电能 模型 需求 代码
VTK 实例50：计算三角网络模型的测地距离
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSphereSource.h> 6 #include ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
黑魂226 模型互动范围判定
调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码，用来修改死亡后不被锁定： 然后在ActorController脚本里添加上这个代码： 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本，新建攻击者和被攻击者的变量，以及站位的物理 ......
源代码编译安装Nginx
## 源代码编译安装Nginx ### 安装前环境要求 ```shell yum install gcc-c++ pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel -y ``` - **gcc环境** - **PERE** - PCRE(Pe ......
由于代码绕过WAF上传的tips
## 前言 最近审到一个通用的文件上传漏洞，但是在做测试的过程中遇到多种不同的WAF产品，一开始怎么都绕不过去，后面发现代码上的问题，然后基本上全绕过了 ## 分析 看到很多系统文件上传获取文件名的代码都是类似这样 ```java String fileExt=filename.substring( ......
某公司笔试题 - 简单密码（附python代码）
# 现在有一种密码变换算法。九键手机键盘上的数字与字母的对应：1--1, abc--2, def--3, ghi--4,jkl--5,mno--6,pqrs--7,tuv--8,wxyz--9, 0--0# 把密码中出现的小写字母都变成九键键盘对应的数字，如 a 变成2 ，x变成9.# 而密码中出现 ......
软件需求工程
第一部分 绪论 第1章 需求工程导论 第2章 需求基础 第3章 需求工程过程 第二部分 需求获取 第4章 需求获取概述 第5章 确定项目的前景和范围 第6章 涉众分析与硬数据采样 第7章 需求获取方法之面谈 第8章 需求获取方法之原型 第9章 需求获取方法之 观察与文档审查 第10章 需求的组织 需 ......
代码随想录算法训练营第十三天|单调数列：滑动窗口最大值(力扣239.)、优先级队列：前k个高频元素(力扣347.)
## 单调数列：滑动窗口最大值(力扣239.) - 给定滑动窗口的范围，求每个滑动窗口范围内的最大值 - 使用单调队列实现 - 对于最大值数字前面的数字不存入数列，对于最大值数字后面的数字存入数列中 - 单调队列中数字的大小呈递减顺序 - pop(value)：如果窗口移除的元素等于单调队列的队口元 ......
JScript 操作文本文件 练习代码
var TextStream = function () { this.handle = null; this.create = function (filename, overwrite) { var fso = new ActiveXObject("scripting.filesystemobj ......
怎么压缩你的case when代码？用ELT( INTERVAL(x, x1,x2,x3,x4) , cat1,cat2,cat3,cat4)
``` (case when duration>=0*60 and duration" when duration>=5*60 and duration" when duration>=10*60 and duration" else "15 or more" end ) as bin ``` `` ......
【专题】2022智能财税用户需求场景调研报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=31442 数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末13份财税数字化行业相关报告。 随着以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字技术的不断成长和成熟，企业必须应对的内外部环境发生了 ......
R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=3772 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建测试数据 第一步，我们创建一些测试数据，用来拟合我们的模型。我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系，所以我们用线性模型并添加一些噪音 ......
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
[代码随想录]Day18-二叉树part07
## 题目：[530. 二叉搜索树的最小绝对差](https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/) ### 思路： 一个关键问题——BST的中序遍历是由小到大的顺序，也就是说记录遍历的前一个节点，每次比较当前节点-前一 ......
机器人编程教程5使用Git和SD卡副本备份代码
#5使用Git和SD卡副本备份代码 在本章中，您将学习到以下内容： - 代码是如何破坏或丢失的 - 策略 1 - 将代码保存在电脑上并上传 - 策略 2：使用 Git 回溯历史 - 策略 3 - 制作 SD 卡备份 ## 5.1 代码是如何破坏或丢失的 代码和它的近亲--配置，都需要时间和艰苦的努力 ......
代码随想录算法训练营第十一天|力扣20.有效的括号、力扣1047.删除字符串中所有相邻重复项、力扣150.逆波兰表达式求值
## 有效的括号(力扣20.) - 括号匹配时使用栈解决的经典问题 - 题意其实就像我们在写代码的过程中，要求括号的顺序是一样的 - 有左括号，那么在对应位置则必须有右括号 - 第一种情况：已经遍历完了字符串，但是栈不为空，说明有相应的左括号没有右括号来匹配，所以return false 第二种情况 ......
OpenCV训练模型
## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
PageOffice 6 最简集成代码(VUE+Springboot)
本文描述了PageOffice产品在（VUE+Springboot）前后端分离的项目中如何集成调用。调用PageOffice打开文件的主要核心代码是：后端Springboot项目中第6步和前端VUE项目中第6步的代码，其他代码都属于环境配置代码。 > 假设开发环境电脑IP为： > 192.168.1 ......
nlp入门（五）隐马尔科夫模型
源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一、马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型：具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质：过去状态只能影响现在状态，影响不了将来的状态 1.3 马尔科夫过程：随机过程满足马尔科夫性质，状态转移矩 ......
模型超参数基本都没改，测试时加载模型报模型结构不匹配，设置模糊加载模型即：model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle)，但效果出奇的差
# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
langchain接入星火大模型（其他模型也可以参考）
首先来说LangChain是什么？不了解的可以点击下面的链接来查看下。 LangChain入门指南_故里_的博客-CSDN博客 然后在介绍一下星火认知大模型相关： 讯飞星火认知大模型感兴趣的小伙伴可以了解一下，国内比较成熟的类GPT（我自己定义的，也不知道对不对）模型。 说一下大概需求，首先我是要用 ......
用低代码实现企业敏捷运营
对于敏捷这个词汇，所有人都理解，在快速发展，高强度竞争的商业环境中，只有求变才是生存之道。但是对于一个动辄成百上千的企业来说，并不是愿意变就能够变的。 从市场端来看，需要敏锐地发现市场的变化的征兆，基于分析和研判，制定和修正产品战略。缩短从研发到生产的产品闭环。从人力资源角度，需要快速调整人员绩效体 ......
五因素模型：探寻人性的五个维度
## 引言：性格的五重奏 我总是对人的不同性格感到好奇。人们之间的差异有时候令人难以捉摸，直到我发现了五因素模型（Big Five Personality Traits）。这一模型犹如打开了一扇窗户，让我能够透视人们复杂多样的性格内涵。 ## 第一章：五因素模型的精髓 ### 1. 五个维度的协奏曲 ......
go语言GMP模型
Robert Griesemer、Rob Pike、Ken Thompson三位Go语言创始人，对新语言商在讨论时，就决定了 要让Go语言成为面向未来的语言。当时多核CPU已经开始普及，但是众多“古老”编程语言却不能很好的 适应新的硬件进步，Go语言诞生之初就为多核CPU并行而设计。 Go语言协程中 ......