矢量化

QGIS加载Geoserver发布的矢量瓦片服务

1.点击geoserver图标 2.点击tms查看服务url 3.在qgis添加矢量瓦片 因为geoserver是tms方案,所以用-y 使用mapboxgl同样可以支持加载 { type: "vector", scheme: "tms", tileSize: 256, tiles: [ "http ......
瓦片 矢量 Geoserver QGIS

轻量化动态编译库 Natasha v8.0 正式发布!

.NET8.0 与 动态编译 Hello 各位小伙伴,我于 2024年1月10日 发布了 Natasha 一个全新的里程碑版本 v8.0,对于老用户而言,此次发布版本号跨度较大,是因为我决定使用新的版本号计划,主版本号将随 Runtime 版本号的增加而增加。 浅谈 .NET8.0 在 .NET8. ......
Natasha 动态 v8

重新认识Elasticsearch-一体化矢量搜索引擎

前言 2023 哪个网络词最热?我投“生成式人工智能”一票。过去一年大家都在拥抱大模型,所有的行业都在做自己的大模型。就像冬日里不来件美拉德色系的服饰就会跟不上时代一样。这不前段时间接入JES,用上好久为碰的RestHighLevelClient包。心血来潮再次访问Elasticsearch官网,发 ......

ENVI561扩展工具:简单矢量标注工具

1 工具介绍 提供为多边形矢量图层添加标注的功能。 由于使用了新的注记接口,仅支持 ENVI 5.6.1 及以上版本。 2 工具安装 方法1:使用 ENVI App Store 进行 ENVI 扩展工具的安装与管理。 App Store 下载地址:https://envi.geoscene.cn/a ......
工具 矢量 ENVI 561

特征量化编码入门指南

量化编码 目的:压缩特征,节省存储空间 向量(高维浮点)—-->码字的ID(一个整数) 通常放在索引项中 量化方法 向量量化VQ:k-means 迪卡尔积型(码字空间) >积量化(PQ)/OPQ/LOPQ 直和型:残差向量量化:RVQ 线性组合型:加性量化(AQ)、组合量化(CQ) 量化器目标:使均 ......
入门指南 特征 编码 指南

python 量化模版

以imagecrop为例,二分类,输出准确率与召回率,可调阈值。 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Func ......
模版 python

【Python&RS】基于矢量范围批量下载遥感瓦片高清数据(天地图、高德、谷歌等)

这个是之前写的代码了,正好今天有空所以就和大家分享一下。我们在处理项目时,有时候需要高清底图作为辅助数据源去对比数据,所以可能会需要卫星数据。所以今天就和大家分享一下如何使用Python基于矢量范围批量下载高清遥感瓦片数据。 ......
瓦片 遥感 矢量 高清 范围

经纬恒润轻量化网络自动化测试系统TestBase_DESKNAT重磅发布!

经纬恒润桌面式网络自动化测试系统TestBase_DESKNAT 2.0产品重磅发布! ......

TB交易开拓者_趋势跟踪策略_多品种对冲_递进优化回测_L03期货量化策略

L03期货量化策略简介 众所周知,投资界有基本面分析和技术分析两大门派,技术派大概分为两类,左侧交易法和右侧交易法。 左侧交易法:缠论,MACD背离,抄底摸顶等。 右侧交易法:均线策略,海龟策略,布林策略等 常见的量化策略类型:趋势策略、量化对冲策略、套利策略、高频策略,以及算法交易等 L03策略属 ......
策略 开拓者 期货 品种 趋势

一个专为量化投资开发的强化学习算法框架:ElegantRL

链接: https://github.com/AI4Finance-Foundation/ElegantRL 这是一个专为量化投资开发的强化学习算法框架。 相关论文: ElegantRL-Podracer: Scalable and Elastic Library for Cloud-Native ......
投资开发 专为 算法 ElegantRL 框架

神经网络量化流程(第一讲TensorRT)

TensorRT量化工具,支持PTQ和QAT量化 基本流程:读取模型-》转化为IR进行图分析,做一些优化策略 一、TensorRT量化模式 TensorRT有两种量化模式:分别是implicitly以及explicitly量化,前者是隐式量化,在7.0及之前版本用的较多;后者显式量化在8.0版本后才 ......
神经网络 TensorRT 神经 流程 网络

高维向量压缩方法IVFPQ :通过创建索引加速矢量搜索

向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息,在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。 向量相似性搜索需要大量的内存资源来实现高效搜索,特别是在处理密集的向量数据集时。而压缩的主要作用是压缩高维向量来优化内存存储。 IVFPQ 是一种用于数据检 ......
高维 向量 矢量 索引 方法

GLB/GLTF 模型压缩轻量化

Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展,以及由 Google 开发的开源库,用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性,从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
模型 GLTF GLB

