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真实感transformer模型 照片

重返照片的原始世界：我为.NET打造的RAW照片解析利器

我理解有相机、需要使用代码处理 `RAW` 格式照片的朋友确实不多，但随着现在许多手机也开始支持RAW格式照片，我坚信这个工具——Sdcb.LibRaw将会为那些需要它的人带来极大的帮助。 ......
照片 利器 世界 NET RAW

JS中的浏览器对象模型-DOM（二）

表单 在HTML表单中，可以上传文件的唯一控件就是<input type="file">。 当一个表单包含<input type="file">时，表单的enctype必须指定为multipart/form-data，method必须指定为post， 浏览器才能正确编码并以multipart/for ......
模型 浏览器 对象 DOM

符合ISO26262标准的建模规范检查模型静态分析静态测试工具

Model Examiner - 功能安全解决方案（以下简称MXAM）测试套件是您进行全面静态模型分析的首选工具。MXAM提供了一种简单的方法来检查建模规范、分析模型结构和评估模型指标，所有这些功能都可以通过模型静态测试工具软件MXAM来完成。 MXAM通过自动运行模型规范检查以及自动修复或引导用户 ......
静态 测试工具 模型 标准 工具

基于 Habana Gaudi 的 Transformers 入门

几周前，我们很高兴地 [宣布](https://huggingface.co/blog/zh/habana) [Habana Labs](https://habana.ai) 和 [Hugging Face](https://huggingface.co/) 将开展加速 transformer 模型 ......
Transformers Habana Gaudi

InnoDB的索引模型

MySQL索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。 在 MySQL 中，索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样。而即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛，所 ......
索引 模型 InnoDB

TypeChat源码分析：基于大语言模型的定制化 AI Agent 交互规范

本文通过分析源代码，探讨了typeChat 的 Prompt 的核心以及如何自定义大模型接口以及改造，为定制化开发互动式 AI Agent 提供便捷的解决方案，例如集成不同的大语言模型、提高灵活性，并调整输出以适应特定场景，这对于在游戏中通过 AI Agent 实现多样交互至关重要。 ......
源码 TypeChat 模型 语言 Agent

IO模型

## 1.同步和异步 > 同步和异步指的是两个函数之间的关系 **同步**：A调用B，A必须得到B返回的结果才能干其它事。 **异步**：A调用B，同时提供给B一个函数，即回调函数，此时A没有得到任何结果继续执行，B在执行完成后，调用A提供的函数告知A。 定义：和同步相对，发出异步调用后，调用者在没 ......
模型

CodeGeeX2 模型全新上线，编程助手能力全面升级！

第二代[CodeGeeX](https://codegeex.cn/zh-CN?article=8)代码生成模型CodeGeeX2-6B已于近日发布，并在[CodeGeeX](https://codegeex.cn/zh-CN?article=8)编程助手插件上全面上线。新模型基于 ChatGLM2 ......
CodeGeeX2 CodeGeeX 助手 模型 能力

华为云盘古大模型辅助药物设计，西交大的新型抗生素研发之路

2020年，陈欢从中国药科大学毕业，即将在西安交通大学附属第一医院开启她的硕博连读生涯。彼时，她熟悉药理知识、熟练完成实验、了解传统的计算机辅助药物设计（CADD）技术。对于当时的陈欢来说，人工智能辅助药物设计（AIDD）是新兴的技术，所知甚少。 2023年，陈欢开启博士生涯，在投入细菌耐药与抗生素 ......
抗生素 交大 药物 模型

动态规划处理最长公共子串模型

# 动态规划解决最长子序列和最长公共子串 ## 一，最长公共子序列 ### 1.1问题描述 最长公共子序列，是一道非常经典的动态规划题目，题目就是让我们求两个字符串的最长的公共子序列长度。 ``` 输入：str1 = "abcde", str2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是"ac ......
模型 动态

《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习

一、Introduction 先前的研究工作表明，Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象，比较典型地体现如： 基于自然语言的零样本泛化（zero-shot generalization） 分布外图像生成（out-of-distribution image generat ......
Reinforcement Transformer Decision Learning Modeling

生产消费模型-使用channel控制生产速度

package main import ( "fmt" "sync" ) type Producer struct { ID int DataStream chan int WaitGroup *sync.WaitGroup } func (p *Producer) Produce(concurre ......
模型 速度 channel

什么是思维模型？

在回答「什么是思维模型？」这个问题上，有无模型思维的人有什么不同表现呢？本文通过简单的例子直观体验「思维模型」是什么。 ......
模型 思维

基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别matlab仿真

1.算法理论概述 车辆跟踪和车辆颜色识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是实现对道路交通中车辆的自动识别和跟踪。本文将详细介绍基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行车辆跟踪和车辆颜色识别之前，需要进行数据预处理，将原始的车辆图像转 ......
车辆 颜色 形态学 形态 模型

