目标 计算机 专业
为什么计算机时间要从1970年1月1日开始算起
今天我们来讨论一个非常有意思的事，那就是你知道为什么计算机时间和众多的编程语言的时间都要从1970年1月1日开始算起呢，时间计时起点到底为什么是 1970年1月1号呢？我想大家应该都知道，但是我估计大家几乎大部分都没有想过这个问题。我们就一起来聊聊，这是为什么？ 1、最懒的解释 很多编程语言起源于U ......
vSphere Web Client 添加主机进VSAN集群时报错“SAN 主机移至目标群集: vSAN 群集的 UUID 不匹配”
案例描述 vSphere Web Client 添加主机进VSAN集群时，报“无法将 vSAN 主机移至目标群集: vSAN 群集的 UUID 不匹配 (主机: 5223a6c9-cf94-f978-1abb-9906506626be，目标: 523ae663-623b-e2fc-39e3-43b1 ......
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标，建立优化运行模型 采用粒子群算法进行优化求解 得到各个冷热电设备的最优运行计划 里面包含一篇参考的资料 代码和资料基本差不多ID:7750672838465384 ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
交直流输电网的潮流计算，程序同时有统一法和交替法两种不同的潮流计算方法
交直流输电网的潮流计算，程序同时有统一法和交替法两种不同的潮流计算方法，只需要改变Method标志位就可以改变方法 程序基于11节点的网络开展的交直流潮流计算 同时还送一篇基本类似的大lunwen 当然 不是完全相同 不过有很大的参考价值 程序可以正常运行 YID:9650672458640760 ......
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法，代码都可以运行，通用性良好YID:5550654592157426 ......
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略YID:3650654592101553 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
转专业
1，为什么学不下去才转，兴趣和学习完全可以是两码事，这个道理你12年的学习生涯应该教会了你 ——也就是说，你应该通过成绩高证明你认真学过了，再通过提交转专业申请证明你确实不适应不喜欢这个专业 2，大一都是学通识课，也就是说都是高数大物这类的课程，涉及专业课很少，甚至不存在你学不下去这类的情况 ——因 ......
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标，建立了多目标优化模型，模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益
基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益 综合能源供应商收益 和用户购电成本最小为多目标建立优化模型 采用多目标粒子群算法求解 得到冷热电三个不同网络的各个设备的运行计划 ID:5450652729289533 ......
含分布式电源的三相潮流计算，程序采用前推回代法开展潮流计算
含分布式电源的三相潮流计算，程序采用前推回代法开展潮流计算，考虑了三相不平衡的情况，通过求解，得到了三相的电压分布和相角分布，同时，还与单相的结果开展对比YID:4450652403033247 ......
JMeter 逻辑控制器、定时器、分布式、报告、并发数计算方法、性能监控
一、逻辑控制器 可以按照设定的逻辑控制取样器的执行顺序 1、IF 控制器（没有 else，如果有其他分支，则一直加 IF控制器即可） 控制它下面的测试元素是否运行 位置：测试计划 线程组 （右键添加）逻辑控制器 如果（IF）控制器 参数： 案例：（用户定义变量：在里面添加变量：name = baid ......
计算机发展史
一、什么是计算机？ 计算机：俗称电脑 用于高速计算的电子计算器 1、可进行数值计算 2、可进行逻辑运算 3、还具有存储记忆功能 4、按程序运行自动高速处理海量数据 二、计算机发展历程 最早是中国发明的算盘计算 ......
计算机算法设计与分析（第5版）PDF
《计算机算法设计与分析（第5版）》是2018年电子工业出版社出版的图书，作者是王晓东。 整本书的结构是：先介绍算法设计策略思想，然后从解决经典算法问题来学习，通过实践的方式去学习算法。 网络上许多的算法文章都出自于这本书，该书成为了很多开发者学习算法的典藏，网上一直找不到这本书第五版的电子书，个人掏 ......
基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化
多目标粒子群 冷热电联供 综合能源系统 运行优化 关键词：综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档：《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主 ......
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型， 对算法进行综合比较，选取蚁群算法进行网络重构的优化。 以IEEE33节 点的配电网重构为算例，验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构 算法的高效性。ID:48650671124 ......
碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径
碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径，为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用，提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应 ......
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度 有传统算法和改进算法对比，微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要意义。 微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求，又要提高经济效益和环境保护。 对此，提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多 ......
湖南省第十八届大学生计算机程序设计竞赛（HNCPC2022）
发现没有题解，我来随便记录下 湖南省第十八届大学生计算机程序设计竞赛（HNCPC2022） VP情况 队友卡I占了机时导致罚时有点爆炸，也是策略的失误 6题837罚时 补到GH就结束 J 判断斐波那契区间有没有一段的和等于$n$ 由于$n \leq 10^{15}$直接暴力即可 #include<b ......
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 电力系统中常用的PQ分解法派生于以极坐标表示的牛顿—拉夫逊法，其基本思想是把节点功率表示为电压向量的极坐标形式，以有功功率误差作为修正电压向量角度的 ......
论文解读：基于 OpenMLDB 的流式特征计算优化
近期，数据库领域的顶级学术会议 ICDE 2023 在迪斯尼主题公园的故乡 - 美国的安纳海姆（Anaheim）举办。由 OpenMLDB 开源社区和新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）联合完成的研究工作在 ICDE 202... ......
微信小程序日期计算IOS无效的问题
需求：列表需要通过时间筛选出日期内的数据展示 代码在微信开发者工具真机调试与安卓手机测试都没啥问题，但是在ios中提交的参数 时间的值总是null /** * 近三天 * @param {*} last */ const getTimeThreeDay = last => { const year ......
[云计算]Openstack 中 Swift 的环是如何存储的？
在Swift中，环（Rings）是存储在磁盘上的二进制文件。这些环文件包含了Swift集群中所有存储设备的位置信息、权重和设备ID等元数据信息，以及哈希函数所需的参数信息。Swift中的每个节点都会定期从主控节点获取新的环数据，并将其存储在本地硬盘上作为环缓存。 具体来说，Swift环大致包含以下几 ......
[云计算]Openstack中对象环、容器环、账户环的作用
Swift中的环（Rings）是一种用于对象存储的分布式哈希表结构。环包含了一个元素列表和一个哈希函数，用于将一个对象ID映射到环上的一个元素位置，以便找到该对象在Swift中的存储位置。Swift中包含了三种类型的环，分别是对象环、容器环和账户环，下面是它们各自的作用： 对象环 对象环是用于定位对 ......
[云计算]Openstack 中 Swift 的上传和下载交互流程的原理
Swift的上传和下载交互流程的原理如下： 上传原理： 客户端将要上传的对象内容分割成固定大小的数据块，通常每个数据块的大小为4MB。然后将这些数据块以PUT请求的方式上传到Swift中。在上传时，客户端会将元数据信息也包含在PUT请求中，包括对象ID、数据块编号、数据块大小等信息。 Swift接收 ......
三天吃透计算机网络八股文
网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议 ......