神器 英语学习 服务器anki

FTP文件共享服务

实际工作中,经常会需要共享本地文件夹。 本篇介绍HHDESK的FTP共享服务,仅需一个步骤即可创建共享连接。 1 新建连接 首页——资源管理——服务端——“+”,在弹出框中选择FTP代理服务。 填写各个选项,选择需要共享的文件夹。 点击确定。 地址如下,格式为“ftp://IP:端口号/” 2 使用 ......
文件 FTP

设计学习计划相关接口

......
接口

设计查询学习记录接口

......
接口

Gradio:为你的机器学习模型快速构建Web UI

Gradio是一个开源库,用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目,旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 安装 Gradio的安装非常简单,直接使用pip即可安装: pip install gradio 创建第一个程序 import gradio as gr ......
模型 机器 Gradio Web UI

HBase学习8(phoenix创建删除表、数据增删改查、数据分页查询)

1.建表 在Phoenix中,我们可以使用类似于MySQL DDL的方式快速创建表。例如: CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 ( ROWKEY名称 数据类型 PRIMARY KEY 列族名.列名1 数据类型 NOT NULL, 列族名.列名2 数据类型 NOT NULL, ......
数据 phoenix HBase

尺取法 学习笔记

尺取法 学习笔记 算法简介 尺取法,简单来说是一种利用[双指针法]遍历满足条件的[区间]的算法。 其算法思想为:对数组保存⼀对下标,即所选取的区间的左右端点,然后根据实际情况不断地推进区间左右端点以得出答案。 尺取法不会去枚举到一定不满足条件的区间,所以是一种[⾼效的枚举区间的⽅法]。 朴素算法 先 ......
笔记

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.1 从全连接层到卷积

6.1.1 不变性 平移不变性(translation invariance): 不管检测对象出现在图像中的哪个位置,神经网络的前面几层应该对相同的图像区域具有相似的反应,即为“平移不变性”。 局部性(locality): 神经网络的前面几层应该只探索输入图像中的局部区域,而不过度在意图像中相隔较远 ......
卷积 全连 深度 Pytorch 6.1

人脸识别中对比学习的损失函数(演化进程)

参考文献:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40775212 https://blog.csdn.net/yiran103/article/details/83684613 1.softmax 在初期,人脸识别模型通常使用softmax损失函数,其实就是在超平面上进行分类划分 ......
人脸 函数 进程 损失

开源视频会议服务Jitsi Meet搭建

现在腾讯会议和钉钉的视频会议免费版都恢复了限制,只能60分钟,遂查找开源替代,jitsi这个不错,主要功能都可替代比如共享屏幕,可以自建服务,保证信息安全,开发语言是java,如果以后进行二次开发也容易上手。 官网教程地址:Self-Hosting Guide - Overview | Jitsi ......
视频会议 会议 Jitsi 视频 Meet

HBase学习7(phoenix安装)

1.下载 Phoenix Downloads | Apache Phoenix 2.根据hbase的版本下载对应的phoenix 3.上传到linux虚拟机 /export/software/目录下 建议把所有hbase、hadoop、zookeeper都关闭 4.解压到/export/server ......
phoenix HBase

vue vue-devtools调试工具神器安装

目录vue vue-devtools调试工具神器安装前言chrome商店直接安装手动安装第一步:找到vue-devtools的github项目,并将其clone到本地. vue-devtools第二步:安装项目所需要的npm包第三步:编译项目文件第四步:添加至chrome游览器vue-devtool ......
神器 vue-devtools vue devtools 工具

shell脚本中使用ssh链接服务器

1.建立从服务器A-》B的ssh免密登录 2.在shell脚本中使用ssh 3.遇到的问题: 3.1 不会分配伪终端,因为stdin不是终端 Pseudo-terminal will not be allocated because stdin is not a terminal. Activate ......
脚本 链接 服务器 shell ssh

深度学习---图像目标检测网络

前面介绍了图像分类网络,并重点解析了ResNet及其应用以及MobileNet系列的轻量化分类网络,这一篇接着介绍图像目标检测网络。 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。 应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等 ......
深度 图像 目标 网络

Azure Data Factory(八)数据集验证之服务主体(Service Principal)

一,引言 如下图所示,今天我们接着上一篇内容,继续讲解 Azure Data Factory 中的数据集连接服务的认证方式:Service Principal 关于 Service Principal 的创建 可以参考:Azure AD(四)知识补充-服务主体 至于需要给 Service Princ ......
Principal 主体 Factory Service 数据

k8s---yaml文件,image,node选择器,selector,运行web服务(nginx,tomcat) NFS挂载

原文:https://blog.csdn.net/weixin_45697293/article/details/118673332 文章目录四. yaml文件Pod 资源清单详细解读镜像下载策略node节点选择器1. 创建namespace.yaml文件2. yaml与json:3. yaml文件 ......
selector 文件 tomcat image nginx

Spring Boot + minio 实现高性能存储服务,So Easy~!

