电能 分布式 策略 需求

论文《深度多尺度卷积LSTM网络的出行需求和出发地预测》

学习参考:https://blog.csdn.net/zuiyishihefang/article/details/128030409 论文题目:《Deep Multi-Scale Convolutional LSTM Network for Travel Demand and Origin-Des ......
卷积 出发地 尺度 深度 需求

跟ChatGPT聊天、需求润色优化,禅道OpenAI 插件发布!

禅道插件上新了,OpenAI 禅道集成,可提供神奇海螺聊天、需求润色功能。 神奇海螺 “章鱼哥,你为什么不问问神奇海螺呢?”——海绵宝宝 那么,就让我们问一问神奇海螺吧!禅道上线神奇海螺功能,打通ChatGPT的API,解决在国内个人用户使用ChatGPT比较困难的问题,您可以通过禅道的神奇海螺向C ......
插件 需求 ChatGPT OpenAI

如何在移动应用开发中,用小程序实践灰度发布策略

灰度发布和小程序容器技术是当前App开发中非常有价值的工具和技术。通过灰度发布,开发人员可以更快、更安全地发布新版本的应用程序,并收集用户反馈进行改进和调整。而小程序容器技术则可以帮助开发人员更加快速、安全、优化地发布和维护小程序,提高用户体验和满意度。 ......
灰度 应用开发 策略 程序

【分布式】链路追踪

参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/619861742 Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统- Span 基于链路标识 TraceId 的筛选 前端请求 Header 或响应体 Response:大部分用户请求都是在端上设备发起的,因此 TraceId 生成的最佳地 ......
链路 分布式

分布式事务--CAP理论

cap理论:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项 ......
分布式 事务 理论 CAP

04-分布式服务

一、分布式服务体系 (一)分布式系统概述 ​ 单体系统存在业务扩展性(任何业务的调整都需要发布整个系统)、性能扩展性(动态扩容对单体系统而言效率低下)、代码复杂度(修改一处代码容易引发连锁反应)的问题。 ​ 系统扩展性,指的是当系统的业务需求发生变化时,我们对现在系统改动程度的一种控制能力。改动程度 ......
分布式 04

分布式计算技术(下):Impala、Apache Flink、星环Slipstream

实时计算的发展历史只有十几年,它与基于数据库的计算模型有本质区别,实时计算是固定的计算任务加上流动的数据,而数据库大多是固定的数据和流动的计算任务,因此实时计算平台对数据抽象、延时性、容错性、数据语义等的要求与数据库明显不同,面向实时计算的数据架构也就发展起来。本篇我们介绍面向交互式分析的计算引擎I ......
分布式 Slipstream Impala Apache Flink

GFS分布式文件系统

一、GlusterFS分布式文件系统1、什么是GlusterFS及其术语GlusterFS:开源的分布式文件系统,由存储服务端和NFS/Samba(可选)存储网关、客户端组成,没有元数据服务器组件,数据横向扩展能力强,传输时硬件传输线使用光纤。 Brick(存储块):指可信主机池中由主机提供的用于物 ......
分布式 文件 系统 GFS

我们为什么需要分布式系统?

这篇文章主要讨论我们为什么需要分布式系统,分布式系统帮助我们解决了复杂系统在成本、效率和高可用方面的问题,但同时它也在分布式计算和分布式存储方面带来了新的问题和挑战。 ......
分布式 系统

团队作业3-需求改进&系统设计

|软件工程|https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2023softwareengine| |--|--| |团队GitCode仓库|https://gitcode.net/weixin_56428538/nobugsonlyfeatures| |这个作业的目标|<需 ......
团队 需求 系统 amp

团队作业3--需求改进&系统设计

|信息|详情| |:--|:--| |这个作业属于哪个课程|https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2023softwareengine| |这个作业要求在哪里|https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2023softwareengin ......
团队 需求 系统 amp

团队作业3--需求改进&系统设计

|这个作业属于哪个课程|2023软件工程-双学位(广东工业大学-计算机学院)| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|团队作业3--需求改进&系统设计| |这个作业的目标|根据课堂上老师与同学所给的建议做需求改进,系统设计,Alpha任务分配,执行测试计划| 需求&原型改进 针对课堂讨论环节老师 ......
团队 需求 系统 amp

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究

基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档:《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容:代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题,模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制,代码非常精品YI ......
楼宇 负荷 模型 需求

负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应

负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应,采用matlab进行编程,通过价格需求矩阵确定峰谷平负荷调节量,实现了理想的削峰填谷,程序运行可靠,有详实的参考资料。YID:9550676854173285 ......
需求 负荷 电价 矩阵 系数

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型,以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标,考虑功率平衡以及储能SOC约束,建立了多目标优化模型,通过分时电价引导负荷需求侧响应,得到可削减负荷量,同时求解模型,得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
电网 经济运行 模型 风光 需求

摩尔定律失效--分布式能否解决硬件性能瓶颈

自英特尔的联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)于 1965 年经过观察称每隔 18~24 个月,集成电路上可容纳的元器件数目便会增加一倍,芯片的性能也会随之翻一番.换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。以他名字命名的「摩尔定律」便成了几十年来半导体行业进步背... ......
分布式 定律 瓶颈 性能 硬件

【Java 线程池】【二】ThreadPoolExecutor 参数详解及拒绝策略

1 前言 上一节我们对线程池以及它的基本使用做了介绍,后面我们就开始分析线程池内部的原理了,内部的核心流程是怎么设计的,那么这节我们先来分析一下ThreadPoolExecutor这个线程池的有哪些属性,以及这些属性代表什么意思。 2 线程池状态和线程数量的表示 首先来看下ThreadPoolExe ......
ThreadPoolExecutor 线程 策略 参数 Java

