白话 领域ddd
个人对DDD（领域驱动设计）理解，以及对实际开发的优化
[TOC] # DDD简单介绍 什么是DDD？w我们看看[Wiki](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%98%E5%9F%9F%E9%A9%85%E5%8B%95%E8%A8%AD%E8%A8%88#cite_note-definition-1)上怎么说 > ......
解锁生成式人工智能：时尚品牌企业的6大机遇领域
探讨生成式人工智能（Generative AI）在时尚产业中的应用，以及它对设计、生产和销售过程的影响。通过使用生成式AI技术，时尚品牌可以更快地设计和生产出更加个性化和符合潮流趋势的产品，同时减少浪费和成本。文章还介绍了几个成功的案例。然而生成式AI技术仍然存在一些挑战和数据隐私等问题。因此，企业 ......
ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-AI助手实验应用
对于工业来讲，一是没有基础数据，二是无法立刻解决老问题。这种情况下，ChatGPT如何与工业相结合呢！我就是ChatGPT、ChatGPT就是我，达到我即是佛，佛即是我的境界。我把日常工作记录输入给ChatGPT，把它培养成我的工业AI助手，是不是将来它会变得和我一样强大。至少，我认为这是发展过程中... ......
潘毅 美国医学与生物工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、乌克兰国家工程院外籍院士、生物信息学领域专家
美国医学与生物工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、乌克兰国家工程院外籍院士、生物信息学领域专家 潘毅，1960年5月出生于江苏吴江，汉族，生物信息学领域专家，美国医学与生物工程院院士，欧洲科学与艺术院院士，乌克兰国家工程院外籍院士，英国皇家公共卫生学院院士，中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学 ......
领域驱动设计-软件核心复杂应对之道：第十章
## 10.柔性设计 软件的最终目的是为用户服务。但首先它必须为开发人员服务。在强调重构的软件开发过程中尤其如此。随着程序的演变，开发人员将重新安排并重写每个部分。他们会把原有的领域对象集成到应用程序中，也会让它们与新的领域对象进行集成。甚至几年以后，维护程序还将修改和扩充代码。人们必须要做这些工作 ......
关于多项技术在分子领域的应用
王鑫炫： 该文章介绍了一种基于R/Shiny的交互式生物学Web应用程序的开发方法和该方法的基本原理和实现细节，并提供了几个示例应用程序来演示该方法的功能和效果。该文章认为该方法可以帮助生物学家和研究人员更好地理解和分析生物学数据，并提供更好的数据可视化和交互性。 生物学数据的分析和可视化是生物学研 ......
ChatGPT的原理与前端领域实践
## 一、ChatGPT 简介 ### ChatGPT的火爆 ChatGPT作为一个web应用，自22年12月发布，仅仅不到3个月的时间，月活用户就累积到1亿。在此之前，最快记录的保持者也需要9个月才达到月活1亿。  #### 1 人工智能的发展历程 如今 ......
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理 ......
商品领域十二张基础表设计思路与实现
# 1 文章概述 商品在电商领域中是一个非常重要的领域，交易行为前提是有商品信息存在。本文我们分析商品表基本设计，其它复杂场景可以在此基础上进行扩展。需要说明第一本文所用数据是**测试数据**，可能与真实数据有偏差，仅供演示。第二本文展示商品核心字段，一些通用字段不展示。 # 2 商品类目 ## 2 ......
探究GIS地图在城市规划、环境管理和农业领域的应用
在这个信息爆炸的时代，如何有效地理解和利用地理空间数据成为各行各业追求的目标。而GIS地图作为一种强大的工具，能够帮助我们连接世界的空间智慧。 GIS地图的魅力在于它能够将庞大的地理数据转化为直观、可视化的地图表达。通过GIS地图，我们可以将地理信息呈现为各种形式的图层，如点、线、面等，直观地展示地 ......
利驰：工业电气数字化领域 “隐形冠军”
“利而不争，驰而不息。”深耕工业电气行业近三十年，利驰坚持自主研发，坚定走国产化替代之路，从CAD工具软件，到知识管理软件，再到电气产业互联网服务平台，在数字化浪潮中不断革新再造，自主研发的D-Hub企业数字化协同平台，为中国工业电气行业的数字化、网络化、智能化转型探索出了一条中国式道路，推动工业电 ......
