知识库 机器人 人工 公众

知识管理方案探讨及主流笔记软件体验

前言 平常本人使用hexo博客系统,用于记录学习笔记、生活随笔等,但是随着笔记的增多,一些碎片化的、不成体系的知识点又不足以单独发文章,了解到双链类笔记对知识体系的串联,于是开始寻找更好的知识管理方案。 以下体验仅代表个人意见。 软件体验 可以看看下了31个markdown编辑器,我就不信选不出一个 ......
知识管理 主流 方案 笔记 知识

01 网络基本知识

01 网络基本知识 基本词汇讲解 服务器:互联网中提供网络服务的计算机。服务器也是一台普通的计算机,和PC机相比,服务器上只运行服务器软件或数据库。 客户端:互联网中请求服务器,接受服务的计算机。 IP地址:internet protocal:互联网协议地址。 用于表述网络中的一个地址,通过IP地址 ......
基本知识 知识 网络 01

2024 Flag(公众可见版)

\(\color{red}\text{【First】 } \color{black}\text{AK CSP-S}\) \(\color{red}\text{【Second】 } \color{black}\text{AK NOIP}\) \(\color{red}\text{【First】 }\c ......
公众 2024 Flag

2023 Flag(公众可见版)

\(\color{red}\text{【First】 } \color{#3498db}\text{7 级勾}\) \(\text{done at 10.21}\) \(\color{red}\text{【Second】 } \color{black}\text{TG rank}\leqslant ......
公众 2023 Flag

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
机器 森林 28

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 ......
机器 Hugging 语言 数据 Huggy

饮冰十年-人工智能-ArangoDB-02-AQL vs SQL

上一篇: 饮冰十年-人工智能-ArangoDB-01-初识ArangoDB 一、SQL 和 AQL 如果您使用过 MySQL、MariaDB 或 PostgreSQL 等关系数据库管理系统 (RDBMS),那么您熟悉它们的查询语言,即 SQL(结构化查询语言)。 ArangoDB 的查询语言称为 A ......
人工智能 人工 ArangoDB 智能 AQL

饮冰十年-人工智能-ArangoDB-01-初识ArangoDB

引言: 在当今不断发展的数据库领域,多模型数据库引起了广泛关注。其中,ArangoDB作为一种多模型数据库,吸引了众多开发者和企业的目光。本文将介绍初学者如何入门ArangoDB,以及它为什么在当今数据管理场景中占据重要地位。 官网链接: ArangoDB Documentation 一、Arang ......
ArangoDB 人工智能 人工 智能 01

钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片,改善用户体验的开始!

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 首先上一些图,让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人? 企业机器人,具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
机器人 卡片 生态 机器 程序

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax

用电安全知识

实验室用电安全知识 发布者: [发表时间]:2020-10-01 [来源]: [浏览次数]: 192 实验室用电安全知识 一、学会看安全用电标志 明确统一的标志是保证用电安全的一项重要措施。统计表明,不少电气事故完全是由于标志不统一而造成的。例如由于导线的颜色不统一,误将相线接设备的机壳,而导致机壳 ......
知识

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

2024 南阳师范学院 人工智能与软件工程学院 电子信息

电子信息专业硕士学位点介绍 计算机科学与技术学院拟招收电子信息专业硕士学位研究生,专业代码为0854,学制三年。电子信息专业硕士学位点围绕河南省创新驱动、科教兴省、人才强省战略,面向建设先进制造业强省、建设现代化基础设施体系、建设数字河南、加强水源地生态环境保护等重大需求,培养热爱祖国,拥护中国gc ......

南阳师范学院 人工智能与软件工程学院

南阳师范学院计算机应用专业创办于1995年,1999年8月独立设置计算机系。现有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术6个本科专业。2013年开始招收生物信息工程研究生,2020年获批电子信息硕士点。 计算机科学与技术学院计算机应用专业始建于 1995 ......

涨知识:编程语言的发展历史!!! —— 编程语言到底是如何演化至今的,你知道吗?【编程语言发展史】

视频地址: 编程语言到底是如何演化至今的,你知道吗?【编程语言发展史】 涨知识,虽然自己是搞计算机技术的,但是这一块确实是自己的知识盲区。 编程语言的发展历史!!! ......

