知识库 接口 机器 文档
【1.0】知识点小结（进程相关）
# 【1.0】知识点小结（进程相关） > 参考笔记：[Day 16 16.1 并发爬虫一、进程、线程以及协程 - Chimengmeng - 博客园 (cnblogs.com)](https://www.cnblogs.com/dream-ze/p/17218092.html) # 【一】什么是并发 ......
【2.0】知识点小结（进程进阶）
# 【2.0】知识点小结（进程进阶） # 【一】进程对象及其他方法 ## 【1】查看当前进程的进程号 > - 一台计算机上面运行着很多进程，那么计算机是如何区分并管理这些进程服务端呢？ > - 计算机会给每一个运行的进程分配一个PID号 > - 如何查看？ > - Windows系统 > - CMD ......
strapi系列--如何建表并在原有官方自动生成的api基础上扩展接口，定制化自己的业务逻辑
## 为什么要进行后端定制呢？ 在实际开发过程中，项目中有些需求需要我们定制化自己的业务逻辑，那么我们该如何处理这个需求呢？本文以图文并茂的形式，基于原有官方自动生成的api，定制一个我们自己的业务逻辑接口。 ### Strapi后端的每个部分都可以定制: - Strapi服务器收到的请求 - 处理 ......
强化学习在机器人安全中的应用：实现智能化机器人安全和自我保护
[toc] 强化学习在机器人安全中的应用：实现智能化机器人安全和自我保护 随着人工智能技术的快速发展，机器人在各个领域的应用越来越广泛。然而，机器人的应用也带来了许多安全问题，如机器人失控、机器人与其他物体发生碰撞等。因此，如何确保机器人的安全性成为了一个重要的研究话题。 在机器人安全领域，强化学习 ......
构建可靠的机器学习平台：AmazonSageMaker和AmazonMachineLearning(ML)
[toc] 构建可靠的机器学习平台： Amazon SageMaker 和 Amazon Machine Learning(ML) 背景介绍 随着深度学习的兴起，机器学习在人工智能领域的应用越来越广泛。Amazon作为全球最大的在线零售商之一，其AI技术也逐渐渗透到了各个领域，如自然语言处理、推荐系 ......
人工智能助力医疗机器人发展：打造未来医疗模式
[toc] 文章标题：《36. 人工智能助力医疗机器人发展：打造未来医疗模式》 背景介绍： 随着人口老龄化和医疗技术的进步，医疗机器人在医疗保健领域中的应用日益广泛。医疗机器人是一种能够执行医生指令，辅助医生进行手术、诊断和治疗的医疗工具。医疗机器人在手术、诊断、康复、监测等方面有着独特的优势，能够 ......
自然语言处理技术在机器翻译中的应用
[toc] 机器翻译是人工智能技术的一个重要应用领域，随着自然语言处理技术的不断进步，机器翻译的质量和效率也得到了显著提高。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，并分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进、结论与展望七个部分进行阐述。 ## 1. 引言 机器翻译 ......
机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法
[toc] 文章标题：《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域，如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，这些技术也面临着一些安全问题，如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此，对于机器学习 ......
机器学习评价指标总结（二分类篇）
[toc] ## 疾病预测 我们以疾病预测为例子来介绍分类的指标。疾病预测是一个二分类预测任务，我们需要预测患者是否患有疾病。 如下图，假设一共有100个样本，其中90个是正常未患病的人，10个是患病的人，现在模型预测出12个患病的人，88个未患病的人。 预测患病的人中，8人真正患病（真阳性），4人 ......
计算机网络知识——IP地址和子网掩码
一、IP地址 IP地址由网络号和主机号组成。每台连在Internet网上的主机有唯一的IP地址。IP地址采用二进制形式，通常以"点分十进制表示法"表示（8个比特为一段，用十进制整数）。IP地址分为A、B、C、D、E五类，下图所示：（本文介绍的都是版本4的IP地址，称为IPv4.） A类地址以0开头， ......
QNX-9—QNX官网文档翻译—Understanding QNX Virtual Environments
注：翻译自QNX Hypervisor --> QNX Hypervisor 2.2 User's --> Understanding QNX Virtual Environmentshttps://www.qnx.com/developers/docs/7.1/index.html#com.qnx ......