大白话讲解数据库的三级模式（所谓的内外模式在生活中到底是什么东西?）
具象化理解数据库的三级模式 形象一点来说，把数据看做货物，数据库是仓库，模式就是表格。 你有一个仓库，仓库里成千上万的货物，随便你怎么堆，你堆个正方体，堆个圆柱体，甚至随便乱堆都行，你怎么堆的叫内模式。 完事你写了一张表，表上对全部货物按某个标准分类，而且标清了啥货物在哪（这个是模式内模式映射），你 ......
机器学习的基本概念和应用领域
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的应用领域非常广泛，包括数据分析与挖掘 ......
战略设计- DDD
随着系统的增长，它会变得越来越复杂，当我们无法通过分析对象来理解系统的时候，就需要掌握一些操纵和理解大模型的技术了。本文将介绍一些原则。遵循这些原则，就可以对非常复杂的领域进行建模。大部分这样的决策都需要由团队来制定，甚至需要多个团队共同协商制定。这些决策往往是把设计和策略综合到一起的结果。 最负雄 ......
以高度的精度提高无监督领域适应的有效性
## 文章的主要内容 同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。近年来，一些研究人员利用样本选择算法在目标域中提取信息量大的样本来辅助模型训练，用于提高无监督模型的诊断性能。该方法首先利用UDA模型学习领域不变的特征，用于解决 ......
BioinformaticsMeeting以下是一些生物信息学领域的会议和期刊：
# BioinformaticsMeeting生物信息学学术会议 以下是一些生物信息学领域的会议和期刊： 会议： 国际基因组学和基因组医学会议（International Conference on Genomics and Genomic Medicine, ICGGM）ACM Conferenc ......
ASEMI代理KY可控硅BT169的工作原理及应用领域
编辑-Z 本文主要介绍了可控硅BT169的工作原理及其在各个领域的用。首先，我们将详细阐述可控硅BT169的工作原理，包括结构特点、工作过程等；其次，我们将探讨可控硅BT169在家用电器、工业控制、电力电子等领域的应用。 1、可控硅BT169的工作原理 可控硅BT169是一种三端双向可控硅，具有结构 ......
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......
Generative AI 新世界 | 走进文生图（Text-to-Image）领域
在之前的四篇 “Generative AI 新世界” 中，我们带领大家一起探索了生成式 AI（Generative AI），以及大型语言模型（LLMs）的全新世界概览。并在文本生成（Text Generation）领域做了一些概述、相关论文解读、以及在亚马逊云科技的落地实践和动手实验。 亚马逊云科技 ......
面向对象设计领域中的参数多态，包含多态，过载多态和强制多态
# 参数多态 参数多态是指在面向对象编程中，方法的参数可以接受不同类型的对象，并根据实际传递的对象类型来执行不同的操作。它是多态的一种应用形式，通过参数的多态性，可以实现灵活的代码设计和重用。 使用场景： - 当方法需要操作的对象类型不确定时，可以使用多态来接受不同类型的对象，减少代码的重复。 - ......
【实践篇】手把手教你落地DDD
本文通过对贫血三层架构进行精炼，推导出适合我们落地的应用架构，并且将之实现为Maven Archetype以应用到实际开发，然而应用架构只是落地DDD的一个知识点，要完整落地DDD还必须体系化地掌握限界上下文、上下文映射、充血模型、实体、值对象、领域服务、Factory、Repository等知识点... ......
ASEMI代理长电可控硅BT134的工作原理，BT134的应用领域
编辑-Z 本文将对可控硅BT134的工作原理及应用领域进行详细阐述。首先，我们将介绍可控硅BT134的基本概念和工作原理；其次，我们将探讨可控硅BT134在电力电子领域的应用；接着，我们将分析可控硅BT134在家用电器中的应用；最后，我们将讨论可控硅BT134在工业自动化领域的应用。 1、可控硅BT ......
领域驱动设计-软件核心复杂应对之道：第八章
# 第三部分 通过重构来加深理解 要想成功地开发出实用的模型，需要注意以下三点 1. 复杂巧妙地领域模型是可以实现的，也是值得我们去花费力气实现的 2. 这样的模型离开不断地重构是很难开发出来的，重构需要领域专家和热爱学习领域知识的开发人员密切参与进来 3. 要实现并有效地运用模型，需要精通设计技巧 ......