Snap.svg — JavaScript 矢量图形库

一个名为 Snap.svg 的小而有效的 JavaScript 实用程序允许您在 Web 上操作 SVG(可缩放矢量图形)对象并为其设置动画。对于想要构建流畅的交互式视觉效果的 Web 开发人员来说,Snap.svg 是一个不错的选择。它使处理 SVG 变得更加简单,并为开发具有视觉吸引力的在线应用 ......
矢量 JavaScript 图形 Snap svg

如何量化shader的性能标准学习心得

序言,开头耳 随着如今手游、主机游戏的开发越来越重度。硬件性能跟不上效果产生的能耗,开发者需要主动关注shader的性能问题,并合理指定标准。标准的制定前首先是让问题可被量化。 参考外网大佬的文章: https://thegamedev.guru/unity-gpu-performance/shad ......
性能 心得 标准 shader

量化小工具

一些数据是取自然日,但实际交易日是第二天,在某些时候,需要做转换: def get_market_day(kline_datetime): """获取k线所对应的交易日""" kline_dt = datetime.datetime.fromtimestamp(kline_datetime // 1 ......
工具

三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 模型 方法 技术

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 模型 方法 技术

文本向量化

词袋模型,词嵌入等等等等。都需要构建词汇表,个人能力是很有限,根本不可能构建一个效果好的。所以我不使用这些 小型效果也不好,得到96维度的向量。 直接使用dmis-lab/biobert-v1.1 地址:dmis-lab/biobert-v1.1 · Hugging Face # Load mode ......
文本

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 模型 方法 技术

ggml教程|mnist手写体识别量化推理

title: ggml教程|mnist手写体识别量化推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/fa14d6dfd95fb9d38276a50a5519e2d2.webp date: 2023-11-12 18:49:00 ggm ......
手写体 教程 mnist ggml

【Python&GIS】基于Python面矢量转换线矢量

今天有些不一样,发这篇文章并不是项目需要。单纯的想到有这个功能没使用Python实现,所以就去研究了一下,第一时间就和大家分享。如何使用Python的osgeo库实现面矢量数据与线矢量数据的互相转换。 ......
矢量 Python GIS amp

native 向量化 大数据计算引擎

Velox(Facebook, Intel, ByteDance字节, and Ahana) 一个旨在优化查询引擎和数据处理系统的 C++ 向量化数据库加速库。使用C++来实现Native计算引擎,追求极致的性能 https://github.com/facebookincubator/velox ......
引擎 数据 native

使用ExLlamaV2量化并运行EXL2模型

量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中,GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相比,该方法使用的VRAM几乎减少了3倍,同时提供了相似的精度水平和更快的生成速度。 ExLlamaV2是一个旨在从GPTQ中挤出更多性能的库。由于新的内核,它还经 ......
ExLlamaV2 ExLlamaV 模型 EXL2 EXL

信息系统项目管理师 第二十五章-量化的项目管理

1.量化的项目管理概念 809 为了项目能准确无误的达成,都必须以量化的数据进行监督和检验。 量化项目管理 QPM的目的在于量化地管理项目,以达到项目已建立地质量与过程性能目标。 量化地管理项目主要工作是使项目得到量化管理.一个适合起步阶段地度量方案。 1.生产率 2.质量 3.规模成本 4.时间 ......
项目管理 项目 系统 信息

矢量图设计软件Sketch,专为Mac用户打造

Sketch是一款专门为Mac用户设计的矢量图设计软件,它拥有简洁直观的界面和强大的功能,使得用户能够轻松地创建和编辑各种矢量图设计。 点击获取Sketch 首先,Sketch具有强大的矢量图编辑功能。它支持多种矢量图形元素,如线条、矩形、椭圆、多边形等,并允许用户对这些元素进行各种操作,如调整位置 ......
矢量图 矢量 设计软件 专为 用户

神经网络中的量化与蒸馏

前言 本文介绍了深度学习中精简模型的技术:量化和蒸馏。 本文转载自DeepHub IMBA 作者:Aaditya ura 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
神经网络 神经 网络

大语言模型量化方法对比:GPTQ、GGUF、AWQ

在过去的一年里,大型语言模型(llm)有了飞速的发展,在本文中,我们将探讨几种(量化)的方式,除此以外,还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。 说明:每次加载LLM示例后,建议清除缓存,以防止出现OutOfMemory错误。 del model, tokenizer, pipe import torc ......
模型 语言 方法 GPTQ GGUF

神经网络入门篇:详解向量化实现的解释(Justification for vectorized implementation)

向量化实现的解释 先对几个样本计算一下前向传播,看看有什么规律: 公式1.16: \(z^{[1](1)} = W^{[1]}x^{(1)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](2)} = W^{[1]}x^{(2)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](3)} = W^{[1]}x^{ ......
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