盒子 弹性 模型html
Netty核心功能与线程模型
Netty初探NIO 的类库和 API 繁杂， 使用麻烦： 需要熟练掌握Selector、 ServerSocketChannel、 SocketChannel、ByteBuffer等。开发工作量和难度都非常大： 例如客户端面临断线重连、 网络闪断、心跳处理、半包读写、 网络拥塞和异常流的处理等等。 ......
利用text-generation-webui快速搭建chatGLM2-6b/LLAMA2-7B-chat大模型运行环境
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了，这里就不再重复，只说1个可能存在的坑： 安装 peft 安装卡住 r ......
如何使用Git LFS下载大模型权重
# 如何使用Git LFS下载大模型权重 大语言模型的权重文件通常比较大，直接从浏览器中下载的话不太方便。我们可以使用Git LFS获得更好的下载体验。Git LFS（大文件存储）是Git的一个扩展，允许我们更高效地处理大文件。 ## 安装 ```bash git lfs install ``` 或 ......
AI百度文心一言大语言模型接入使用（中国版ChatGPT)
# 一、百度文心一言API 基于百度文心一言语言大模型的智能文本对话AI机器人API,支持聊天对话、行业咨询、语言学习、代码编写等功能. # 二、使用步骤 ## 1、接口 ***重要提示:建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议*** 请求方式: POST ``` h ......
PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MARKOV REGIME SWITCHING）自回归模型分析经济时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22617 最近我们被客户要求撰写关于MRS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。它应用了Hamilton（1989）的滤波器和Kim ......
R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24742 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 摘要 有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学 ......
Gitflow分支管理模型
### 1 前言 Git flow 是一个Git分支管理模型，由 Vincent Driessen 于2010年发布在其个人网站的一篇博文中《[A successful Git branching model](https://nvie.com/posts/a-successful-git-bran ......
InnoDB 的锁和事务模型
[TOC] # InnoDB 的锁 InnoDB 使用的锁类型包括： - 共享锁（shared lock）和排它锁（exclusive lock） - 意向锁（intention lock） - 记录锁（record lock） - 间隙锁（gap lock） - 下一钥匙锁（next-key lo ......
npm加参数--host启动报错 Could not auto-determine entry point from rollupOptions or html files and there are no explicit optimizeDeps.include patterns. Skipping dependency pre-bundling解决方法
参考:https://blog.csdn.net/qq_41664096/article/details/118961381 使用以下命令启动npm只能本机访问 ``` npm run dev ``` 如果需要网络访问则需要加参数--host ``` npm run dev --host 0.0.0 ......
C# Regex 获取<table></table>的html
[Fact] public void Regex_Test() { var rowHtml = @"<div class=\""container\""> <div class=\""title dottedline\"">XXXXXX股份有限公司-受益所有人查询结果</div> </div> <d ......
鼎友餐饮信息总监杨山海：餐饮新增长依托数智应用，用数字化打造单店盈利模型
做数字化的朋友都有同感，老板对数字化的重视是IT部门最大的幸福。餐饮行业如今已进入红海、深水区，在规模化发展的过程中，需要利用新型技术手段，提升销售效率并降低成本，从而达到稳定提升利润率的目标！ ......
.net Core基础仓储模型
.netCore简单仓储模型 共分为三层: 仓储层:Repository(类),IRepository(接口) 业务层:Service(类),IService(接口) 表现层:Controller(控制器接口层) 如图所示: Repository层 继承IRepository IbaseReposi ......
HTML链接元素
1.<a></a>超链接元素 作用： 定义超链接。 常用属性： herf： 链接的URL，为网址。 target： 指定在何处打开超链接。 _blank：在新窗口中打开 _parent：在当前的父窗口中打开，如果不存在父窗口，此选项的行为方式与 _self 等同 _self：当前窗口打开（默认） _ ......
HTML <span>的用法
<span></span> 的用法主要有以下几种： 文本样式化：可以通过为 <span> 元素添加 CSS 类名或内联样式来对其中的文本进行样式设置，比如改变字体颜色、字体大小、字体样式等。 <span class="red-text">红色文本</span> <span style="font-s ......
.net core 关于对swagger的UI（Index.html）或接口的权限验证；
背景： 如何在ASP.Net Core的生产环境中保护swagger ui，也就是index.html页面。其实swagger是自带禁用的功能的，只需要设置开关即可。但是有一些场景，是需要把这些接口进行开放或者导出成文档供第三方进行调用，这个时候却又不想让所有人访问。本文介绍一种权限控制访问的方式， ......
HTML5实现大文件上传
文件夹数据库处理逻辑 public class DbFolder { JSONObject root; public DbFolder() { this.root = new JSONObject(); this.root.put("f_id", ""); this.root.put("f_na ......
理性分析不同模型的性能指标
## 性能指标 `FLOPS:`浮点运算次数。 `MADD：`表示一次乘法和一次加法，这可以粗略认为：MADD=2 * Flops，即（（输出一个元素所经历的乘法次数）+（输出一个元素所经历的加法的个数）） * （输出总共的元素的个数） `MEMREAD:`网络运行时，从内存中读取的大小,即输入的特 ......
【校招VIP】测试专业课之OSI七层模型
考点介绍： 在 OSI 模型中，每一层都依赖于下一层，并将数据传递给下一层。同时，每一层也可以向上一层提供特定的服务。这种分层结构使得网络管理员可以更轻松地管理网络，同时使得网络协议的设计更加灵活 一、考点题目 1.下面有关dns域名劫持，说法错误的是（） A.如果DNS把你想要解析的地方，解析为错 ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6：CNN模型预测性别与年龄
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7：GOTURN模型实现视频对象跟踪
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3：SSD模型实现对象检测
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5：FCN模型实现图像分割
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4：SSD-MobileNet模型实时对象检测
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2：GoogleNet-Caffe模型实现图像分类
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......
HTML5中form如何关闭自动完成功能
什么是HTML5的form自动完成功能？ 首先，HTML5 中有个新属性autocomplete ，autocomplete 属性规定表单是否应该启用自动完成功能，它自动完成允许浏览器预测对字段的输入。当用户在字段开始键入时，浏览器基于之前键入过的值，应该显示出在字段中填写的选项。如： <form ......
三维模型OSGB格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OSGB格式轻量化技术在大规模场景的加载和渲染的作用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
OpenCV3.2图像分割 实例5：GMM（高斯混合模型）图像分割
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
OpenCV3.2图像分割 实例4：GMM（高斯混合模型）样本数据训练与预言
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
select网络模型
Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型？ 为了解决基本C/S模型中，accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别？ 基本C/S模型中，每次处理一个独立的客户端都要单独的线程，这样会导致客户连接数很大时，线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......