Ribbon的负载均衡策略:

RoundRobinRule: 默认轮询的方式。RandomRule: 随机方式。WeightedResponseTimeRule: 根据响应时间来分配权重的方式,响应的越快,分配的值越大。BestAvailableRule: 选择并发量最小的方式。RetryRule: 在一个配置时间段内当选择se ......
策略 Ribbon

分布式计算技术(上):经典计算框架MapReduce、Spark 解析

当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候,我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务,用多台计算机通过网络组装起来后,将每个小任务交给一些服务器来独立完成,最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。 — MapR ......
分布式 MapReduce 框架 经典 Spark

Pod 的 DNS 策略

Pod 的 DNS 策略 DNS 策略可以逐个 Pod 来设定。目前 Kubernetes 支持以下特定 Pod 的 DNS 策略。 这些策略可以在 Pod 规约中的 dnsPolicy 字段设置: "Default": Pod 从运行所在的节点继承名称解析配置。 参考相关讨论获取更多信息。 "Cl ......
策略 Pod DNS

团队作业3--需求改进&系统设计

Part one作业地址 | 这个作业属于哪个课程 | 2023软件工程—双学位 | | | | | 这个作业要求在哪里 | 团队作业3--需求改进&系统设计 | | 这个作业目标 | 完成说明书的改进,并进行系统设计 | Part two需求&原型改进 2.1给目标用户展现原型,与目标用户进一步沟 ......
团队 需求 系统 amp

分布式存储技术(下):宽表存储与全文搜索引擎的架构原理、特性、优缺点解析

对于写密集型应用,每天写入量巨大,数据增长量无法预估,且对性能和可靠性要求非常高,普通关系型数据库无法满足其需求。对于全文搜索和数据分析这类对查询性能要求极高的场景也是如此。为了进一步满足上面两类场景的需求,有了宽表存储和搜索引擎技术,本文将对他们的架构、原理、优缺点做介绍。 — 宽表存储 — 宽表 ......
优缺点 分布式 架构 特性 原理

如何去推动自己团队所提出的需求

自己团队所提出的需求是指性能优化、技术栈升级、架构调整等需求,偏向于技术范畴。 要推动这类需求,除了自己团队的努力之外,还需要一些外在的辅助因素。 一、时机 对于我们自己团队内部就能消化的需求,主要的问题就是人员,只要人员充足,那么就能慢慢推进。 而对于那些需要跨团队协作的需要,那么就需要在合适的时 ......
团队 需求

团队作业3--需求改进&系统设计

#团队作业3--需求改进&系统设计 |这个作业属于哪个课程|2023-双学位(广东工业大学-计算机学院)| |: :|: :| |这个作业的要求|团队作业3--需求改进&系统设计| |目标|需求改进&系统设计| |参考文献|CSDN、GitHub、博客园| ##一、需求&原型改进 ###1、课堂讨论 ......
团队 需求 系统 amp

团队作业3--需求改进&系统设计

这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2023softwareengine 这个作业要求在哪里 团队作业3--需求改进&系统设计 - 作业 - 2023软件工程-双学位 - 班级博客 - 博客园 (cnblogs.com) 这个作业的目标 形成需 ......
团队 需求 系统 amp

ZooKeeper分布式应用程序协调服务

目录 一.ZooKeeper基本介绍 1.ZooKeeper是什么? 2.ZooKeeper的工作机制 3.ZooKeeper的特点 4.ZooKeeper的数据结构 5.ZooKeeper的应用场景 5.1 统一命名服务 5.2 统一配置管理 5.3 统一集群管理 5.4 服务器动态上下线 5.5 ......
分布式 应用程序 ZooKeeper 程序

Zookeeper分布式服务协调组件

Zookeeper分布式服务协调组件 1.简介 Zookeeper是一个分布式服务协调组件,是Hadoop、Hbase、Kafka重要的依赖组件,为分布式应用提供一致性服务的组件。 Zookeeper是Hadoop、HBase、Kafka的重要依赖组件。 Zookeeper主要包含文件系统以及通知机 ......
分布式 组件 Zookeeper

爬虫最后一天,爬取到的数据存到mysql中,爬虫和下载中间件、加代理、cookie、header、selenium、随机生成uersagent、去重规则源码分析(布隆过滤器)、scrapy-redis实现分布式爬虫、扩展去重规则

==爬到的数据存到mysql中== class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', password="", h ......
爬虫 规则 分布式 中间件 过滤器

分布式事务相关

###1.有遇到分布式事务? 在RPC远程调用过程中,A调用B服务的接口后,A接口报错,无法回滚B接口的事务,最终造成A事务回滚,B事务没有回滚。 注:在单体架构中,如果存在多数据源,每个数据源都有自己独立的事务管理器,那么这时也会存在多数据源事务管理分布式事务的问题。解决方案:jta+Atomik ......
分布式 事务

分布式消息系统RocketMQ

一、RocketMQ简介 Apache RocketMQ是一个采用Java语言开发的分布式的消息系统,由阿里巴巴团队开发,与2016年底贡献给Apache,成为了Apache的一个顶级项目。 在阿里内部,RocketMQ 很好地服务了 集 团大大小小上千个应用,在每年的双十一当天,更有不可思议的万亿 ......
分布式 RocketMQ 消息 系统