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初识--深度学习
所谓深度学习，其实也是机器学习中的一部分，而且更加突出了“学习”的概念，去学习什么样的特征组合是最合适的。 机器学习的流程是：数据获取，特征工程，建立模型，评估应用。所谓深度学习，不要把他当成一种算法，你要把他当成一种提取特征的工具，由于特征之间不同的组合，所以造成了神经网络的计算量十分庞大。机器学 ......
windows安装mariaDB失败，服务不能启动
（lay旧文章整理）于 2019-02-06 20:17:59 发布 过年了，在老家闲余时间想敲敲代码，发现在安装mariaDb的时候一直报错错误信息：Service ‘MySQL’ (MySQL) Faild to start,Verify that you have suffcient priv ......
2023.4.26三天学习总结
一.三天任务完成情况 1.完成了tarjan求强连通分量以及在缩点后的DAG上dp的复习 2.完成了tarjan求点双和边双以及在缩点后数方案数的复习 3.简单制定了一下接下来一年的学习计划 4.完成了div3的补题 二.截图 三.题解 Codeforces Round 867 (Div. 3) （ ......
单片机学习-Writing
Date: 2023-04-01 11:17:44 ps: 写作中 前言 我的专业是物联网工程，虽然几乎没怎么听过课，但毕业设计把我硬生生逼入门了，以下为我的学习感受，知识不应该被遗忘，应该被记录，储存，对我自己有意义就可以了 实现阿里云温湿度监测 完成毕业设计目标，随便选的一个课题，学校要求要使用 ......
高斯消元学习笔记
一、前言 讲一下高斯-约旦消元法。 它适用于处理 $n$ 元 1 次 方程组。 误差较小并且好写。 二、步骤 主要用消元的方式求解，就是一列列处理，每一次处理消掉这一列所有其它的未知数。 处理第 $i$ 列： 找到当前这一列的所有系数的绝对值的最大值，确定在第 $x$ 行。 如果这一列全是 0，那么 ......
linux查看某个服务的启动端口号
可以使用以下命令查看某个服务的启动的端口号： 使用netstat命令 netstat -tlnp | grep 服务名 其中，-t表示TCP协议，-l表示监听状态，-n表示不解析域名，-p表示显示进程名和进程ID。 例如，查看SSH服务的启动端口号： netstat -tlnp | grep ssh ......
学习（review）二——CSS（上）
CSS(层叠样式表) 一般通过<style type="text/css"> 内部为CSS环境</style> 进行编写CSS。 使用 CSS，您可以控制颜色、字体、文本大小、元素之间的间距、元素的位置和布局、 要使用的背景图像或背景颜色、不同设备的不同显示和屏幕大小等等CSS一般用于修饰页面显示效 ......
【学习笔记】反演魔法
推荐学习博客 反演，就是讲一个函数乘一个矩阵变为另一个函数，逆反演就是乘逆矩阵。 #二项式反演 $F(n)=\sum\limits_{i=0}^{n} \binom{n}{i} G(i)$ $< >$ $G(n)=\sum\limits_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}\binom{n}{i} ......
王者荣耀英雄张良技能单词学习---continuous,intercept,battery,suppress 这四个单词就能有效掌握张良这个英雄了
刚刚用张良拿了首胜 言灵·咒令（被动技能）被动：张良对任一敌人造成的相邻两次普攻或技能伤害的时间间隔若小于1.5秒，这两次伤害的间隔时间被视为“连续攻击状态”，该状态每积累满1.2秒，会使该敌人额外承受140（+50%法术加成）点真实伤害，该伤害随英雄等级每级成长10点。 这个技能重点是连续，只有连 ......
python+playwright 学习-57 svg 元素拖拽
前言 SVG英文全称为Scalable vector Graphics，意思为可缩放的矢量图，这种元素比较特殊，需要通过 name() 函数来进行定位。 本篇讲下关于svg元素的拖拽相关操作。 拖拽 svg 元素 如图所示，svg下的circle元素是可以拖动的 比如往右拖动 100 个像素， ......
【学习笔记】二次剩余
定义 求解 $x^2 \equiv c\quad(\mod p)$方程组。 若有解则 c 为模 p 意义下的二次剩余。 欧拉判别 若 $c^{\frac{p-1}{2}}=1$则是二次剩余，若等于 -1 则不是二次剩余。 $c^{\frac{p-1}{2}}=1或-1 $ ，考虑把 $c$ 平方。 ......
60秒内检查Linux服务器性能,你能做到吗？
导读 如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？来看Netflix性能工程团队的这篇博文，看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。 概述：通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解 uptime dme ......
最大公约数学习笔记
一、定义 因数/约数：给定一个正整数 $x$，$x$ 的因数/约数就是所有满足 $x$ 是 $y$ 的正整数倍的 $y$。 最大公因数/最大公约数：给定两个正整数 $a$，$b$，求一个最大的正整数数 $x$，使得它同时是 $a$ 和 $b$ 的因数。 一般在 OI 中记为 $(a,b)=x$，在数 ......
