碎片sqlserver索引
数据库基础06-Mysql索引使用原则及优化
## 索引使用的原则 ### 列的离散度高的列建索引，离散度低的列尽量避免建索引 #### 列的离散度 - 列的离散度的计算公式 ``` select count(distinct(column_name)) / count(column_name) as rate from tb ``` - 查询 ......
mysql 聚簇索引
## 聚簇索引概念 - 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但 InnoDB 的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了 B-Tree 索引和数据行。 - 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但 InnoDB ......
深入了解Elasticsearch搜索引擎篇：倒排索引、架构设计与优化策略
首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选择，其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着，我们解释了写入数据和查询数据的工作原... ......
SQL Server索引
SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举 ......
SQLserver批量批量导出索引
WITH indexInfo as ( SELECT SCHEMA_NAME(t.schema_id) [schema_name],t.name as [table_name],t1.name as [index_name] ,t1.type,t1.type_desc,t1.is_unique,t1 ......
Oracle 查看用户下所有表注释行数，查看所有索引，组合索引
-- 当前用户所有表 注释 行数 select utc.table_name, utc.COMMENTS, ut.num_rows from user_tab_comments utc , user_tables ut where utc.table_name = ut.table_name -- ......
Python 矢量数据库和矢量索引：构建 LLM 应用程序
矢量数据库支持快速相似性搜索和跨数据点扩展。对于 LLM 应用程序，矢量索引可以通过将矢量附加到现有存储来简化完整矢量数据库的体系结构。选择索引还是数据库取决于特殊需要、现有基础结构和更广泛的企业要求。 ......
MySQL-进阶篇 ( 索引二 — 使用：法则 + 各使用场景情况 )
# MySQL-进阶篇 ( 索引二 — 使用 ) [TOC] ## 索引 ### 索引使用 #### 引出：验证索引效率的提升 - 在未建立索引之前，执行 SQL 语句 ( WHERE 后用上非索引的条件 )，查看 SQL 的耗时 `SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;` - 在条件 ......
MySQL-进阶篇 ( 存储引擎 + 索引一：结构 + 分类 + 语法 + SQL 性能分析 )
# MySQL-进阶篇 ( 存储引擎 + 索引一 ) [TOC] ## 存储引擎 ### MySQL 体系结构  ......
如何在已创建的 es 索引中增加分片
在 Elasticsearch 中，分片的数量在创建索引时就已经设置好了，所以在已经创建的索引中增加分片是不可能的。这是因为 Elasticsearch 在创建索引时，会根据分片的数量把数据分布到不同的节点上，如果在创建索引后改变分片的数量，那么数据的分布就会出问题，这是 Elasticsearch ......
Elasticsearch滚动索引
Elasticsearch滚动索引 随着业务支撑，es中日志索引中数据越来越大，查询效率下降，TB基本数据必须要对索引进行优化，优化第一步就是滚动索引 创建索引模板 PUT http://ip:9200/_template/test_idx_tpl { "settings": { "index": ......
索引下推
索引下推是索引下推是 MySQL 5.6 及以上版本上推出的，用于对查询进行优化。 索引下推是把本应该在 server 层进行筛选的条件，下推到存储引擎层来进行筛选判断，这样能有效减少回表。 举例说明： 首先使用联合索引（name，age），现在有这样一个查询语句： select * from t_ ......
sqlserver常用运算符
=:等于，比较是否相等及赋值!=:比较不等于>:比较大于<:比较小于>=:比较大于等于<=:比较小于等于is null:比较为空is not null:比较不为空in:比较是否在其中like:模糊查询between...and...:比较是否在两者之间and:逻辑与（两个条件同时成立表达式成立）or ......
ES 子文档索引进行字段添加操作
ES版本号：5.3.2 ``` { "name": "es-node-1", "cluster_name": "es-b2b-dev0", "cluster_uuid": "c5LjpmeLSV-1Px7eQv0zDw", "version": { "number": "5.3.2", "build ......
SqlServer开启了Always On可用性组后如何清理数据库日志
1、首先，确保你已经备份了数据库，并且备份是完整的和成功的。备份是非常重要的，因为在清理日志文件之前，你需要确保数据库的完整备份已经完成。 2、使用以下命令手动截断和清理日志文件： BACKUP LOG [数据库名称] TO DISK = '备份路径' WITH NOFORMAT, NOINIT, ......
为什么 MySQL 选择 B+树做索引？
提到 MySQL 索引，相信使用过的小伙伴并不陌生，日常工作中，我们经常会加索引来提升查询效率，那么，为什么一个慢查询加上索引查询速度就能提升一个档次？索引后面的实现机制到底是什么？今天就让我们一起来探讨这个话题。 申明：本文说的磁盘是指普通的机械磁盘 一、索引是什么 比如阅读时，索引就是书的目录， ......
elasticsearch中的数据类型search_as_you_type及查看底层Lucene索引
search_as_you_type字段类型用于自动补全，当用户输入搜索关键词的时候，还没输完就可以提示用户相关内容。as_you_type应该是说当你打字的时候。它会给索引里的这个类型的字段添加一些子字段_2gram _3gram和_index_prefix。_2gram的意思是，如果一个值是ab ......
numpy中的索引下标为None的各种情况
REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/486373530?utm_id=0 None实际上是增加了一个维度，它不是原维度的索引。 以一维为例 x = np.arange(3) # array([0, 1, 2]) （ 注意，这个一维数组的shape是(3,)，而不是(1, ......
