电路 逻辑 常用

深度学习常用代码 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/650575426 1. MHA(MultiHeadAttention)代码实现 # 1. MHA实现 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.funct ......

Object.keys(obj) Object.keys(obj)：返回对象自身所有可枚举属性的键名数组 处理对象，返回可枚举的键数组 const object1 = { a: 'somestring', b: 42, c: false }; console.log(Object.keys(obje ......

一、格式化Date类型为字符串 1 formatDate(date) { 2 const year = date.getFullYear(); 3 const month = (date.getMonth() + 1).toString().padStart(2, '0'); 4 const day ......

创建软连接 ln -s 实际地址 链接地址 例如 # 将实际地址映射到链接地址，最好写上全路径 ln -s /media/com/新加卷/datasets/CICMalDroid2020 ~/hwt/code/my_ms-droid/datasets/CICMalDroid2020 启动后台任务 n ......

本文分享自华为云社区《『加密算法』| 自动化测试时基于Python常用的几个加密算法实现，你有用到吗？》，作者：虫无涯 。 写在前边 这几天做自动化测试，遇到一个问题，那就是接口的请求的密码是加密的； 产品的要求是不能使用其他特殊手段，他给提供加密算法，需要在接口请求的时候，使用加密算法处理后的数据 ......

列举不少于5个springMVC的常用的注解,并说明注解的作用; Spring MVC中有许多注解用于简化和增强控制器、请求映射、数据绑定等方面的操作。以下是不少于5个常用的Spring MVC注解及其作用： @Controller: 作用： 用于标识一个类是Spring MVC中的控制器，它处理客 ......

一、CSV 数据文件读取、和写入CSV 读取MYSQL数据库的配置可参考：https://www.cnblogs.com/snailon/articles/17102671.html 1.读取CSV文件（读取文件可以放bin目录下，就可以不用写绝对路径，写文件名称即可） 2.提取的值（encryTo ......

新增时重复的更新 insert into workflow_define_new <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=","> <if test="workflowDefineId != null"> workflow_define_id, <if ......

--1、查看表空间的名称、大小、剩余空间SELECT t.tablespace_name as 表空间名,round(SUM(bytes / (1024 * 1024)), 0) as 大小_MFROM dba_tablespaces tinner join dba_data_files d on ......

1 定时器0、1 模块Time01.c 代码 #include <REGX52.H> #define FOSC 11059200L #define T1MS (65536-FOSC/12/1000) //1000个1ms是1s，10ms中断的话，1000改成100 void Time0_init(v ......

五笔常用单字前500 1.的一是了不在有个人这上中大为来我到出要以时和地们得 2.可下对生也子就过能他会多发说而于自之用年行家方后作 3.成开面事好小心前所道法如进着同经分定都然与本还其当 4.起动已两点从问里主实天高去现长此三将无国全文理明日 5.些看只公等十意正外想间把情者没重相那向知因样学应又 ......

Python 的 NumPy 库是数据分析和科学计算的核心库之一，提供了广泛的数学运算功能，使得处理大型多维数组和矩阵运算变得简单高效。NumPy 是进行数据分析和科学计算的基石，掌握其数学运算功能对于进行有效的数据处理和分析至关重要。本文主要介绍Python Numpy 中数据分析常用数学运算，以 ......

归因论证 介绍 观察者对他人的行为过程或自己的行为过程所进行的因果解释和推论。 题目形式 一般由既成事实和原因分析两部分组成，有些题目会省略原因分析的过程，直接给出结论或建议。 一、对比实验归因（难点） 常见形式 完整叙述对比实验过程，并根据实验结果给出原因分析、结论或建议，少数题目为不同时间段对比 ......

Git常用命令 1 分支 Branch 查看分支 查看本地分支 git branch 查看远程分支 git branch -r 创建分支 git branch 新分支名称 推送到远程 // git push origin 本地_分支名称:远程_分支名称(没有会自动创建) git push origi ......

1.queryWrapper：设置过滤条件，进行表记录的删除操作 LambdaQueryWrapper<Follow> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(Follow::getUserId, userId).eq(F ......

四 实验分析及问题思考 对于会员管理系统的实现视图模型实验，以下是对实验过程的分析及问题思考： 实验过程分析： 在会员管理系统的实现视图模型实验中，我们首先对会员信息、会员关系和会员积分三个子系统进行了独立的设计和开发。然后，通过接口和数据交互将这三个子系统集成在一起，形成了一个完整的会员管理系统。 ......

