生成器mybatis-plus mybatis代码
eclipse 合并错分支代码还原，合并到本分支但未push到库上
由于本地分支较多，稍不留神就合并错误，发现合并错误，但未提交push到git库上，此时想要还原。 如图 那么需要还原，之前处理方式，删除本地代码，重新从版本库下载。 git reset 0e7d080 --hard ......
MyBatis 核心配置文件及映射文件详解
MyBatis是支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架，本文重点介绍MyBatis 核心配置文件及映射文件,需要的朋友可以参考下 − 目录 什么是SSM? MyBatis特性 MyBatis和其它持久化技术对比 JDBC Hibernate和JPA MyBatis 创建MyBati ......
生成式人工智能体验[3]-StableDiffusion
## 摘要 简单体验Stable Diffusion Webui. ## Stable Diffusion [https://github.com/Stability-AI/stablediffusion] [https://www.cnblogs.com/deephub/p/16902851.ht ......
Niushop前端代码小程序大于2M解决方案
## 注意压缩  ## 删除代码 `找到这个文件 注释掉`  4 # 列表生成式方法定义列表 5 b = [i*2 for i in range(10)] 6 print(b) ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......
动态规划代码
当参加数学建模竞赛时，动态规划是一个常用的解题方法。以下是一个基于动态规划的背包问题代码示例： ``` def knapsack_problem(weights, values, capacity): n = len(weights) # 创建动态规划表格 dp = [[0] * (capacity ......
蒙特卡洛算法代码
蒙特卡洛算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的蒙特卡洛求解圆周率π的代码示例： 点击查看代码 ``` import random def monte_carlo_pi(n): count = 0 total = n for _ in range(n): # 在单位正方形内随机生成点的坐标 x ......
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31445 最近我们被客户要求撰写关于各国土地面积的研究报告，包括一些图形和统计输出。 机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。 课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化 ......
JavaDoc生成
## JavaDoc - JavaDoc命令是用来生成自己API文档的 - 注释文件可以写在类上面，也可以写在方法上面 - 参数信息 1. @author 作者名 2. @version 版本号 3. @since 指明需要最早使用的jdk版本号 4. @param 参数名 5. return 返回 ......
Mybatis的执行流程
MyBatis是一个开源的持久层框架，它简化了数据库操作的编写和管理。下面是MyBatis的执行流程概述： 1. 配置：首先，你需要配置MyBatis的相关配置文件，如 `mybatis-config.xml` 和映射文件（Mapper XML）。配置文件包含了数据库连接信息、插件配置、类型别名等。 ......
整数规划代码
在Python中，可以使用第三方库PuLP来求解整数规划问题。PuLP提供了简单易用的接口，可以方便地定义整数规划模型和求解器。下面是一个使用PuLP库进行整数规划求解的示例代码： 首先，确保已经安装了PuLP库。可以使用以下命令安装： `pip install pulp` 然后，可以使用以下代码编 ......
非线性规划代码
对于非线性规划问题，可以使用Python中的优化库来进行求解。其中，scipy.optimize.minimize() 函数提供了多种非线性优化算法，可以用于求解非线性规划问题。下面是一个使用Scipy库进行非线性规划求解的示例代码： `pip install scipy` 然后，可以使用以下代码编 ......
线性规划代码
当涉及到线性规划问题时，可以使用Python的优化库来求解。在Python中，有许多库可以用于线性规划求解，例如Scipy、Pyomo等。下面是一个使用Scipy库进行线性规划求解的示例代码： 首先，确保已经安装了Scipy库。可以使用以下命令安装： 点击查看代码 ``` from scipy.op ......
GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
# GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。 
#数论-同余与扩展欧几里得详解(附例题及代码) 注意:这篇文章的信息量会有一点多，请耐心看完 ##一.同余 ###1.1 同余的定义 给定一个正整数m，如果两个整数a和b满足a-b能够被m整除，即(a-b)/m得到一个整数，那么就称整数a与b对模m同余，记作a≡b(mod m) 简单来说，对于x,y ......
