矩阵 代码 数据python
【FMC211】基于VITA57.1的16路LVDS数据采集、1路光纤数据收发处理平台
板卡概述 FMC211是一款基于VITA57.1标准规范的实现16路LVDS数据采集、1路光纤数据收发处理FMC子卡模块。 该板卡支持2路CVBS（复合视频）视频输入，能够自动检测标准的模拟基带电视信号，并将其转变为8位ITU-R.656接口信号或者4:2:2分量视频信号。 该板卡支持2路标清（SD ......
Iceberg元数据合并-metadata.json文件
一、背景描述 元数据文件随时间增多，导致查询变慢。通过如下方式可以指定metadata个数，超过指定数量自动清理。 metadata文件对应Iceberg概念是Snapshots 二、解决方案 1、在建表时增加参数 ‘write.metadata.delete-after-commit.enable ......
Python 实现 PDF 到 Word 文档的高效转换（DOC、DOCX）
PDF（Portable Document Format）已成为一种广泛使用的电子文档格式。PDF的主要优势是跨平台，可以在不同设备上呈现一致的外观。然而，当我们需要对文件内容进行编辑或修改，直接编辑PDF文件会非常困难，而且效果也不理想。将PDF文件转换为Word文档（doc、docx）再进行编辑 ......
一文带你了解内外网数据摆渡系统！
全球数字化浪潮下，数据安全永远是被关注的焦点和重点课题。总之，不管是什么规模和类型的企业，都需要建立一套适合自身的数据安全保护体系和机制，保护核心数据，提升企业核心竞争力。网络隔离可以很好的对企业的核心数据起到保护作用，是众多科技研发型企业在进行网络安全建设中的首选方式，隔离之后，在选择一套安全可靠 ......
vscode 代码片段 php.json
{ // Place your snippets for php here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and // description. The prefix is what is u ......
大数据开发的总体架构
很多小伙伴在学习了多年大数据后，最后不得不感慨：“大数据的知识太繁杂了，我已经被淹没在大数据的海洋里了！”确实是的，在大数据学习的过程中，随着学习的深入，越来越多的新名词和新框架让学习者有种欲哭无泪的感觉，那么，这篇博文就对大数据开发的一个总体架构做一个介绍吧，让大家学习过程中，不至于迷失方向。先上 ......
使用-数据湖Iceberg和现有hive数仓打通并使用
一、集群配置 1、版本使用 技术 版本 iceberg 1.3.1 flink 1.16.1 spark 3.2.1 hive 2.3.7 dlc-presto 待定 2、集群配置调整 （1）使用hive查询的话所有hiveserver2节点修改hive-site.xml文件，添加jar包，添加如下 ......
【Linux】用Xshell通过SSH连接ubuntu报错“服务器发送了一个意外的数据包”
安装了Ubuntu20.04， 安装了ssh：sudo apt-get install ssh 想用Xshell通过SSH连接，结果报错：“服务器发送了一个意外的数据包”，如下图所示： ①在/etc/ssh/sshd_config配置文件最后面添加下面一行： KexAlgorithms curve2 ......
使用必读-使用Iceberg数据湖需要注意的点
一、开发注意事项 1、Iceberg选择合适的表版本 简述：Iceberg目前有两个表版本（V1和V2），根据数据选择合适的表版本。 V1表只支持增量数据插入，适合做纯增量写入场景，如埋点数据。 V2表才支持行级更新，适合做状态变化的更新，如订单表同步。 使用方式：建表语句时指定版本'format- ......
Python学习第1章- Python编程语言及环境安装
此部分内容过于简单，此处省略详细步骤，仅对关键点进行说明。 1.安装最新稳定版的Python编译器（获取途径：官网https://www.python.org） 2.使用Pycharm Community Edition，此版本为免费版，可供初学者使用。Professional版本为付费版。官方提供 ......
安全数据交换系统：大幅提升网间文件交换能力
各级政府部门和金融、能源、电力这些行业，以及一些大中型企业组织，为了保护内部的重要数据不外泄，普遍都采用了多网络并行的方式，也是做了网络隔离划分，不同的网络拥有不同的密级以及人员权限。然后再通过安全数据交换系统来进行跨网络、跨区域的文件数据交互，解决“数据孤岛”的问题。 然后，要解决网络隔离下的数据 ......
Python之DataFrame的使用
以下是Python之DataFrame的使用： 1.定义DataFrame的方式（不带参、使用list、使用列标签） import pandas as pd df = pd.DataFrame print(df) arr = [1,2,3,4,5] df = pd.DataFrame(arr) pr ......
向量数据库~milvus
本文主要基于milvus官方的材料外加自己的一些理解整理而来，欢迎交流 设计理念 云原生：存&算分离; 读写分离; 增量存量分离; 微服务架构，极致弹性； 日志即数据：通过message queue解耦生产者、消费着，降低系统复杂度; 提升index、data、query模块弹性; 流批一体：表和日 ......
读算法霸权笔记09_信用数据的陷阱
1. 信用评级模型 1.1. 评估个人贷款违约风险的模型为FICO 1.1.1. 唯一评分参数就是贷款者的资产，主要依据是贷款者的债务负担和账单支付记录 1.1.2. 这种信用评分模型相对透明 1.1.3. 信用评分行业受政府管制 1.1.4. 信用评分系统的使用得到了广泛普及 1.2. 脸书就发明 ......
