矩阵 代码 数据python

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处:拓端数据部落公众号 大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据,利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......
向量 助学金 行为 语言 大学生

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处:拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法,如组lasso套索、组MCP和组SCAD,以及双级选择方法,如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
套索 新生儿 变量 体重 模型

Python的Requests库与网页爬取

requests库的几种方法 其他几个方法内部实际都调用了requests.request()方法 Response对象的属性 首先要使用r.status_code判断连接是否成功。 Request库的异常 爬取网页的通用代码 需要处理异常,使爬取网页变得更有效、可靠、稳定。 HTTP 无状态:第一 ......
Requests 网页 Python

数据可视化是如何帮助我们实现效率提升的?

数据可视化是一项强大的工具,能够显著提高工作效率和决策的准确性。下面我就以可视化从业者的角度,简单谈谈数据可视化是如何助力效率提升的。 直观理解复杂数据 数据可视化将抽象的数据转化为图表、图形或仪表盘,使数据更易于理解。这种直观展示方式让人们可以快速领会数据背后的信息,从而更高效地分析和处理数据。 ......
效率 数据

Python字典中 fromkeys()方法的坑

fromkeys()方法类似于列表的浅拷贝 首先用该方法创建一个字典 dict_ = dict.fromkeys(('a','b','c','d'),[]) print(dict_) 输出: {'a': [], 'b': [], 'c': [], 'd': []} 当我向某个key添加value时, ......
字典 fromkeys 方法 Python

python中导入模块/包的几种方式

一、模块的导入方式 模块就是.py类型的Python文件 导入时不需要.py后缀,直接导入文件名即可 1.利用import直接导入: 语法:import module_name 使用方式:module_name.class_name或者module.func_name 2.利用import导入模块并 ......
模块 方式 python

python进行二进制数据处理的方法

方法一: 使用struct模块,特点轻量化,简单易用。缺点就是可读性不是太好,使用小数据临时使用一下,对于大量的数据解析,写起来比较繁琐,显得有点力不从心。 import struct data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44' a,b,c,d,e = st ......
二进制 数据处理 方法 数据 python

python中赋值语句教程

1. 赋值语句的特点 赋值语句创建对象的引用:赋值语句总是创建对象的引用,而不是复制对象。因此,Python中的变量更像是指针,而不是数据储存区域。 变量在首次赋值时会被创建:因此不需要提前声明变量。 变量在引用前必须先赋值:如果引用未赋值的变量会报错 2. 赋值语句的形式 (1. 普通形式 >>> ......
语句 教程 python

代码随想录算法训练营第六天|242.有效的字母异位词、349.两个数组的交集、202.快乐数、1.两数之和

LeetCode 242.有效的字母异位词 题目链接:242.有效的字母异位词 提示:字符串 charAt() 方法的使用 LeetCode 349.两个数组的交集 题目链接:349.两个数组的交集 提示:哈希法,Set 集合的使用,判断元素是否存在!!! LeetCode 202.快乐数 题目链接 ......
随想录 之和 训练营 数组 交集

系统设计-数据库篇

池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗? 它的核心思想是空间换时间,期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销,同时还可以对对象进行统一的管理,降低了对象的使用的成本,总之是好处多多。需要注意的是最小连接数和最大连接数。 如果当前连接数小于最小连接数,则创建新的连接处理数据库请求; ......
数据库 数据 系统

gitlab代码怎么拉到本地

1、本地目录 新建一个文件夹: 文件夹进入后,右键执行 git Bash here 先初始化:git init git服务上选择develop分支: 然后选择HTTP克隆: 把gitlab复制下来:http://scm.skytech.io.../.../eas_api_framework.git ......
代码 gitlab

opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介

1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后,我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容: 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
图像处理 图像 视觉 机器 计算机

记录--一行代码修复100vh bug

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 你知道奇怪的移动视口错误(也称为100vh bug)吗?或者如何以正确的方式创建全屏块? 一、100vh bug 什么是移动视口错误? 你是否曾经在网页上创建过全屏元素?只需添加一行 CSS 并不难: .my-page { height: ......
一行 代码 100 bug vh

Python计算两图相似性-直方图

1、简介 利用直方图计算图片的相似度时,是按照颜色的全局分布情况来看待的, 无法对局部的色彩进行分析,同一张图片如果转化成为灰度图时,在计算其直方图时差距就更大了。 对于灰度图可以将图片进行等分,然后在计算图片的相似度。 2、代码 from PIL import Image # 将图片转化为RGB ......
直方图 相似性 Python

