电能 模型 需求 代码

（开发套件使用的是原HASP/SafeNet/金雅拓/泰雷兹加密狗开发工具） （注：本文为Python程序保护的纯技术贴，欢迎留言探讨） 开发工具下载： ​​http://www.chinadlp.com/?list-DriveDownload.html​​ 概述 使用圣天诺加密锁保护Python应 ......

## 漏洞简介 Oracle发布安全公告，修复了一个存在于WebLogic Core中的远程代码执行漏洞（CVE-2023-21839），可在未经身份验证的情况下通过T3、IIOP协议远程访问并破坏易受攻击的WebLogic Server，成功利用该漏洞可能导致未授权访问和敏感信息泄露。 ## 影响 ......

昨晚看到一个可以在JupyterLab中使用的AI代码辅助工具jupyter-ai，它的交互确实非常棒，可以直接聊天，也可以就笔记中的代码提问，最出彩的是生成笔记功能，还是蛮惊艳的。 这里就极简介绍一下安装及用法 第一步是创建环境并安装 ``` conda create -n jupyter-ai ......

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 生存分析，是将观察结局和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法，已经被广泛地应用于癌症数据分析领域，来揭示疾病特征和预后结局的关系，为临床医生提供预后信息和临床决 ......

回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E006】] 摘要 背景 局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来，人们对淋巴结比率（LNR）的预后作用，即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模 ......

有一个老笑话就是这样的：一个美国公司向一个日本制造商订购了10万个集成电路。规格说明书规定缺陷率只能是一万分之一。几个星期后，订单完成了，货物交付了。除了一个大盒子的芯片，还有一个小盒子，里面装着十个带有标签的芯片，上面写着“这些是有问题的”。 要是我们能像那样控制质量就好了。但是现实世界不允许我们 ......

## 题目：[122. 买卖股票的最佳时机 II](https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/) ### 思路： 假如第 0 天买入，第 3 天卖出，那么利润为：prices[3] - prices[0]。 相当于 ......

### Stable diffusion webui炼指定的人物模型 #### 1.打开自己的sd服务：修改自己的设置 我本地的：http://192.168.1.4:7862/?\_\_theme=dark 修改设置 >训练： ![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_p ......

## 前言 平常我们在实际业务开发中，如果有多层条件判断的情况下，一般像阿昌我这种菜鸡，都会直接想到`if-else的多层嵌套`去完成这个业务的开发，但是如果业务的逻辑很复杂庞大，代码的可读性就会很差，这里在记录的小破站上学习到的一种方法，通过`do-while的方式`。 这里做记录，以免我这小脑袋 ......

做这种算法题真的要放平心态，你想不到思路的时候不要觉得自己太笨，其实想不到很正常，今天环形链表和相交链表这两道题，真的一点思路都没有，环形链表是最难理解的，在课堂上学的链表上的那点东西拿来做这种题确实还是差很多，我真的非常感谢这个做题的训练营，没有它我自己真的做不下去，现在跟着一步一步来，不急于求成 ......

前言 数学的命运齿轮从此开始转动。国内首个专为数学打造的千亿级大模型MathGPT正式上线，在多项基准测试中碾压GPT-4，刷新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 ......

这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章： DDD入门 ......

#2 退出状态和返回代码 在本章中，您将学习如何确定给定命令的退出状态。还将学习如何在脚本中根据不同命令的退出状态做出决定。最后，还将学习如何在自己的脚本中使用退出状态。 每次执行命令都会返回一个退出状态。 退出状态有时也称为返回代码或退出代码，是范围从0到255的整数。 按照惯例，成功执行的命令返 ......

近年来，GPT（Generative Pre-trained Transformer）人工智能模型成为了人工智能领域的研究热点。GPT是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它通过模拟人类的语言逻辑，可以生成高质量的自然语言文本。本文将详细介绍GPT人工智能模型的概念、工作原理以及在现实生活中的应用场 ......

首先 导入strip_tags()函数，代码中用这个函数截取字段中的字符串 from django.utils.html import strip_tags 然后 # save函数是数据模型类的方法，我们重写这个方法是为了自动提取摘要内容 def save(self, *args, **kwargs ......

代码如下 # 记录博客文章阅读量，起始值设为0 # 后面代码为这个字段定义一个increase_views函数，文章每被查看一次，该字段值加1 views = models.IntegerField(default=0, verbose_name='查看次数') def get_absolute_u ......