MySQL---索引优化与查询优化（子查询优化）
索引优化与查询优化 子查询优化 示例： 优化后 排序优化 注意： 1、order by 且 不使用limit 且 数据量比较大时， 如果select内容和索引字段不匹配，将会进行回表，优化器将不会使用索引，索引失效； 如果select内容和索引字段一样，将不会进行回表，会使用索引； order by ......
逻辑删除与唯一索引冲突的问题
逻辑删除字段原设计是 0表示未删除 1表示已删除 下面举例说明存在的问题和解决方案 一个班的学生学号必须保持唯一，因此建立了唯一索引。 如果删除了李明的信息之后，再录入李明的数据库无法插入成功。 为了支持逻辑删除，将学号字段 和 逻辑删除字段 建立联合索引 但是如果是第二次再次删除李明，因为有唯一索 ......
什么是MySQL里的索引下推？什么时候会触发索引下推？
索引下推（Index Condition Pushdown，简称 ICP）是MySQL优化器的一个特性，从MySQL 5.6开始引入。它允许MySQL优化器更早地在索引搜索过程中应用WHERE子句中的条件，而不是在检索到行后再进行过滤。这种优化可以大大减少存储引擎必须检查的行数。 不使用索引下推之前 ......
SqlServer总结
一.三大范式 1.第一范式（1NF）强调的是列的原子性，即表中每一列的字段属性都是唯一的，不可再分的。 2.第二范式（2NF）在满足1NF的基础上再满足依赖性的两个约束：一张表必须有一个主键；非主键类必须完全依赖于主键，而不能只依赖主键的一部分。 3.第三范式（3NF）在满足2NF的基础上再满足一个 ......
m扩展索引OFDM(Spread-OFDM-IM)matlab仿真,信号检测对比ZF,MMSE,ML等方法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于索引调制的OFDM(OFDM-IM,OFDM with Index Modulation)技术被提出,在频率选择性衰落信道上提升了系统的分集增益,特别是在较低频谱效率场景下能够有效降低系统的误比特率。在OFDM-I ......
聚簇索引和非聚簇索引区别
聚簇索引和非聚簇索引是数据库索引的两种主要类型，它们在物理存储和查找数据的方式上有所不同。下面是对两者的详细介绍： 聚簇索引 (Clustered Index) 物理排序：聚簇索引决定了表中数据行的物理排序。因为数据行与索引的排序方式是相同的，所以一个表只能有一个聚簇索引。 存储方式：在聚簇索引中， ......
MySQL的空间索引
空间索引是一种特殊的数据库索引，用于存储空间数据并加速空间查询。空间数据通常是指与地理位置或空间坐标有关的数据，如经度和纬度、多边形边界、点等。空间索引的目的是快速查找在特定地理区域内或与特定地理形状相交的对象。 以下是空间索引的一些核心概念和特点： 基本原理 数据结构：常用的空间索引数据结构包括R ......
MySQL什么情况下应该建单列索引？什么情况下应该建组合索引？
假设有一张用户表，姓名和创建时间是用来查询最多的字段，如果要建索引，是单独给姓名、创建时间来建单列索引好？还是给它们建组合索引好？ 其实决定为MySQL表中的字段创建单列索引还是组合索引需要考虑你的查询模式和需求。下面是一些建议： 单列索引 vs. 组合索引 单列索引：当我们经常单独基于姓名或创建时 ......
Sqlserver 插入查询的数据
记录用UPDATE XXXSET w_apply_num = (select (CASE a.dot WHEN 10 THEN CONCAT('CN',a.num,'.','X') ELSE CONCAT('CN',a.num,'.',a.dot) END) as dots FROM(select ......
倒排索引
每种数据库都有自己要解决的问题（或者说擅长的领域），对应的就有自己的数据结构，而不同的使用场景和数据结构，需要用不同的索引，才能起到最大化加快查询的目的。 对 Mysql 来说，是 B+ 树，对Elasticsearch/Lucene 来说，是倒排索引。 与正排索引区别 在没有搜索引擎时，我们是直接 ......
如何使用索引加速 SQL 查询 [Python 版]
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑器的3D应用场景 假设您正在筛选一本书的页面。而且您希望更快地找到所需的信息。你是怎么做到的？好吧，您可能会查找术语索引，然后跳转到引用特定术语的页面。SQL 中的索引的工作方式与书籍中的索引类似。 在大多数实际系统中，您将针对具有大量行（例如数百万 ......
索引设计（组合索引适用场景）
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/352589128 建立在多个列上的索引即组合索引（联合索引），适用在多个列必须一起使用或者是从左到右方向部分连续列一起使用的业务场景。 组合索引和单值索引类似，索引上的每个键值按照一定的大小排序。比如针对三个字段的组合索引有以下组合： ......