中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话

# 中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话 # 1.背景介绍介绍 最近，通用领域的大语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型[MiniGPT-4] ......
模态 影像诊断 模型 影像 医生

Hugging News #0731: 新课程重磅发布、用户交流群邀请你加入、真实图像编辑方法 LEDTIS 来啦！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......
图像编辑 重磅 图像 Hugging 课程

模型权重保存、加载、冻结(pytorch)

1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数（速度快，占空间小） torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
权重 模型 pytorch

Transform操作——移动旋转缩放

Transform操作——移动旋转缩放 1.移动 transform.Translate(Vector3.left * (mouse_x * 15f) * Time.deltaTime); cube.transform.position = cube.transform.position + new ......
Transform

boost asio多线程模型-IOServicePool

前面的设计，我们对asio的使用都是单线程模式，为了提升网络io并发处理的效率，这一次我们设计多线程模式下asio的使用方式。总体来说asio有两个多线程模型，第一个是启动多个线程，每个线程管理一个iocontext。第二种是只启动一个iocontext，被多个线程共享，后面的文章会对比两个模式的区 ......
线程 IOServicePool 模型 boost asio

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasp ......
非线性 线性 模型 语言 代码

机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石

一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理，也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线，这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初，让计算机 ......
基石 Transfomer 模型 机器

软件开发V模型

> 万事万物，形成发展和创造都必然有其内在的发展趋势和规律。组织一件事情，一个组织、一个项目也是这样。忽然就从中感觉到了管理的魅力，根据规律制定合适的计划寻找流程真的让人通体舒畅，这或许也算是顺应趋势的一种吧，我们都属于自然。以软件开发为例，记录一些自己的体会。 ## V模型基本流程 开发系统前的基 ......
软件开发 模型 软件

RT-DETR：可以满足实时性要求的DETR模型

近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR ......
实时性 DETR 实时 模型 RT-DETR

主流的权限模型

主要有两种： ACL 模型：访问控制列表 RBAC 模型：基于角色的访问控制; 1.ACL模型：访问控制列表 Access Control List，ACL是最早也是最基本的访问控制机制。它是一种基于对象的控制模型，在其他模型中也使用了ACL。为了解决一一配置相同权限用户的问题，后来也采用了用户组的 ......
模型 权限 主流

咨询项目管理模型

咨询行业，是智力密集型的知识服务行业，对外服务通常以项目的形式开展，其项目管理方式也有自己的行业特征，存在项目周期短、并行项目多、以成果文件为主要输出等特点。 ......
项目管理 模型 项目

Doris 基础与数据模型划分

# 端口 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2355823/202307/2355823-20230731105629145-438852181.png) # 启动 ## FE 启动 启动 `bin/start_fe.sh --daemon` ## ......
模型 基础 数据 Doris

通过组件调用模型实现功能的恶意代码

## 一. 待解决问题 1. 这个恶意代码执行了什么功能？ 2. 通过什么方式实现其功能？ 3. 如何实现长久驻留？ 4. 有什么关键特征，或者说这一类恶意代码有什么关键特征？ 5. 如何清除该恶意代码造成的影响？ ## 二. 分析流程 ### 这个恶意代码是通过调用组件模型实现其功能，但是在开始的 ......
组件 恶意 模型 代码 功能

I2C系统驱动程序模型 -8

参考资料： Linux内核文档: Documentation\i2c\instantiating-devices.rst Documentation\i2c\writing-clients.rst Linux内核驱动程序示例: drivers/eeprom/at24.c 1. I2C驱动程序的层次 ......
驱动程序 模型 程序 系统 I2C

HuggingFace | 使用Roberta训练一个牛客网讨论贴文本分类模型

**训练一个NLU模型** 本文将使用trainer 训练一个牛客网讨论帖文本分类模型。详细过程如下： #### 构建数据集 数据集下载链接： [train data](https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/train.csv) ......
HuggingFace 模型 文本 Roberta

使用GFPGAN修复美化老照片

老照片修复利器GFPGAN，该模型为腾讯2021年开源的一个用于图片人脸复原修复的**GAN模型**；我们都有很多老照片，很多很久以前用**两三百万像素**拍的照片或原文件丢失了，只剩下压缩文件或**QQ空间**里面的老照片，现在一些App也支持老照片修复但往往效果不太理想或都需要收费；这时可以使用 ......
老照片 GFPGAN
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