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cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
纪念一下，在国产麒麟linux下跑dotnet8，运行起来了
纪念一下，在国产麒麟linux下跑dotnet8，运行起来了 1、用vs2022的dotnet8写的跨平台web项目，编译完成。 2、在麒麟linux里安装dotnet： 参考微软官方的net8安装说明， https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dot ......
Ubuntu下运行LVGL模拟器
目录一、前言二、下载并安装VS Code(方法很多，总之装好VS Code就行了)三、 获取源码3.2 方法一：从Github拉取源码（有梯子）3.3 方法二：从Gitee码云拉取源码（无梯子）四、安装Linux SDL2驱动五、编译源码 一、前言 LVGL是一个可高度可裁剪、低资源占用、界面美 ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
Mac上运行windows软件-GPTK
GPTK官网 https://www.applegamingwiki.com/wiki/Game_Porting_Toolkit 使用Whisky安装GPTK Whisky https://github.com/Whisky-App/Whisky 把下载的Whisky.app移动到应用程序中 运行， ......
智能电网中的安全数据聚合方案
基于秘密分享实现 参考：基于秘密共享和同态加密的隐私数据融合方案-陈信 系统模型 三层架构： 电力供应商（PS） 基站（BS） 智能电表（SM） 第三方聚合器（TPA） 可信第三方机构（TA）：生成和分发随机数 控制中心（CC） 敌手模型 可信：可信第三方机构（TA）、控制中心（CC）、电力供应商（ ......
idea 中java代码修改后运行代码不生效
背景 在使用idea开发项目过程中，经常会多版本切换开发，有时在一个分支中提交代码修改后，重新运行项目还是之前版本的项目，修改没有生效 解决方案 方案一 依赖的模块版本不变，只修改了代码没有及时打到本地库。可以对依赖的模块执行 mvn clean install 后重新运行项目 方案二 原先的项目文 ......
Selenium Grid4.0 - 多台计算机上并行运行
前言 当你希望在多台计算机上并行运行测试？Selenium Grid可以帮你实现。 官方文档原文：https://www.selenium.dev/documentation/grid/getting_started/ Selenium Grid允许通过将客户端发送的命令路由到远程浏览器实例，在远程 ......
【Android】通过grantRuntimePermission、revokeRuntimePermission获取和回收运行时权限
需求：不需要用户点击允许按钮直接获取READ_PHONE_STATE等权限分析：因为用户可以在手机中通过打开设置-应用-选择具体应用-权限界面，手动打开用户所需要的权限（界面效果如图），我就想我怎么样可以在代码中模拟点击按钮打开权限的操作，于是我就去查看源码。 第一步：通过adb shell dum ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
使用Mixtral-offloading在消费级硬件上运行Mixtral-8x7B
Mixtral-8x7B是最好的开放大型语言模型(LLM)之一，但它是一个具有46.7B参数的庞大模型。即使量化为4位，该模型也无法在消费级GPU上完全加载(例如，24 GB VRAM是不够的)。 Mixtral-8x7B是混合专家(MoE)。它由8个专家子网组成，每个子网有60亿个参数。8位专家中 ......
VirtualBox运行虚拟Win7显示异常故障一例
VirtualBox 里一直在用的一个32位Win7 虚拟环境，昨天突然在系统主机升级之后出现故障。主机是Ubuntu22.04，昨天只是一次例行升级。从症状看应该是显卡驱动不大利索，首先是主机和虚拟无法实现鼠标集成，鼠标被虚拟机捕获后只能手工脱离，再就是分辨率不正常，无法实现自动调整显示尺寸，分辨 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
【专题】2023中国经济高质量发展中的商业地产趋势与机遇专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34818 原文出处：拓端数据部落公众号 在摆脱了三年的新冠疫情后，2023年的中国经济开始复苏，但步伐仍显蹒跚。前三季度，GDP同比增长5.29%，但短期内仍面临诸多挑战，如外部经济和地缘政治环境的多变，以及企业和居民消费信心尚待修复。阅读原文， ......
基于SkyEye仿真6678处理器：实现国产操作系统ReWorks仿真运行
信号处理的数据量以及实时性的要求随着嵌入式技术的发展不断提高，众多厂商和研究所选择多核DSP处理器芯片去替代原有的单核DSP，并运行嵌入式操作系统来保证信号处理的实时性以及精确性。然而受到硬件资源或者项目实施周期限制，软件工程师调试软件程序经常受阻。基于数字仿真平台搭建仿真系统便是这一问题的解决方 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
Flutter 项目运行到ios模拟器报错 : Error (Xcode): SDK does not contain 'libarclite'
Flutter 项目运行到ios模拟器报错: Error (Xcode): SDK does not contain 'libarclite' at the path '/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefaul ......