研究论文 模型 语言 论文
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......
Go语言
存储结构： 1、切片 切片是Go中重要的数据类型，每个切片对象内部都维护着：数组指针（切片的地址）、切片长度、切片容量三个数据 长度是目前存储的数量，容量是最大存储数量 在向切片中追加的数据个数大于容量时，内部会自动扩容且每次扩容都当前容量的两倍（当容量超过1024时每次扩容则只增加当前容量的1/4 ......
基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型
基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型 文件列表 基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/batt.m , 1390基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/battery.m , 591基于粒子群算法优 ......
璞华智教 | AI大模型语文、英语作文批阅功能震撼上线，璞公英教学平台助力教育智能化！
璞公英教学平台AI大模型作文批阅功能，让教师的批改负担减轻，让学生的作文进步更快！大数据技术为优化作文教学策略提供有力支持，让我们一起期待更多的创新和突破！ ......
如何更换vscode语言服务器的根目录
参考资料： https://stackoverflow.com/questions/47092247/how-to-setup-working-directory-in-vs-code-for-pylint 参考资料给出了一个行之有效的方法，就是在当前的根目录下新建一个.env文件，然后加上这段话： ......
阿里modelscope下载模型
个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义） https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意，这里的密码是指python sdk的验证字符： 模型仓库下载到本地： PS. 这个model ......
2024-01-03：用go语言，给你两个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 cost 和 time， 分别表示给 n 堵不同的墙刷油漆需要的开销和时间。你有两名油漆匠， 一位需要 付费 的油漆匠
2024-01-03：用go语言，给你两个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 cost 和 time， 分别表示给 n 堵不同的墙刷油漆需要的开销和时间。你有两名油漆匠， 一位需要 付费 的油漆匠，刷第 i 堵墙需要花费 time[i] 单位的时间， 开销为 cost[i] 单位的钱。 一位 免 ......
技术文档指南：版本说明、网站文案、FAQ、案例研究与内容优化
Release Notes 和产品公告 Release Notes 通常是软件文档的一部分，是在新产品发布时提供给用户的简短、高级摘要。它们包含有关更新的重要信息，包括新功能、增强功能、错误修复，通常还包括已知问题。每个版本说明与特定软件版本相关联，并帮助用户了解该特定版本中可以期待的哪些更改或改进 ......
【推荐】Helix的编程语言配置
目录编程语言languages.toml语言配置探测文件类型编程语言服务为一个编程语言配置语言服务Tree-sitter 语法配置选择语法 编程语言 编程语言设置以及语言服务器设置位于配置文件languages.toml 中。 languages.toml languages.toml 有三个可能的 ......
干掉“卧槽”！首个支持中文及跨语言查询的开源在线反向词典！
大家好，我是 Java陈序员。 我们在生活中，会遇到一些有趣的人和事，或者是一些令人惊叹的风景。想表达抒发自己心情的时候，到嘴边往往却只能说一句“卧槽”！ 别问我为啥知道，因为“俺也一样”！ 今天，给大家介绍一个有趣的开源项目，让你干掉“卧槽”！ 项目介绍 WantWords —— 由清华大学人工智 ......
转载：大模型所需 GPU 内存笔记
转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
ChatGPT论文降重Prompt
你是一个已经阅读过大量论文的论文写作专家。我正在设计一个基于xxx系统。接下来，我将给你一个论文段落，你可以使用调整句子用词、句子结构等方法，重新描述这段话，对文章的内容进行润色，使之更加接近论文的写作风格。你也可以自己增添一些描述和内容。 ......
【Cpp 语言基础】继承
在C++语言中，一个派生类可以从一个基类派生，也可以从多个基类派生。从一个基类派生的继承称为单继承；从多个基类派生的继承称为多继承。 派生类的定义格式 单继承的定义格式如下： class<派生类名>:<继承方式><基类名> { <派生类新定义成员> }; 其中，class是关键词，<派生类名>是新定 ......
逆向通达信Level-2 续十一 (无帐号登陆itrend研究版)
《续九》无帐号打开了itrend研究版但是用不了。今次无帐号登陆itrend研究版可以使用行情。 演示三图 1. 首先成功在金融终端无帐号登陆成功。 2. 同理应用在itrend研究版，却遭遇正版检测阻拦。 3. 跨年一样，跨过正版检测阻拦。 图一： 图二： 图三： 逆向通达信Level-2 续十一 ......
CSS盒模型
盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型，帮助客户来分析出租车的空载率，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据，按照算法先算出每天的日平今年空载率，绘制成 ......
C语言指针详解
一、指针的定义 指针是C语言的灵魂，数据结构的基础。 首先我们给出指针的官方定义：指针（英语：Pointer），是在许多编程语言中用来存储内存地址的变量。 简化一下，指针是变量，它是表示内存地址的。类比一下int，我们知道int表示的是整型，char表示的是字符型，那么指针就是表示的是内存型。 我们 ......
R语言、WEKA关联规则、决策树、聚类、回归分析工业企业创新情况影响因素数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34734 原文出处：拓端数据部落公众号 为了解某市规模以上工业企业创新情况，对该市企业的创新活动进行调查，分别得出三组数据testl(企业财务情况：uid=唯一编码，total_Rdeq=R&.D人员折合全时当量合计，totaLRdin=R&D经 ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
基于振弦采集仪的工程监测数据分析方法研究
基于振弦采集仪的工程监测数据分析方法研究 基于振弦采集仪的工程监测数据分析方法研究主要涉及以下几个方面： 1. 数据采集：使用振弦采集仪对工程结构进行振动信号的采集。振弦采集仪可以通过固定的传感器将振动信号转换为电信号，并将数据存储在采集仪中。 2. 数据预处理：对采集到的原始数据进行预处理，包括去 ......
项目管理-模型测试体系图
简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
openstack以后需要研究一下的知识
openvt是一个用于在虚拟终端上启动程序的命令行工具。它允许用户在一个新的虚拟终端（VT）上启动一个程序，并将标准输入、输出和错误输出定向到该终端。 openvt的用法如下： 打开一个虚拟终端并运行一个程序： bash复制代码 openvt -c vtnumber command options ......