电能 模型 需求 代码

三维海浪模型建模与matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向,可以模拟海浪的形态和运动规律,具有广泛的应用价值。目前,三维海浪模型建模已经成为计算机图形学领域的一个热门研究方向。本文将详细介绍三维海浪模型建模的实现步骤和数学原理。 二、海浪模型 海浪模型是一种数学模型,用于描述海浪 ......
海浪 模型 matlab

锁、递归锁、条件变量、信号量代码解析(Lock, RLock, Condition, Semaphore)

# 锁 ## Lock ```python >>> help(type(threading.Lock())) Help on class lock in module _thread: class lock(builtins.object) 锁对象是一个同步原语。 A lock object is ......
变量 Condition Semaphore 信号 条件

代码随想录第二天|977.有序数组的平方;209.长度最小的子数组;59.螺旋矩阵II,总结

今天的这三道题每道题对我来说都不简单,有序数组的平方和长度最小的子数组这两道题还能用暴力求解,螺旋矩阵看着简单却没有思路,磨了半小时还是决定直接看讲解 有序数组平方和用的双指针的思想,代码如下: 1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> sortedSqu ......
数组 随想录 矩阵 螺旋 随想

大模型面试复习

1.MHQ和MQA MultiQuerySelfAttention: MHQ和MQA的不同之处仅仅在于每个头共享相同的K、V权重而Q不同享。 2.FlashAttention:核心是减少self-attention计算过程中对gpu存储单元HBM的访问,HBM的特点是存储大,但是访问速度慢,atte ......
模型

「SDOI2016」排列计数tj(附压行代码)

> 现在求有多少种长度为 n 的序列 A,满足以下条件: 1 ~ n 这 n 个数在序列中各出现了一次 若第 i 个数 A[i] 的值为 i,则称 i 是稳定的。序列恰好有 m 个数是稳定的 满足条件的序列可能很多,序列数对 10^9+7 取模。 # 输入 第一行一个数 T,表示有 T 组数据。 接 ......
代码 SDOI 2016 tj

Java限制某段时间内某个请求的次数(代码库)

关键就是统计次数 技巧:1、使用guava cache缓存 来计数2、利用引用变量的特性,减少put,只使用get 如果重新put赋值,缓存的时间会刷新,比如下面例子的b,一共输出了7次,而a只输出了5次 import com.google.common.cache.Cache; public cl ......
次数 代码 时间 Java

交通网络分析性能再升级,SuperMap iServer新增开启SSC分析模型

# 导语 > SSC分析模型,全名SuperMap Short Cut,底层采用Contraction Hierarchies(简称CH)算法,该算法旨在通过对图形进行预处理和优化来降低最佳路径分析的时间复杂度。SuperMap iServer 11i(2023)(以下简称iServer)对交通网络 ......
SuperMap 模型 性能 iServer 交通

临时导出excel,直接html代码复制进excel里面可以直接变成表格

临时导出excel,直接html代码复制进excel里面可以直接变成表格 p标签和br会导致分成两个单元格 可以在外面的标签身上加,或者br上面加 br { mso-data-placement:same-cell; } 这样子br不会被分成另个,只是同一个单元格换行了 开发web系统时,导出数据为 ......
excel 表格 代码 html

vue3 配置commitlint 实现上传时,对代码描述的约束

1、对于我们的commit信息,也是有统一规范的,不能随便写,要让每个人都按照统一的标准来执行,我们可以利用**commitlint**来实现。 安装包命令: pnpm add @commitlint/config-conventional @commitlint/cli -D 2、添加配置文件,新 ......
commitlint 代码 vue3 vue

DistilBertModel模型的简单解释

DistilBertModel( (embeddings): Embeddings( (word_embeddings): Embedding(30522, 768, padding_idx=0) (position_embeddings): Embedding(512, 768) (LayerNo ......
DistilBertModel 模型

某一年节假日生成代码

public static void main(String[] args) throws Exception { int year = 2023; List<String> dateList=new ArrayList<String>(); SimpleDateFormat simdf = new ......
假日 代码

超越界限:大模型应用领域扩展,探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

# 超越界限:大模型应用领域扩展,探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现,自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力,未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型,而是使用同一个大模型 ......