代码随想录算法训练营第二十一天| 530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 236. 二叉树的最近公共祖先
530.二叉搜索树的最小绝对差 卡哥建议：需要领悟一下二叉树遍历上双指针操作，优先掌握递归 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0530.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%8 ......
linux0.01代码阅读
代码地址： https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/Historic/linux-0.01.tar.gz 代码目录： main函数： 代码中的命名解释： CMOS：存储计算机基本硬件设置（如日期、时间、启动顺序等）的半导体存储器，CMOS_READ从硬件时间存 ......
如何使用LLM实现文本自动生成视频
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 介绍 基于扩散的图像生成模型代表了计算机视觉领域的革命性突破。这些进步由Imagen，DallE和MidJourney等模型开创，展示了文本条件图像生成的卓越功能。有关这些模型内部工作的介绍，您可以阅读本文。 然而，Text-2-Vi ......
使用 ChatGPT 的代码解释器进行数据科学的 5 种方法
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 通过代码解释器集成，ChatGPT 现在可以在沙盒环境中编写和执行 Python 代码，以提供更准确和精确的答案。这允许它通过代码执行（而不仅仅是文本预测）执行复杂的计算、生成可视化等。用户可以上传数据文件供代码处理并接收输出文件等结 ......
Mybatis日常使用技巧
1.自增长主键 <insert id="insert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="com.fenqi.pojo.DidaUser"> insert IGNORE into dida_user (id, real_n ......
低代码开发 轻松解决企业数字化能力建设困局
谈及数字化，这是一个几乎所有领域都在使用的概念。当下，数字化正在经历从以企业为中心向产业为中心转移、从追求效能为主的价值诉求向追求业务创新和业务发展的价值诉求转变，不断增加的不确定性也为数字化的发展蒙上了一层阴影。 除了企业自身的认知理念不清的困难，另一痛点来源于助力方。对企业数字化转型解决方案服务 ......
[代码随想录]Day23-回溯算法part03
## 题目：[39. 组合总和](https://leetcode.cn/problems/combination-sum/description/ "39. 组合总和") ### 思路： 一样的递归套路： 1. 函数参数：因为要求和，所以有一个当前和的参数；另外因为**要保证没有重复的结果**，所 ......
包机制，javaDoc生成文档
包机制，javaDoc生成文档 1.为了更好的组织类，JAVA提供包机制，用于区别类名的命名空间。包语句语法格式： package pkg1[.pkg2[.pkg3...]] 2.一般利用公司域名倒置为包名 为了能使用某一包的成员，我们在java程序中导入该包。使用“import”完成此功能 imp ......
代码随想录算法训练营第二十天| 654.最大二叉树 617.合并二叉树 700.二叉搜索树中的搜索 98.验证二叉搜索树
654.最大二叉树 卡哥建议：又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完 中序后序确定二叉树，今天做这个 应该会容易一些， 先看视频，好好体会一下 为什么构造二叉树都是 前序遍历 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0654.%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%B ......
鬼打墙之谁改了我的代码
# 前情提要 测试提了个 bug: 顺序输入字符过长，后端会报错。 建议前端限制输入字符长度。  # 改 ......
【图论#02】岛屿数量，flood fill算法的代码实现与优化
### 岛屿数量 给你一个由 `'1'`（陆地）和 `'0'`（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 **示例 1：** ``` 输入：grid = [ ["1" ......
角度新奇！第一次看到这样使用MyBatis的，看得我一愣一愣的。
你好呀，我是歪歪。 这期给大家分享一个读者给我分享的一个关于 MyBatis 的“编程小技巧”，说真的，这骚操作，直接把我看得一愣一愣的。 我更情愿叫它：坑你没商量之埋雷大法。 Demo 为了让你丝滑入戏，我还是先给你搞个 Demo。 因为要使用到 MyBatis 嘛，所以我们先搞两个表。 一个表叫 ......