什么是minio 引用官网: MinIO是根据GNU Affero通用公共许可证v3.0发布的高性能对象存储。它与Amazon S3云存储服务兼容。使用MinIO构建用于机器学习,分析和应用程序数据工作负载的高性能基础架构。 官网地址: https://min.io/ 文档地址: https://d ......
高性能 Spring minio Boot Easy

makefile学习

makefile 目标: 依赖文件 tab 命令 如果依赖文件比目标文件新,则执行命令来重新生成目标文件。 四个版本makefile对比 version 1: test:main.c sub.c sub.h gcc -o test main.c sub.c version 2: 优点:当只有一个文件 ......
makefile

设计最近学习的课程接口

......
接口 课程

Vue源码学习(六):(支线)渲染函数中with(),call()的使用以及一些思考

好家伙, 昨天,在学习vue源码的过程中,看到了这个玩意 嘶,看不太懂,研究一下 1.上下文 这段出现vue模板编译的虚拟node部分 export function renderMixin(Vue) { Vue.prototype._c = function () { //创建标签 return ......
支线 函数 源码 with call

20211326德永学习笔记2

第九章总结要点 1.I/O库函数与系统调用 系统调用函数:open()、read()、write()、lseek()、close(); I/O库函数:fopen()、fread()、fwrite()、flseek()、fclose()。 I/O库函数一一对应地依赖于系统调用函数。 2、I/O库函数的 ......
20211326 笔记

临时帖 | 用于在手机端背英语的帖子

unit 1: 休息,缓解学习压力,social 的方式 1 this is going to be very interesting, it's a very good chance to learn something new 2 it's a fantastic way for student ......
帖子 手机

软件测试|深入学习 Docker Logs

简介 Docker 是一种流行的容器化技术,它能够帮助用户将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器。Docker logs 是 Docker 提供的用于管理容器日志的命令,本文将深入学习 Docker logs 的使用和管理,帮助用户更好地监测和解决容器问题。 Docker Logs 命令 doc ......
软件测试 Docker 软件 Logs

node版本管理神器nvm安装使用教程(Windows11版本)

什么是nvm? 当我们在同时在做几个需求不同的项目时,可能我们需要使用不一样的node.js版本,那么我们就需要在不同的node.js版本中进行切换,我们要在电脑上重复卸载安装多个不同版本的node,非常麻烦,这个时候,我们就可以使用nvm来管理我们安装的node,需要使用哪个就指定哪个即可。 nv ......
版本 神器 Windows 教程 node

C# ArrayPool学习

ArrayPool是个数组缓冲池,可重复使用,避免频繁的创建和销毁数组,减少CG,提高性能 byte[] data = new byte[200]; for (int i = 0; i < data.Length; i++) { data[i] = (byte)i; //模拟数据 } var arr ......
ArrayPool

Linux下安装Nginx服务

一:Nginx简介 Nginx是一个开源的高性能、轻量级的Web服务器和反向代理服务器。同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。它最初由俄罗斯的程序设计师伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的,其解决C10k问题(即处理数以万计并发连接的问题)。 Nginx第一个公 ......
Linux Nginx

使用NSSM注册express项目到Windows服务

下载NSSM应用软件 下载地址 http://nssm.cc/downloa 将安装包解压到目标文件夹,打开路路径D:\nssm\nssm-2.24\win64 安装注册响应Windows服务 在当前目录下执行cmd打开终端 输入nssm install 服务名,成功后会打印Administrato ......
express Windows 项目 NSSM

小麦苗GreenPlum学习大纲

腾讯文档 课程文档内容如下: 小麦苗GreenPlum课程公开课-- 数据库通用学习路线、答疑、培训、考证等:https://docs.qq.com/doc/p/b65bcd7647a9974a94b97fb06d04a089c25a7f0c 小麦苗GreenPlum课程第0节-- 数据库简介、分类 ......
麦苗 大纲 GreenPlum

现阶段Java高可用集群架构与微服务架构的简单分析

一、如何选择 1、高可用集群 适用于中小型创业公司项目架构,小型技术团队快速迭代版本发布部署需求,前期低成本运行,爆发时可通过投入适量成本横向扩容服务器抗压。 有需要大厂面经和面试技巧思维导图的朋友可以点进去了解一下,点击——【传送门】——即可! 特点: 前期技术开发成本低 一定的服务器扩容成本 核 ......
架构 集群 Java

深度学习(十四)——优化器

反向传播可以求出神经网路中每个需要调节参数的梯度,优化器可以根据梯度进行调整,达到降低整体误差的作用。本节我们对优化器进行介绍。 ......
深度

前端服务升级脚本

front1.sh 更新脚本 #!/bin/bash workdir=/root/data-ananlysis tag=$(date +%Y%m%d%H%M%S) echo $tag cd $workdir && rm -rf dist mv /tmp/dist . docker build -t ......
前端 脚本