图基础之图的表示方法--邻接表和邻接矩阵
创建无向图的邻接表和邻接矩阵 ALGraph.h #pragma once #define MAXVEX 100 typedef char VertexType; //顶点类型 typedef int EdgeType; //边上的权值类型 struct EdgeNode //边表结点 { int ......
python -m http.server在本地启动简单HTTP服务器的命令
1.python -m http.server 命令 python -m http.server 是一个用于在本地启动简单 HTTP 服务器的命令。这个命令会在当前工作目录启动一个基本的 HTTP 服务器，可以让你通过浏览器访问本地文件。 具体解释如下： python：启动 Python 解释器。- ......
INFINI Labs 产品更新 | Console 数据迁移支持 Percentiles 均匀分区
INFINI Labs 产品又更新啦~，包括 Console v1.14.0，Gateway 1.21.0。其中 Console 数据迁移支持 Percentiles 均匀分区，修复已知 Bug 等。以下是本次更新的详细说明。 INFINI Console v1.14.0 INFINI Consol ......
Python模块之序列化模块
序列化模块：json模块 / pickle模块 【一】概要 json 模块和 pickle 模块都是 Python 中用于序列化和反序列化数据的工具，但它们有一些重要的区别： 可读性和可编辑性： json 生成的数据是以文本形式表示的，具有良好的可读性，并且可以手动编辑。 pickle 生成的数据是 ......
Python Numpy 数组修改赋值的方法及示例
NumPy是Python中用于处理数组和数值计算的强大库。它提供了多维数组对象（称为numpy.ndarray或简称为数组），Numpy数组的赋值是比较方便的，本文主要介绍Python numpy 数组修改赋值的方法，以及相关示例代码。 1、一般使用索引赋值 赋值方式和C#和Java待语言类似， ......
Python Pandas 安装和设置
1、安装 Pandas 1）确保已安装Python Pandas 需要 Python 环境。可以通过在终端或命令提示符中运行 python --version 来检查是否已安装 Python。 2）安装 Pandas 使用 Python 的包管理器 pip 进行安装： pip install p ......
Python 猫的 2023 年终回顾
2023 年是 Python猫 创办的第 5 年，2024 年已经到来了，我们照例做一个简短的年终回顾吧。 1、30000 订阅与 200 原创。 2020 的年终总结时，公众号订阅数刚破 20000，3 年后，我们终于也达成了 30K 成就。另外原创文章数也突破了 200 篇。如果你已经关注了，记 ......
Python模块之time模块和datetme模块
time模块和datetime模块 【一】概要 time 模块和 datetime 模块是 Python 中用于处理时间的两个重要模块。 【二】常见用法 time 模块： time 模块提供了与时间相关的函数，主要用于获取和处理当前时间、时间戳等。 一些常见的功能包括： time.time(): 返 ......
python中repr()和str()函数的区别
repr()函数 当调用repr(object)时，实际调用的是的object.__repr__(self)函数，两者的官方定义如下。 一句话概括就是：repr函数会返回一个字符串，如果有可能的话这个字符串应该是有效的python代码，并且能创建一个这样的对象，如果做不到这一点，也应该返回一个用<> ......
python爬虫环境配置
环境配置 python3/请求库/解析库/数据库/存储库/web库/app爬取库/爬虫框架库 python3 win11下可以直接商店下载了（ Linux下apt-get install python3 请求库 requests pip3 install requests selenium pip ......
行列递增矩阵
240. 搜索二维矩阵 II TAG：二分 链接： https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/ class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, ......
day06 代码随想录算法训练营 242. 有效的字母异位词
题目：242. 有效的字母异位词 我的感悟： 卡尔的思路，挺好。简单易懂。 理解难点： 没有难点 总结概况： 建立数组存 遍历一遍 ++ 遍历一遍 -- 再遍历一遍 判断0 代码示例： class Solution: def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bo ......
python基础知识
python基础知识 1.标识符 标识符：是python中对变量名、函数名、类名的取名规则。 规则：强制规则，必须遵守 1.只能使用英文字母、数字、中文和‘_’进行取名 2.数字不能是开头 3.字母大小写敏感 4.不能使用关键字 非强制规则: 非强制执行的规则，主要是程序员自定义的一 ......
处理不平衡数据的过采样技术对比总结
前言 本文对处理不平衡数据的过采样技术进行了对比总结。 本文转载自Deephub Imba 作者：Abdallah Ashraf 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教 ......
pandas替换数据 典型应用 replace
替换数据 replace方法可以对数据进行批量替换： s.replace(0, 5) # 将列数据中的0换为5 df.replace(0, 5) # 将数据中的所有0换为5 df.replace([0, 1, 2, 3], 4) # 将0～3全换成4 df.replace([0, 1, 2, 3], ......
使用Golang Validator包实现数据验证
使用Golang Validator包实现数据验证 原创 沙蒿 程序员的碎碎念 2024-01-01 08:20 发表于北京 听全文 引言 在开发过程中，数据验证是一个非常重要的环节。它可以确保输入的数据的合法性和有效性，从而保证系统的稳定性和安全性。Golang是一种强类型的静态编程语言，它提供了 ......