目标 用户 产品

权限控制在数栈产品的实践

我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。 前言 访问控制(Access control)是指对访问者向受保护资源进行访问操作的控制管理。该控制管理保证被授权者可访问受保护资源,未被授权者不能访问受保护资源。 现 ......
权限 产品

在 NGINX 中根据用户真实 IP 进行限制

需求 需要根据用户的真实 IP 进行限制, 但是 NGINX 前边还有个 F5, 导致 deny 指令不生效. 阻止用户的真实 IP 不是 192.168.14.* 和 192.168.15.* 的访问请求. 实现 最简单的实现如下: :notebook: 前置条件: 需要 nginx 前边的 lo ......
用户 NGINX IP

【ASP.NET Core】按用户等级授权

验证和授权是两个独立但又存在联系的过程。验证是检查访问者的合法性,授权是校验访问者有没有权限查看资源。它们之间的联系——先验证再授权。 贯穿这两过程的是叫 Claim 的东东,可以叫它“声明”。没什么神秘的,就是由两个字符串组成的对象,一曰 type,一曰 value。type 和 value 有着 ......
等级 用户 Core ASP NET

细数华为云云原生产品及五大开源实践

摘要:华为云已向CNCF贡献多个首创开源项目,包括云原生边缘计算平台项目KubeEdge,云原生批量计算项目Volcano,云原生多云容器编排项目Karmada,今年,华为云又开源了两个云原生领域的项目Kurator和Kappital,收到广大开发者的追捧。 本文分享自华为云社区《细数华为云云原生产 ......
产品

还原火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 私有化部署实践经验

作为一款面向ToB市场的产品——火山引擎A/B测试(DataTester)为了满足客户对数据安全、合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路。 在面向ToB客户私有化的实际落地中,火山引擎A/B测试(DataTester)也遇到了字节内部服务和企业SaaS服务都不容易遇到的问题。在解决这些 ......
火山 DataTester 经验 引擎 产品

一阶段目标检测网络-RetinaNet详解

作者深入分析了极度不平衡的正负(前景背景)样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器,基于上述分析,提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数,并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域,同时针对目标检测领域特定问题,设计了 RetinaNet... ......
RetinaNet 阶段 目标 网络

【Redis场景1】用户登录注册

【Redis场景实践1】用户登录注册实现,每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现,希望有所输入输出,每天进步一点点。 ......
场景 用户 Redis

vue3项目,记录我是如何用1h实现产品预估1天工作量的界面需求

最近在编写前端界面,硬是一人一周时间加班加点写完了一个项目的前端界面(一级菜单有12个页面+一个控制台大屏,二三级界面有N个),之前预估前端界面的编写需要一个月,我是自己把自己卷死了(没有办法,项目经理说项目要1周写界面,2周发版,我这个项目前端只我1个人,后端有3个人...).......我只想说 ......
界面 需求 项目 产品 vue3

二阶段目标检测网络-FPN 详解

FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法(比如 faster rcnn)都是只采用顶层特征做预测,但我们知道低层的特征语义信息比较少,但是目标位置准确;高层的特征语义信息比较丰富,但是... ......
阶段 目标 网络 FPN

二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解

backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示,可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像,首先缩放至固定大小 MxN,然后将 MxN 图像送入网络。 ......
阶段 目标 Faster 网络 RCNN

二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解

Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进: 1,feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络 2,ROI Pooling 改进为 ROI Align 3,在 RPN 后面,增加了... ......
阶段 目标 网络 Mask RCNN

二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解

Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
阶段 目标 Cascade 网络 RCNN

如何防止用户重复提交订单?(上)

一、摘要 对于投入运营的软件系统,最近小编在巡检项目数据库的时候,发现某些表存在不少的重复数据,对于这样的脏数据,初步分析大致的来源有以下可能: 1.由于用户误操作,多次点击表单提交按钮 2.由于网速等原因造成页面卡顿,用户重复刷新提交页面 3.黑客或恶意用户使用 postman 等网络工具,重复恶 ......
订单 用户

如何防止用户重复提交订单?(中)

一、摘要 在上一篇文章中,我们详细的介绍了对于下单流量不算高的系统,可以通过请求唯一ID+数据表增加唯一索引约束这种方案来实现防止接口重复提交! 随着业务的快速增长,每一秒的下单请求次数,可能从几十上升到几百甚至几千。 面对这种下单流量越来越高的场景,此时数据库的访问压力会急剧上升,上面这套方案全靠 ......
订单 用户

如何防止用户重复提交订单?(下)

一、摘要 在上一篇文章中,我们详细的介绍了随着下单流量逐渐上升,为了降低数据库的访问压力,通过请求唯一ID+redis分布式锁来防止接口重复提交,流程图如下! 每次提交的时候,需要先调用后端服务获取请求唯一ID,然后才能提交。 对于这样的流程,不少的同学可能会感觉到非常鸡肋,尤其是单元测试,需要每次 ......
订单 用户

Linux面试题1:用户态和内核态

内核态和用户态 我们开发的服务代码,都是基于操作系统抽象提供的功能接口,进而操作相应的硬件资源。而硬件资源对于安全性要求非常高,所以对于安全性和系统稳定性而言,需要划定不同的应用程序运行级别。 Intel对于CPU的权限划分了四个等级0 ~ 3,linux采用了其中的0和2这两个等级。运行在0级别的 ......
内核 用户 Linux

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准,目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
模型 目标 标准 mAP AP

Azure DevOps Server 用户组加入 Azure AD Domain Service 管理用户

一,引言 今天我们继续讲解 Azure DevOps Server 的内容,对于管理用户组除了在 Azure DevOps Server 服务器上添加管理员方式外,还有没有其他方式,Azure DevOps 需要加入Azure ADDS 服务域后,Azure DevOps Server 的管理员组是 ......
用户 Azure 用户组 Service DevOps
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