甲基 基因 细胞 机制
全基因组选择中的p>n
当独立变量（或特征）的数量超过样本（或观察值）的数量时，会遇到所谓的“p > n”问题。在此，"p"指的是特征数量，而"n"指的是观察或样本数量。这里的特征可以是基因型数据中的单核苷酸多态性(SNPs)等。 以下是“p > n”问题的几个关键点： 过拟合: 当特征数量超过样本数量时，模型更容易过拟合 ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | MongoDB扩容机制
随着应用系统规模的增长，成本会变的越来越高，而且又是偶无法实现使用单台机器来处理负载压力，这种问题的一个解决方案就是汇聚大量低价且低处理能力的机器来解决问题。MongoDB的分片就是为解决这种问题而设计的，把超大量数据使用更小的片进行分区存储，这样就不需要在单个机器上存储所有的数据或者承担全部压力。 ......
基因分型数据与碱基序列的输入
基因分型数据和碱基序列的输入都是对DNA信息的编码，但它们的表达方式和所提供的信息不同。为了理解它们之间的联系，让我们首先明确这两者的定义： 基因分型数据： 基因分型数据通常是在特定的单核苷酸位置上（即SNP位置）对个体的DNA的描述。每个SNP位置可以有三种情况：两种纯合子和一种杂合子。例如，考虑 ......
基因组数据的缺失数据的处理和标准化或归一化
基因组数据的预处理和整合至关重要，特别是当考虑到数据的不完整性、不规则性和大尺度。以下是一个全基因组选择中，如何处理基因组数据并将其输入神经网络的步骤： 1. 缺失数据处理 在基因分型过程中，可能会产生缺失数据。处理这些缺失数据的方法有很多，其中一些常见的方法是： 均值填充：使用该基因标记在所有样本 ......
基因分型数据
基因分型数据是对一个个体在特定的DNA位点或基因座的等位基因组成的记录。换句话说，基因分型是描述特定位置上DNA变化的方法。 DNA和变异: DNA由四种碱基：腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、鸟嘌呤(C)和鸟苷酸(G)组成。大部分人类的DNA序列是相同的，但某些位置上存在变异。这些变异点上的不同版本被 ......
在全基因组选择中，基因组数据是如何输入进神经网络中的
在全基因组选择（GS）中，通常使用基因分型数据，这些数据来源于一个组织或个体的DNA。这些数据通常是由高通量测序或基因分型技术得到的。为了将这些数据用作神经网络的输入，我们需要将它们转换为合适的格式。以下是这一过程的详细步骤： 基因分型数据: 通常，基因分型数据表示为二进制或三类变量。例如，对于一个 ......
ARM 之十三 armlink（Keil） 分散加载机制详解 及 分散加载文件的编写
版权声明：本文为CSDN博主「ZC·Shou」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/zcshoucsdn/article/details/114178212 分散加载是在连接阶段指定连接器如何生成镜像文 ......
基因组选择的贝叶斯方法
首先，理解以下基本概念： 先验分布 (Prior Distribution): 在没有观察到数据之前，我们对未知参数的信念或假设。例如，我们可能相信标记的效应大部分是接近0的。 数据 (Data): 这就是我们有的基因型和表型数据。 后验分布 (Posterior Distribution): 当我 ......
“饕餮的抉择”——软件工程选题报告（第七小组基因重组）
饕餮的抉择 ——软件工程选题报告（第七小组基因重组） 目录饕餮的抉择——软件工程选题报告（第七小组基因重组）一、项目目标及意义1.1背景调查1.2项目目标1.菜单界面：2.转盘决定功能：-官方转盘：-自定义转盘3.新品增加：4.线上支付：1.3项目意义二、可行性分析2.1技术分析2.1.1难度/难点 ......
植物基因组组装综述
目录基因组特征评估Survey简单植物基因组组装高杂合基因组组装高重复基因组组装高倍性基因组组装植物泛基因组组装测序技术发展与组装质量 基因组特征评估Survey 基因组大小、杂合度和重复序列含量是决定测序成本、组装难度和最终组装效果的最重要的几个特征。 全部测序read 中K-mer（在测序rea ......
科迪华数据科学家对基因组信息应用于植物育种的观点与建议
本文内容整理自科迪华农业科学公司（Corteva Agriscience）的数量遗传学家Alencar Xavier博士几年前做的报告。Alencar Xavier在统计遗传学方面的工作是基因组辅助育种，重点是数据驱动的植物育种的理论和计算方面，例如使用各种信息来源进行建模、预测和选择。其研究涉及使 ......
[AHOI2002] Kitty猫基因突变
我们不妨将所有权值打到一棵树上，这很容易想到。 考虑暴力，如果我们选择了 \(w\) 个点，修改后我们会从叶子节点依次合并去计算贡献。 很显然我们可以动态规划维护。 \(f[p][w][0/1/2]\) 表示选了 \(w\) 个点，后整个区间的状态为 \(0/1/2\) 。 0 和 1 表示整个区间 ......
基因组选择（GS）缩短育种周期
GS与传统表型选择（PS）的比较: Vivek等人进行的研究比较了玉米在干旱条件下的GS和PS。结果发现，使用PS时，每周期的收益是0.27 (t/ha)，而使用GS时增加到了0.50 (t/ha)。将这些值除以周期长度，干旱条件下的年遗传增益分别为0.067（PS）和0.124（GS）。 在最佳条 ......