华为HCIP学习清单
华为HCIP学习清单 本篇博客用于汇总本人对于华为HCIP-Datacom方向的学习笔记, 便于索引. 笔记 HCIP-ICT实战进阶01-OSPF各类LSA介绍及分析 HCIP-ICT实战进阶02-OSPF特殊区域及其他特性 HCIP-ICT实战进阶03-OSPF高级特性 HCIP-ICT实战进阶 ......
Openpose学习笔记(一) 01_body_from_image.py
01_body_from_image.py 是Openpose官方给出的demo运行文件，这篇随笔仅记载个人学习记录 代码如下： # From Python # It requires OpenCV installed for Python import sys import cv2 import ......
layui选择多张图片上传多图上传到服务器保存
多图上传在一些特殊的需求中我们经常会遇到，其实多图上传的原理大家都有各自的见解。对于Layui多图上传和我之前所说的通过js获取文本框中的文件数组遍历提交的原理一样，只不过是Layui中的upload.render方法已经帮我们封装好了，我们只管调用即可，也就是说你选中了几张图片，那么将会向后台请求 ......
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性 骰子生产的合格性可以用概率来表达，比如每个面出现的概率大概都是1/6。 import torch from d2l import torch as d2l from torch.distributions import multinomial # 多次 ......
alist 挂在WebDAV服务
WebDAV 配置 NameValue Url http[s]://domain:port/dav/ Host domain 路径 dav 协议 http/https 端口 与网页端一致 WebDAV用户名 与网页端用户名一致 WebDAV密码 与网页端密码一致 #WebDAV 存储支持 存储类型列 ......
字节超全学习流程图流出，100天涨薪10k，从功能测试到自动化测试
今年年初，由于经济压力让我下定决心进阶自动化测试，已经24的我做了3年功能测试，坐标广州薪资定格在8k，可能是生活过的太安逸，觉得8000的工资也够了。
努力终究是有回报的，在前几天跳槽成功工资到达了一个新高12k，虽然比不上一些社会精英，但是我也满足了，经过此次事见之后，我也相信我的工资绝不会止步... ......
搭建linux sftp服务
一、修改复制好的配置文件 1、 拷贝/usr/lib/systemd/system/目录下的sshd.service文件，放到/etc/systemd/system/目录下，命名为：sftpd.service cp /usr/lib/systemd/system/sshd.service /etc/ ......
npm、node本地启动服务访问静态html
1.使用express启动服务 安装express npm i express --save 新建app.js启动命令文件 var express = require('express'); var path = require('path'); var app = express(); app.u ......
【学习笔记】拓展中国剩余定理
若干方程组：$\begin{cases} x\equiv c_1\quad(\mod p_1) \ x\equiv c_2\quad(\mod p_2)\ ···\ x\equiv c_m\quad(\mod p_m) \end{cases}$ 求x但不保证p互质。 采用两两方程合并的形式。 $\b ......
【专题】2022年中国企业数字化学习行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32263 原文出处：拓端数据公众号 多变，不确定性，复杂，模糊不清的新业务图景，加快了公司人才发展模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者支出减少，机构表现受压，数字化学习突破；行业数字化水平不断提高，商业体系和学习体系之间的关联性 ......
你知道带宽50M的服务器能带动多少人同时在线吗？
随着互联网的飞速发展，服务器带宽需求从初始的3M/10M到现在基础的50M/100M，越来越多的业务对服务器带宽要求越来越高，比如视频服务器、游戏服务器、应用程序服务器等。问题来了，你知道50M带宽的服务器可以带动多少人吗？ ......
Webserver学习笔记
本篇博客的 Webserver 基于 SOCKET 实现，这样只是为了追求底层，相对于其他方法较为麻烦。（当然你也可以使用其他封装好的库）
这段内容已经了解过 SOCKET 的人可以不看，不了解的不必深究。 ......
CVPR'23｜向CLIP学习预训练跨模态！简单高效的零样本参考图像分割方法
前言 本文提出了一种zero-shot的Referring image segmentation方法，该方法利用了来自CLIP的pre-train的跨模态知识。所提方法的性能明显优于所有基线方法和监督较弱的方法。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢 ......
HJ42 学英语 递归解法
1 #1271919 2 d={1:'one',2:'two',3:'three',4:'four',5:'five', 3 6:'six',7:'seven',8:'eight',9:'nine',10:'ten', 4 11:'eleven',12:'twelve',13:'thirteen', ......
深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例
一、什么是预训练模型（pre-trained model） 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型，这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下，在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络，我们无需再修改其网络结 ......
Nginx部署成Windows服务
把nginx部署成服务，随系统开机启动，方法如下： 一、下载官网下载地址：http://nginx.org/en/download.html 准备nginx-service 二、配置 三、安装服务 四、启动 Done. ......