[例题传送门：P2050 美食节](https://www.luogu.com.cn/problem/P2050) 考虑从源点向每个要做的菜$i$连一条费用为$0$，流量为$p_i$的边 考虑建一层点，点$(j,k)$表示第$j$个厨师做倒数第$k$道菜，则将每一个$(j,k)$向汇点连一条费用为$ ......

1.安装插件 1.1 Prettier 它通过解析代码并使用自己的规则重新打印它，并考虑最大行长来强制执行一致的样式，并在必要时包装代码。如今，它已成为解决所有代码格式问题的优选方案；支持 JavaScript、Flow、 TypeScript、 CSS、 SCSS、 Less、 JSX、 Vue、 ......

本文是作者近两年和医疗行业的厂家打交道研究出来的一点调用webservice接口的心得，代码在生产环境也用了挺久了，专门捞出来作为一期干货分享给大家。 ......

理论基础 卡哥建议：其实在讲解二叉树的时候，就给大家介绍过回溯，这次正式开启回溯算法，大家可以先看视频，对回溯算法有一个整体的了解。 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/%E5%9B%9E%E6%BA%AF%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%90%86% ......

669. 修剪二叉搜索树 卡哥建议：这道题目比较难，比 添加增加和删除节点难的多，建议先看视频理解。 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0669.%E4%BF%AE%E5%89%AA%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6 ......

> [嬗变：大语言模型带来的人工智能新纪元 | CCCF精选](https://mp.weixin.qq.com/s/Mtw14gusZrzAvgpNXQDebQ) 盖茨说：大语言模型创新的影响力可以与20世纪60年代的微处理器、80年代的个人电脑、90年代的互联网和21世纪初的苹果手机媲美。 ## ......

235. 二叉搜索树的最近公共祖先 卡哥建议：相对于 二叉树的最近公共祖先 本题就简单一些了，因为 可以利用二叉搜索树的特性。 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0235.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%9 ......

### 二分查找简介： 也称为折半查找，是一个在已排序数组中查找特定元素的搜索算法。它的工作原理是将`有序数组`分成两半，然后检查目标值是在左半部分还是右半部分，然后在所选择的那部分中继续查找。这一过程将不断地重复，直到找到目标值或确定目标值不在数组中。 ### 实现过程： ```bash 1.初始 ......

在如今快节奏的时代，越来越多的教育机构和个人教师开始寻求一种高效的方式来搭建网络教育平台，以满足学习者的需求。在这个背景下，兔知云课堂教育系统成为了一款备受瞩目的解决方案，为教育者们提供了快速搭建平台的新途径。 ......

大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【Python小小小白】分享了一份Python自动化办公的代码，可以批量转换某个目录下的所有ppt->pdf，非常强大。 ![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_im ......

前言 近年来，基于扩散模型（Diffusion Models）的图像生成模型层出不穷，展现出令人惊艳的生成效果。然而，现有相关研究模型代码框架存在过度碎片化的问题，缺乏统一的框架体系，导致出现「迁移难」、「门槛高」、「质量差」的代码实现难题。为此，中山大学人机物智能融合实验室（HCP Lab）构建了 ......

今天最大的收获不是学会了几道题，而是突然改变了自己之前的想法，总想刷一遍就能把题弄回，这样在遇到难题时会拖延很长的时间，备受挫折，做一两道题就再也不想做了，刷题也就终止了 应该做好刷三遍题的准备，第一遍，大量看题，看解题思路，在看题的过程中积累知识和解题技巧，不要迷恋在某一道题上，看个几百题就能把所 ......

大语言模型在理解和生成人类水平的文字方面所展现出的非凡能力，正在许多领域带来应用上的革新。然而，在消费级硬件上训练和部署大语言模型的需求也变得越来越难以满足。 🤗 Hugging Face 的核心使命是 _让优秀的机器学习普惠化_ ，而这正包括了尽可能地让所有人都能够使用上大模型。本着 [与 bi ......

OSI七层模型 “OSI模型，即开放式通信系统互联参考模型（Open System Interconnection Reference Model），是国际标准化组织（ISO）提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架，简称OSI。” OSI定义了网络互连的七层模型（物理层、数据链路 ......