Linux调度中的任务优先级机制
前言 在阅读源码的过程中发现一个task_struct包含四个优先级相关的成员，prio、static_prio、normal_prio和rt_priority这几个优先级值有什么区别和联系呢？ struct task_struct { int prio; int static_prio; int ......
QUIC协议对于传输可靠性的保障机制
今天在看 frp的文档 时看到文档中提到QUIC协议，其底层采用UDP传输，具有传输效率高，连接延迟低的优点。 出于对它的好奇，所以找了一些对这个协议的详解博客文章来了解它的通信机制。 具体可见：QUIC 协议详解 - 知乎 (zhihu.com) 其他暂且不提，由于本人半吊子水平，看到以上提到的那 ......
创建一个带有重试机制的请求函数，用于避免请求受限或失败时重新尝试请求。
/** * 创建一个带有重试机制的请求函数，用于避免请求受限或失败时重新尝试请求。 * @param {function} func - 要执行的请求函数。 * @param {number} maxCount - 最大重试次数，默认为 10。 * @param {number} time - 重试 ......
第四节：Redis数据持久化机制(备份恢复)、缓存淘汰策略、主从同步原理、常见规范与优化详解【转】
一. 数据持久化 1. 含义 Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方式，默认开启的是RDB，如果需要AOF，需要手动修改配置文件进行开启。 RDB：是一种对Redis存在内存中的数据周期性的持久化机制，将内存中的数据以快照的形式硬盘，实质上是fork了一个子进程在执行数据存储，采用的是 ......
浅谈 Angular 引入 Transfer State 机制的动机
在 Angular 之中，Transfer State 是一个用于在服务器端渲染 (SSR) 中传递状态的机制。它可以解决应用程序的一些重要问题，比如性能问题和用户体验问题。在这篇文章中，我将详细解释 Transfer State 的概念，工作原理以及如何在 Angular 应用程序中使用它。 首先 ......
关于 Spartacus CMS 请求响应是否应该被 Transfer State 机制 cover 的问题
Spartacus 默认设置是 CMS 请求会在 CSR 和 SSR 两种环境下都执行，动机是应对在页面渲染过程中，Back-Office 有变化发生的情况。 如果确实只希望 CMS 只在 SSR 端执行，将 routing.loadStrategy 改成 ONCE 即可。 这个 Stackover ......
异常，断言，Mixins机制，元类
异常，断言，Mixins机制，元类 异常 异常就是错误发生的信号，我们需要对该信号做处理，如果不处理，往后的代码就不能执行了 异常的分类 逻辑错误 # 是允许出现的，但是呢，编程的时候尽量避免逻辑错误的发生 语法错误 # 不允许出现的 异常的组成： 1. Traceback:追溯信息,可以定位到错误 ......
异常，断言，Mixins机制，元类
异常，断言，Mixins机制，元类 异常 异常就是错误发生的信号，我们需要对该信号做处理，如果不处理，往后的代码就不能执行了 异常的分类 逻辑错误 # 是允许出现的，但是呢，编程的时候尽量避免逻辑错误的发生 语法错误 # 不允许出现的 异常的组成： 1. Traceback:追溯信息,可以定位到错误 ......
MySQL的行锁和表锁机制
一、引言 在数据库管理系统中，锁是用来控制对数据的访问的机制。MySQL 既支持行级锁（Row-level Locking），也支持表级锁（Table-level Locking）。 MySQL引擎中，MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。 二、行锁（Row-level Lo ......
mvcc工作机制
mvcc的存储方式： 1.Append-Only:指的是将数据历史版本直接存储到数据表中，如pgSQL 2.Delta:将数据的增量历史版本存储在独立表空间，如mySQL、oracle 3.Time-Travle:就是将数据的全量版本存储下，如HANA版本 mvcc工作原理： 1.读已提交: 读 ......
运算符-包机制-javaDoc生成文档
public class Demo12 { public static void main(String[]args){ // 与(and) 或(or) 非(取反) boolean a = true; boolean b = false; System.out.println("a && b:"+( ......
Jupyter Notebook的.ipynb checkpoints文件 版本控制保存机制
https://blog.csdn.net/weixin_44322234/article/details/110051592 https://www.it1352.com/2751337.html 每当你创建一个新的 notebook 时，都会创建一个检查点文件以及你的 notebook 文件；它 ......
Eureka 服务注册与发现机制
微服务 - Eureka 服务注册与发现机制 注册中心的由来 1. 单体架构时代 服务自成一体，依赖的少数外部服务会采用配置域名的方式访问 使用外部短信供应商的短信发送接口，会使用 appId 和 appKey 调用该供应商的域名接口即可。 2. SOA 时代 Service Oriented Am ......
pytest如何设置 批量用例执行时，失败自动retry重试机制
失败重跑插件pytest-rerunfailures 1.环境前提： 以下先决条件才能使用pytest-rerunfailures Python 3.5, 最高 3.8, or PyPy3 pytest 5.0或更高版本 2.安装插件 pip install pytest-rerunfailures ......
Go通道机制与应用详解
本文深入探讨了Go语言中通道（Channel）的各个方面，从基础概念到高级应用。文章详细解析了通道的类型、操作方法以及垃圾回收机制，更进一步通过具体代码示例展示了通道在数据流处理、任务调度和状态监控等多个实际应用场景中的作用。本文旨在为读者提供一个全面而深入的理解，以更有效地使用Go中的通道进行并发 ......