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......

AI-人工智能大模型

大模型 1.NLP 模型 GPT :OpenAI的GPT系列 ChatGPT BERT:Google 基于 Transformer (变换器)的双向编码器表示 (BERT) 技术由 Google 开发, 通过在所有层中共同调整左右情境,利用无标记文本预先训练深度双向表示 Gemini llama M ......
人工智能 人工 模型 智能 AI

Python知识整理[20240104]

Python知识整理[20240104] 备注: 知识整理:整理python相关知识,包括不限于python基础的关键字。随着我的学习步伐,会同步更新更多的东西 关键字 break 作用:打破循环 示例: while True: print("1") break class 作用:类,用于面向对象编 ......
20240104 知识 Python

网络知识|序列化和非序列化以及选择

1.JSON one of simplest and most popular formats We can represent an object in plain text with fields of type: String, Number, Boolean, Array, Object E ......
序列 网络知识 知识 网络

机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27

目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝(CART) 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点: 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象,即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝,设置超参数抑制树的生长, 例如:max_depth max_ ......
算法 机器 CART 27

人工智能导论期末要点突击

概念总结 明确关系,理解要义,乱杀!@萌狼蓝天 产生式 明确产生式的基本形式,优点、缺点。 了解蕴含式和产生式的区别 产生式的基本形式:P→Q (IF P THEN Q) 优点:清晰性、模块性、自然性 缺点:难以扩展、规则选择效率较低 蕴含式 蕴含式是产生式的一种特殊情况。 蕴含式:只能表示精确性知 ......
人工智能 导论 要点 人工 智能

人工智能导论期末复习题

1956年,在达特茅斯会议上,麦卡锡提议用AI作为这一交叉学科,标志着人工智能学科的诞生。麦卡锡也被称为人工智能之父。P3 1950年,阿兰﹒图灵提出了图灵测试,为智能提供一个满足可操作要求的定义。图灵测试用人类的表现来衡量假设的智能机器的表现。P3 人工智能的产生和发展经历了哪几个阶段?P5 孕育 ......
复习题 人工智能 导论 人工 智能

Hadoop理论知识

1、Hadoop是什么? Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据存储和海量数据的分析计算问题。 2、Hadoop的特点? (1)高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。 (2)高扩展 ......
理论 知识 Hadoop

一、软考中级软件设计师(知识产权部分)知识点+对应题目

(一)著作权 著作权包括著作人身权和著作财产权,主要记住人身权:发表权、署名权、修改权、保护作品完整权。除了这四个以外都是财产权。 著作权权利中:署名权、修改权、保护作品完整权不受时间限制,受到永久保护。 发表权的保护期限为作者的终生及死后的50年 1.以下著作权权利中,______的保护期受时间限 ......

人工智能、算力、算法与数据的浅析

前言 人工智能、算力、算法和大数据这几个词出现的频率越来越高。在大环境的驱使下,笔者曾对“人工智能”产生了浓厚的兴趣,但这又好像空中楼阁,想到人工智能的实际应用、人工智能时如何改变我们的生活时大脑又是一片空白。因此笔者对这几个当红概念以及它们之间的关系做了较为全面的理解和研究,并以相对直白的语言进行 ......
人工智能 算法 人工 智能 数据

Hive理论知识

1、什么是Hive? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它提供了类似SQL的查询语言来进行大规模的数据分析和处理。Hive将结构化的数据映射到Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,并通过MapReduce任务执行查询操作。 2、数据模型有哪些? 星形模式(Star Schema):星 ......
理论 知识 Hive

docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移

1.docker安装 很多系统自带docker,可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间,有些镜像要几十G,不然系统会出问题,看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器,运行镜像yyy docker ......
机器 环境 docker 网络

具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图

1. 什么是具身智能? 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化,达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为,具身智能具有如下的几个核心要素: 第一是本体,作为实际的执行者,是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
机器人 机器 智能

简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
经典 神经网络 简易 图像 神经
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