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一 实验目的 l 理解面向对象系统分析和对象类建模的概念； l 了解和掌握面向对象系统分析的方法和步骤； l 了解和掌握寻找待开发系统中类的方法和技巧； l 了解和掌握分析类之间继承关系的方法； l 了解和掌握分析类之间的关联关系的方法； l 掌握使用Rational Rose建立类图模型的方法； ......

多路选择器mux是数字电路设计中很常见的一种电路结构，平时写verilog也经常会需要用到。 但想象一个场景，输入是256bit信号，输出是8bit信号，选通信号是8bit，如果写一个组合逻辑电路，用case来描述，未免太麻烦了。 因此用for循环来构造mux就更方便了，示例代码如下： 1 modu ......

java-打包编译常用命令 1. maven预编译（打包检查异常） 在上到测试环境或者生产环境之前，先在本地打包检查异常： mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -X 2. maven打包 一般用IDEA上的maven工具按钮： 如果打包失败则可以用下面的 ......

BouncyCastle 是一个流行的 Java 加解密库，也支持在 .NET 平台上使用。下面是 BouncyCastle 在 .NET 下使用的一些常见功能，包括 AES、RSA、MD5、SHA1、DES、SHA256、SHA384、SHA512 等。 在开始之前，请确保你已经将 BouncyC ......

4.2.2 线性区晶体管跨导器 本节我们将讨论使用工作在线性区的晶体管构成的跨导器。需要说明的是，在下面介绍的电路中，并不是所有的晶体管都处于先行区。一些晶体管被偏置在饱和区，但是电路的跨导由一到两个被偏置在线性区的关键晶体管来决定。 首先我们会议一下对于n管来说线性区的电流公式： \[I_D=\m ......

## 常用的dos命令 #### 打开控制台 - 方式1：Win+R，然后输入cmd 打开控制台（**推荐**）- 方式2：任意文件夹下，按住Shift+鼠标右键单击，在此打开命令行窗口- 方式3：资源管理器的地址栏上输入cmd，然后回车- 方式4：启动菜单里找到cmd （*以管理员方式启动，可获得 ......

docker命令有很多，总的分为以下几大类： 容器生命周期管理 — docker [run|start|stop|restart|kill|rm|pause|unpause] 容器操作运维 — docker [ps|inspect|top|attach|events|logs|wait|export ......

逻辑回归 逻辑回归问题和线性回归问题不一样，我们将不用线性回归来解决，而使用 Sigmoid 非线性函数来处理。 🧐逻辑回归是什么？ 逻辑回归并不是回归问题，是属于监督学习的一类，通常输出是几个离散值，而不是像线性回归有连续的 y。 🧐为什么不用线性回归解决逻辑回归问题？ 比如说二元逻辑回归问题 ......

前言 做 HarmonyOS 鸿蒙开发离不开 DevEco Studio 开发工具， DevEco Studio 是基于 IntelliJ IDEA Community 开源版本打造，所以默认的快捷键其实继承于 IntelliJ IDEA 。 熟悉 DevEco Studio 的快捷键能提升开发效率 ......

端口名称 Hadoop2.x Hadoop3.x HDFS NameNode内部通信端口 8020 / 9000 8020 / 9000 / 9820 HDFS NameNode HTTP UI 50070 9870 YARN MapReduce查看执行任务端口 8088 8088 历史服务器通信端 ......

自己逻辑回归尝试 1、固定好坏样本，随机种子 先去看分箱情况 data_sd = X1 num_cols=X1.columns import pycard as pc num_iv_woedf = pd.DataFrame() clf = pc.NumBin(max_bins_num=7,min_b ......

整体建模思路 1、拿到样本先分训练集和测试集，0.7或0.8，根据样本数量考虑是否增加验证集，本次不增加验证集。 2、对训练集样本进行初筛。iv大于0.01，相关系数低于80%，缺失率根据变量中文名无特殊情况，不得高于80%。 3、对训练集先用决策树分6-8箱。此时对变量进行二次筛选。主要考虑变量是 ......

from sklearn.model_selection import train_test_split train,test=train_test_split(dd,test_size=0.6) toad.detect(dd) toad.quality(dd,target='target',iv_ ......