[代码随想录]Day26-回溯算法part06

## 题目:[332. 重新安排行程](https://leetcode.cn/problems/reconstruct-itinerary/) ### 思路: 其实这里已经是图的部分了,回溯应该也可以。Hierholzer算法解决欧拉问题 ### 代码: ```go func findItiner ......
随想录 随想 算法 代码 part

【校招VIP】TCP/IP模型之常用协议和端口

考点介绍: 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察,TCP/IP协议是网络基础知识,是互联网的基石,不管你是做开发、运维还是信息安全的,TCP/IP 协议都是你绕不过去的一环,程序员需要像学会看书写字一样,学会这个技能。面试官一般喜欢问的是常见协议及协议号及端口号 一、考点题目 1.下面 ......
端口 模型 常用 VIP TCP

transformer模型首次体验代码

首先是安装python,更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab,也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了,因为国内没有源了,国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
transformer 模型 代码

三维模型OBJ格式轻量化压缩变形现象分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 现象 格式 OBJ

浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 常见问题 常见 措施 格式

AI绘画:SDXL版ControlNet模型和使用方法!

SDXL是目前最强的AI绘画基础模型,直接加载模型,就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题,就是不支持ControlNet。 在AI绘画中,ControlNet是一个非常重要的工具。有了它,就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多,比如,控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
使用方法 绘画 ControlNet 模型 方法

加密编译完的html代码

将HTML代码加密可以增加代码的安全性,但请注意,加密后的代码可能会增加加载和解析的复杂性,并且无法直接编辑和调试。以下是一些常见的方法来加密HTML代码: 使用在线工具:有一些在线工具可以帮助您加密HTML代码,例如HTML加密器。这些工具通常使用特定的算法和技术来对代码进行加密和混淆,使其难以被 ......
代码 html

代码随想录第一天|704.二分查找、27.移除元素

### 二分查找 对数组的要求有两点: 有序 无重复元素,若有重复元素则返回的元素下标不唯一 边界条件是 `while(left 点击查看代码 ``` class Solution { public: int search(vector& nums, int target) { int length ......
随想录 随想 元素 代码 704

使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark

🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型,这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行,我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具,这些工 ......
Transformers 语音 模型 文本 Bark

图论算法代码

当参加数学建模竞赛时,图论算法是一个常用的解决方案之一。以下是一个使用Python实现的深度优先搜索(DFS)算法示例,用于遍历图的所有节点: 点击查看代码 ``` class Graph: def __init__(self): self.adjacency_list = {} def add_e ......
算法 代码

模拟退火算法代码

当参加数学建模竞赛时,模拟退火算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的模拟退火算法的代码示例,用于解决旅行商问题(TSP): 点击查看代码 ``` import math import random def distance(point1, point2): # 计算两个点之间的欧几里德距离 ......
算法 代码

DDSP模型使用

# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离,得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片,切片好的文件使用文件夹存放,并使用数字为文件夹命名,然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中,验证音频文件不能够和训练文件重合,否则训练 ......
模型 DDSP

实在智能TARS-RPA-Agent,业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处?

融合LLM的RPA进化到什么程度? AIGC如何借AI Agent落地? 像生成文本一样生成流程的ChatRPA,能够提升RPA新体验? 边探索边创建的ChatRPA,能否破解RPA与LLM融合难题? AI Agent模式的TARS-RPA-Agent,对超自动化有什么意义? 文/王吉伟 大语言模型 ......
品级 Agent TARS-RPA-Agent 模型 业界

解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题

# 解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题 LLM(Large Language Model)通常拥有大量的先验知识,使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但,想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难,如规范化输出格式,严格服从 ......
难题 潜力 模型 答案 任务

精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

# 精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库,该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama),并在其基础上进行扩充。 有 ......
模型 Training 途径 语言 技术

“小巨人”企业数字化解决方案:LeaRun低代码开发平台

中小企业是社会经济发展的生力军,目前,中小企业数字化转型是我国企业数字化转型的主战场,在我国实体经济高质量发展中发挥着不可替代的作用。 “专精特新”是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化四大优势的企业。“小巨人”企业则是“专精特新”中小企业中,专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技 ......