阿里-可视化建模-数据准备与预处理

通常情况下,在构建一个模型时,您需要准备好用于模型构建和调试所需要使用的数据,并完成数据的预处理,以便后续根据业务需求进行模型开发所需的进一步加工。本示例以PAI为您提供的公开数据为例,演示数据准备与预处理的操作步骤。 前提条件 已经新建了一个工作流,详情请参见新建自定义工作流。 step1:进入工 ......
数据

连接数据库(mysql,orcle)

链接mysql数据库 前提:自行下载.jar包 1、下载mysql-connector-java-5.1.28.jar驱动包,将包安装在Jmeter的\lib\ext目录下 然后再在jmeter上点击打开导入mysql驱动包,( 添加一个线程组先)如下图所示: 添加配置元件中JDBC Connect ......
数据库 数据 mysql orcle

Postgresql中PL/pgSQL代码块的语法与使用-声明与赋值、IF语句、CASE语句、循环语句

场景 PostGresSQL简介与Windows上的安装教程: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/113981563 除了标准 SQL 语句之外,PostgreSQL 还支持使用各种过程语言(例如 PL/pgSQL、C ......
语句 语法 Postgresql 代码 pgSQL

使用 powerdesigner 设计数据库

前言 开发Java项目,数据库的表比较多,Navicat不好管理。使用 powerdesigner 方便进行数据库设计和管理。 使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data Model)和物理数据模型(Physical Data Model)两个层次对数据库进行设计。 快速入门 安装 ......
powerdesigner 数据库 数据

Mysql数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer

数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121302961 Elasticsearch笔记之安装、配置、Kibana基础:https://blog.csdn.net/weix ......

TSINGSEE青犀边缘AI计算基于车辆结构化数据的车辆监控方案

采用高效的计算方法和算法优化,能够在短时间内处理大量的视频数据,实现实时监控和识别,大大提高了车辆管理的效率。 ......
车辆 TSINGSEE 边缘 结构 方案

springboot中的实体类无法映射数据库中不存在的字段解决方法

在使用springboot时,我们经常要用到实体类与数据库表的映射,常用的做法是添加@Transient标记如: @Transientprivate String kpiDateStr; 但经过实测发现仍旧报错,错误信息大概就是说kpi_date_str字段不存在(这个信息不绝对)经过查阅资料发现, ......
字段 springboot 实体 数据库 方法

css适配ios状态栏和IOS底部安全区域的样式代码记录

safe-area-inset-left: 安全区域距离左边界的距离safe-area-inset-right: 安全区域距离右边界的距离safe-area-inset-top: 安全区域距离顶部边界的距离safe-area-inset-bottom: 安全区域距离底部边界的距离 css适配ipho ......
底部 样式 状态 区域 代码

数据仓库之星型模型和雪花模型

在了解星型模型和雪花模型之前,我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么? 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中,保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总,以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......
模型 仓库 雪花 数据

C语言实现TCP CS模型代码,客户端服务器

服务端将接受客户端发送的数据并将其转换成大写形式,然后再发送给客户端,客户端将发送一个字符串给服务器,并显示来自服务器的响应内容。 服务器 点击查看代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/ ......
客户端 模型 语言 代码 客户

深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术

前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色,然而,随着网站反爬虫的不断升级,爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段,为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术,包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及 ......
爬虫 隧道 深度 Python 技术

自动化代码规范

准备测试数据 # 一般是把测试用例放到excel中,格式如下 数据 数据 期望 lisi 123456 "个人理财系统" admin 123456 "后台管理系统" lisi001 123456 "用户名不存在" admin001 123456 "用户名不存在" 用例执行模块 # 将数据与页面逻辑代 ......
代码

【FAQ】运动健康服务云侧数据常见问题及解答

目录 Q1:v2接口相比于v1接口传参及返回的数据格式有变化吗?是否可以直接将v1接口改成v2接口? Q2:如何获取采集健康数据的穿戴设备信息? Q3:如何处理非华为手机产生的步数调用采样明细接口查询不到数据,并且收不到订阅事件通知的问题? Q4:数据订阅接口的按条件删除订阅记录中,可以同时删除多个 ......
常见问题 常见 数据 问题 FAQ

金仓数据库物理备份初始化错误

1:执行sys_backup.sh init初始化报错: ERROR:secourecmdd dose not work,please check 解决办法:root用户下执行如下操作: 执行完成后,继续kingbase用户执行sys_backup.sh init成功 2:初始化报错: ERROR: ......
备份 物理 错误 数据库 数据

【Python】python re模块判断密码的条件

判断密码长度最少8位, 且应为数字、字母和特殊符号中至少2类的组合 import re def check_password_func(password): # 长度至少为8位,且应为数字、字母和特殊符号中至少2类的组合 match1 = bool(re.search(r'\d+', passwor ......
模块 条件 密码 Python python
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