs/vue-vben-admi ......
uml部分图及其作用与使用情况
今天这里说一下uml的几个图 类图是一种用于描述面向对象系统设计的图表，它以图形化的方式展示系统中类的属性和方法，以及类之间的关系。类图是UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）的核心组成部分，被广泛应用于软件开发的全过程。 类图在以下情况下使用： 系统设计和分析阶 ......
将字符串 text 中所有匹配正则表达式的部分替换为空字符串，即去掉括号及括号内的内容。
var text = '相关要素变化(时序变化)' // var text = '相关要素变化[时序变化]' text.replace(/\([^)]*\)/g, '') // 将字符串 text 中所有匹配正则表达式的部分替换为空字符串，即去掉括号及括号内的内容 text.replace(/\[[ ......
通俗解释部分光学名词
目录光瞳和光阑点扩散函数PSF和调制传递函数MTF波前Wavefront相位屏惠更斯-菲涅尔原理高斯谢尔模型 (GSM) 光束偏振移位键控技术 (PolSK) 光瞳和光阑 Pupil: 光瞳（pupil）是一个黑色开口，光通过它进入光瞳。你可以把它看作是相机中的光圈，控制着多少光线可以进入镜头。当光 ......
Floyd归纳断言法验证程序部分正确性
1.设断点 一般我们会在如下位置设置断点： (1)程序开始处 (2)程序结束处 (3)循环主干处 2.建断言 (1)开始处A： 一般为题干的要求，写为 (2)结束处C： 一般为输出结果z，写为 (3)循环主干处： （写为） 此处断言最为难建立，一般有三种方法得出断言： 1)从结果倒推 2)观察题目及 ......
可靠信号与不可靠信号，大部分文章都是错误的
关于操作系统的信号，一直是比较难于理解容易出错的地方关于可靠信号与不可靠信号，网络上大部分文章相互抄袭，都是错的本文在深度参考了APUE和TLPI，试图说清楚这两者的差异 一· 可靠信号与不可靠信号 早期的signal函数 在首次注册前没有办法使用屏蔽字让信号保持未决，此信号也容易丢失 在每次信号处 ......
机器学习-学习率：从理论到实战，探索学习率的调整策略
本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......