矩阵 代码 数据python
利用Python从现有的Excel表格中复制指定列生成新的Excel文件
import xlrdimport xlwtimport patterns as patterns file1 = '通讯专线汇总统计表.xls'file2 = '附件：历史存量邮电费明细.xls' data1 = xlrd.open_workbook(file1) table1 = data1.s ......
C#连接达梦数据库
达梦数据库提供了很多驱动，包括.Net 。在达梦数据的安装目录找到 \dmdbms\bin\ DmProvider.dll 程序集，这就是.Net 操作达梦数据库的驱动程序。我们用VS建个Demo 引用这个dll。增删改查的演示代码如下：using Dm; /// <summary> /// 获得数 ......
HBase学习12（项目02数据随机生成后写入Hbase里面）
26~29 1.已完成 创建hbase_shell目录用于存放hbase shell 脚本 命名空间：MOMO_CHAT 表名：MSG 预分区6个，压缩方式'GZ' HBase学习11（项目01分析及准备） - 201812 - 博客园 (cnblogs.com) 2.导入pom依赖 <reposi ......
python中，如何优雅的解析和管理命令行参数
本文介绍了如何使用Python的DebugInfo模块中的入参基类来优雅地解析和管理命令行参数。首先，我们需要定义一个入参类，继承自入参基类，并添加需要接收的参数。然后，我们可以通过入参类的实例化和解析命令行参数来获取参数值。此外，我们还可以通过定义property的方法，将每一个参数成员定义对应的... ......
【ChatGPT系列】Python3中什么时候用多进程、什么时候用多线程、什么时候用多协程？
[本文出自天外归云的博客园] 问：Python3中什么时候用多进程、什么时候用多线程、什么时候用多协程？ 在 Python 3 中，选择使用多进程、多线程或多协程取决于您的应用程序的特定需求和场景。下面是一些一般情况下的指导原则： 多进程：- 当需要执行 CPU 密集型任务时，多进程是一个好的选择。 ......
基于街景全景照片数据计算SVF（天空开阔度）
本文参照了冯叶涵等发表的《基于百度街景的SVF计算及其在城市热岛研究中的应用》一文，以及https://blog.csdn.net/Mikumiku339/article/details/112995609一文 操作的数据是经过pspnet网络分类的街景图像（每个坐标点4张） 操作步骤是将4张街景图 ......
[885] How to generate automated tables in Word document with Python
ref: How to Generate Automated Word Documents with Python ref: docxtpl快速上手使用,数据填入以及循环写入表格 Creating a Template Before you can proceed, you must first c ......
HIVE数据分析-导入数据库
首先，启动hadoop以及hive 出现以上进程，显示成功 将改名后的文件上传到虚拟机 在hive里面的defaul数据库创建表格 use default; show tables; load data local inpath '/export/server/apache-hive-3.1.2-b ......
[884] How to generate automated Word documents by Python
ref: python-docx ref: How to Generate Automated Word Documents with Python ref: Automating Word Documents from Excel Using Python | ‘docxtpl’ Tutorial ......
JimuReport积木报表 v1.6.2 版本正式发布—开源免费的低代码报表
项目介绍 一款免费的数据可视化报表，含报表和大屏设计，像搭建积木一样在线设计报表！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ Web 版报表设计器，类似于excel操作风格，通过拖拽完成报表设计。 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类 ......
JeecgBoot v3.5.5 版本发布，性能大升级版本—开源免费的低代码开发平台
项目介绍 JeecgBoot是一款企业级的低代码平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue3，Mybatis-plus，Shiro，JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领低代码开发模式(Onlin ......
将hive数据库中的数据导入到mysql数据库中时需要注意到的问题
在hive中使用jdbc将hive与mysql连接起来时 一定要注意到每个数据库不同的字段个数，在打算直接复制时，不能只是修改表的名称和字段名称，还要记得修改几个？ 那里，个数要与字段名称保持一致！！！ 不然就会报错（比如我）； ......
MybatisPlus多数据源，详细配置及原理简单解析
MybatisPlus作为mybatis的增强工具，提供了配置多数据源的扩展，通过简单的3步配置，即可使用注解轻松切换数据源。 1. 引入坐标 <!-- dynamic-datasource多数据源坐标--><dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> < ......
MybatisX-Generator自动代码生成插件
一、概述 MybatisX-Generator是mybatis-plus的代码自动生成插件，用在idea的开发工具上，我们可以idea上安装这个插件，然后通过idea自带的数据库进行使用，打开idea的数据库database，链接一个数据库，然后对你要进行代码生成的表进行右击，就可以看到这个插件，如 ......