Maven 高级知识
Maven 高级知识 一。Maven 高级知识 分模块设计与开发 二。Maven 继承和聚合 三。Maven 私服 搭建 一。Maven 高级知识 分模块设计与开发 将项目按照功能拆分成若干个子模块，方便项目的管理维护，扩展，模块间调用，资源共享,组件复用。如通用组件供其他模块使用。 pojo ut ......
[matplotlib] 基础知识
# 基本架构 1. 脚本层(scripting) 脚本层是 Matplotlib 结构中的最顶层。我们编写的绘图代码大部分代码都在该层运行，它的主要工作是负责生成图形与坐标系。 2. 美工层(artist) 美工层是结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻 ......
机器学习复习4
# 机器学习复习 1 - 在下面的训练集中，$x_4^{(3)}$ 是什么？输入数字（这是一个整数，如123，没有小数点） =\frac{1}{1+e^{- ......
Spring接口简单使用
# Spring接口简单使用 ## ApplicationContextAware `ApplicationContextAware` 是一个 Spring 接口，用于在 Spring 应用程序中获取 ApplicationContext 对象。ApplicationContext 是 Spring ......
RPC接口与Https接口
RPC（remote procedure call）远程过程调用；Http:超文本传输协议。RPC是一种方法，http是一种协议。RPC服务主体要工作在tcp协议上，而http服务工作在http协议上，由于http协议基于tcp协议，所以rpc服务比http更轻量，效率更高 RPC远程过程调用 RP ......
怎么选择API接口来获取自己想要的数据
在今天的数字时代，数据变得越来越重要，API接口也成为了获取数据的一种重要方式。无论是开发自己的应用程序还是进行市场营销，数据的获取都是非常必要的。但是，如何选择API接口来获取自己想要的数据呢？ 以下是一些有用的建议： 1.确定需要的数据类型 在选择API接口之前，首先需确定需要获取的数据类型。不 ......
spring 学习框架知识结构
### b站上，spring开发实战，书籍配套视频 * https://www.bilibili.com/video/BV1144y1g7Q2/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=debae4e77e1cafd283cb9668d2acb3a7 ......
Mysql-二刷一些重要知识点记录
1. 执行DDL的时候，即使此DDL被其他DML阻塞了，但是后续DML都会被此DDL阻塞 > （个人理解：DDL、DML按照申请顺序排队执行）[DML加MDL读锁，DDL加MDL写锁，读写之间互斥] > > **使用online ddl也就不害怕线上DDL了** 2. **change buffer ......
心理动态与卡片系统：应对知识创新的挑战与动态性
 想象一下，你手中有一只色彩斑斓的大蜡笔盒，每一支蜡笔就像一粒种子，代表着你所掌握的一项新知识。随着你踏上学习之旅，蜡笔不断增多，就像种子在土壤中生根发芽。但有 ......
html知识点20（清除浮动）
浮动总结： 清除浮动： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <tit ......
【技术积累】C语言中基础知识【三】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
文档在线预览（五）在服务器部署组件来实现在线预览
kkfileview是一个开源的文件文档在线预览项目解决方案。该项目使用流行的spring boot搭建，易上手和部署以及二次开发，并提供Docker镜像发行包，方便在容器环境部署。基本支持主流办公文档的在线预览。支持word excel ppt，pdf等办公文档支持txt,java,php,py,... ......
算法：杨表的相关知识
## 知识点 Knuth的《TAOCP》第三卷中有一些杨表（young tableaux）的介绍。其中比较重要的就是定理A和H。定理A说的是 $n!$ 和 $(P,Q)$有序对是有一一对应的关系的，其中$P,Q$是大小为$n$，形状相同的杨表。定理H说的则是利用hook length计算特定形状杨表 ......
SparkMLlib机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析
[toc] 《Spark MLlib 机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析》 一、引言 社交媒体作为现代营销的一种重要手段，已经被广泛应用于市场调研、品牌监控、内容分析、用户互动等领域。在这个领域中，聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，可以帮助我们更好地理解用户行为和关系。本文将介绍基于Spark M ......
机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案
[toc] 机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案 摘要 深度学习是一种热门的机器学习技术，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将介绍深度学习算法的原理、挑战以及解决方案。首先对深度学习的基本概念进行解释，然后分别介绍深度学习的不同算法及其实现步骤。最后，我们将探讨深度学习 ......
半监督学习：让机器学习模型更好地应对新任务和场景
[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......
Python与TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型
[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性
[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展，随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性，从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中，随机化技术是机器学习中非常重要的一部分，其主要目标是减少噪声和随机性，从而提高模型 ......