基于 Echarts实现可视化数据大屏展示？
当涉及到使用Echarts实现可视化数据大屏展示时，以下是一份非常详细的介绍说明。 第一部分：介绍Echarts Echarts是一个由百度开源的基于JavaScript的可视化图表库。它支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图、散点图等，并且提供了丰富的交互功能和动画效果。Echarts具有强大的 ......
jenkins+测试平台+jacoco实现代码覆盖
Jenkins 配置 构架后执行 shell if [ ${jacoco} == 'true' ]; then cd /home/apps/xxxxx/xxxx sh ./test_run.shelse echo "不生成jacoco报告"fi jenkins 添加html插件 jacoco 报告 ......
记一个多线程调用同一个函数引发的数据冲突问题
main.py负责接收请求，异步起线程调用高度离散的B(a、b、c...).py类文件，B(a、b、c...).py类文件在执行结束后会统一调用C.py文件中的一个函数规范处理结果，C.py本来的用途是解耦提高代码复用，但在高并发情况下出现了数据冲突的问题。即只有B(a).py才会产生的结果给写进了 ......
【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别
深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......
2023数据采集与融合技术作业一
作业①: 1)、用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 import requests from bs4 import Beauti ......
基于数据挖掘技术的学生成绩分析？
标题：基于数据挖掘技术的学生成绩分析：从数据采集到模型应用的全过程导语：学生成绩分析对于教育机构和学生个体来说都具有重要意义。本文将介绍如何基于数据挖掘技术对学生成绩进行分析，并从数据采集、数据清洗、特征选择、模型构建等方面详细说明分析过程。通过数据挖掘技术，我们可以发现学生成绩背后的规律和因素，为 ......
BootstrapBlazor组件库，Table组件外部刷新数据
BootstrapBlazor组件库，Table组件外部刷新数据 问题描述 有很多小伙伴在使用BootstrapBlazor组件库的Table组件时，经常会遇到外部调用OnQueryAsync的需求。 解决方案 我们可以使用@ref指令，将当前Table对象引用到一个变量上面。 Razor代码 注意 ......
关于window下python运行sqlalchemy和linux下的不同
window下的代码 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://xxxx:xxxx@xxx:3306/xx?charset=utf8") truncate_sql = "truncate ......
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》 1.异常检测——线性相关方法 真实数据集中不同维度的数据通常具有高度的相关性，这是因为不同的属性往往是由相同的基础过程以密切相关的方式产生的。在古典统计学中，这被称为——回归建模，一种参数化的相关性分析。 一类相关性分析试图通过其他变量预测单独的属性值，另 ......
跨服务器连接远程数据库
第一步： EXEC sp_addlinkedserver @server='DB1',--被访问的服务器别名 @srvproduct='', --sqlserver不需要指定 @provider='SQLOLEDB', @datasrc='192.168...' --要访问的服务器 第二步： EXE ......
Oracle数据库中存储过程基本写法
Oracle的存储过程基本写法 1 Oracle存储过程简介： 存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合，调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。 优点： 允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程， ......
你知道的数据库同步技术有那些呢？
在数据库开发的过程中，我们会遇到这样一个问题：如何将另外一台服务器中的数据同步到自己的服务器中？其实，orcal数据同步技术有很多中，今天主要讲利用脚本去同步的方式（保证两台服务器在同一内网）。 plsql客户端中，在左侧列表找到这个“Procedures”文件夹， 右键“新建”，创建一个存储过程脚 ......
javascript数据类型
原视频：https://www.bilibili.com/video/BV15T411j7pJ?p=9&vd_source=9752cdd43d8570cd76479220c765bc34 一、数据类型分类 number：数字类型，整型，浮点型，二进制，十六进制（如0x99=十进制的9*16+9=1 ......
python 打印功能测试程序 2
# python 打印功能测试程序 from CDHTMLTable import HTMLTable from PySide2.QtCore import QRect, QPoint, QSize, Qt from PySide2.QtGui import QImage, QIcon, QPixm ......
自标注目标检测数据集（labelme）转voc\coco格式，并切图处理
http://www.icodebang.com/article/355859.html highlight: githubtheme: github 这篇博客记录了我处理自标注的目标检测数据集的过程，由于数据集中小目标占比较大，处理的目标是希望将数据集中图片切割成小块。过程相对比较繁琐，因此在此记 ......