神器 英语学习 服务器anki
如何解决服务启动错误1053：服务器没有及时回应启动或控制请求？
1、有没有可能是权限问题 兼容模式win7 ,管理员身份启动 ，程序属性安全里添加NETWORK SERVICE对象，给编辑控制权限。 再一个是否服务处理数据的时间是不是太长了 如果能解决，后面不看了 2、如果没解决试这个https://jingyan.baidu.com/article/95c9d ......
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......
MarkDown学习
MarkDown学习 标题 字体 #+空格+内容 一级标题 #*2+空格 二级标题 黑体 左右两个* Hello，world！ 斜体 左右一个* Hello，world！ 删除线 左右两个~（波浪号） 引用 选择3213引用 >+空格 分割线 三个- 三个* 图片 超链接 点击跳转到bili 列表 ......
机器学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......
英语笔记：第一天
说了你又不听，听了你又信，信了你又不做，做了你又不做好，做好了你又不发扬 听——》信——》做——》发扬 语法知识 #第一天 #第一次课句子成分 五个基本句型： 主语 + 谓语（不及物动词） + 状语 I work every day 我每天工作 2. 主语 + be + 表语 + 状语 I am h ......
《深入理解计算机系统》第五章学习笔记 优化程序性能
编写高效程序需要做到以下几点：第一，我们必须选择一组适当的算法和结构。第二，我们必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。C语言的有些特性，例如执行指针运算和强制类型转换的能力，使得编译器很难对它进行优化。第三，针对处理运算量特别大的计算，将一个任务分成多个部分，这些部分可以在多核 ......
如何查看Linux服务器网络配置信息
Linux查看网络配置的方法如下： 使用 ifconfig 命令查看网络接口的配置信息： ifconfig 输出的信息包括当前主机的网络接口、IP 地址、子网掩码、MAC 地址等。 使用 ip 命令查看网络接口、路由、网络地址转换等信息： ip addr show # 显示网络接口信息 ip rou ......
Ubuntu下的搭建NFS服务配置
NFS简介 NFS 是Network File System的缩写，即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定，由Sun公司开发，于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据，让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据，是在类Unix系统间实现 ......
【FAQ】关于JavaScript版本的华为地图服务Map的点击事件与Marker的点击事件存在冲突的解决方案
一． 问题描述 创建地图对象，并添加marker标记，对map和marker均添加了点击事件； <body> <script> function initMap() { // 创建地图对象 const map = new HWMapJsSDK.HWMap(document.getElementByI ......
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
服务器上搭建git仓库
服务器上搭建git仓库 Liunx系统 专栏收录该内容 订阅专栏 目录 一、git安装和配置 1、git安装 2、git配置 二、git仓库初始化 1、创建仓库目录 2、初始化git仓库 三、git仓库的使用 1、本地项目上传至服务器git仓库 2、服务器git仓库拉取到本地 3、第三方集成开发软件 ......
Markdown学习
Markdown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 hello，world！ hello，world！ hello，world！ 引用 加油呀 分割线 图片 超链接 点击跳转到网易云主页 排序 A B C A B C 表格 名字性别生日 张三 男 1996 代码 public ......
精神网络学习笔记
本篇接上篇 深度学习笔记 喵~ 1. 精神网络模型 考虑到在之前的模型中，我们训练的模型的决策界限都可以轻易找到其表达式，相对来说较为简单，我们下面来看一个复杂的模型，精神网络。 精神网络模型是通过模仿人的神经元的出的模型，即大脑中一般会分为多层神经元，第一层神经元负责接受一个输入，然后刺激第二层神 ......
王者荣耀赵怀真英雄技能中的英语单词-four 四次蓄力攻击，repel 击退敌人，counterattack 反击对方，cyclone 龙卷风吸纳摧毁一切
我一般作为上单和打野，比较需要操作和时机的掌握 气随心动怀真依次打出掌、拳、肘、靠之劲四种普攻。掌劲起手，造成一次10(+50%物理攻击)物理伤害，对野怪造成1.5倍伤害。满精力时此招位 移距离提升。满精力时怀真将突进至敌人身边。拳劲快速击打造成2次20(+50%物理攻击)物理伤害。肘劲造成(+50 ......
Linux学习-更新
Linux学习 1.下载与安装 2.基础命令 2.0 特殊符号 通配符 * 搭配查询命令使用 管道符 | 管道符左边命令的结果可以作为右边命令的输入 重定向符 >和>> ,> 将左侧命令的结果，覆盖写入符号右侧指定的文件中，>> 将左侧命令结果，追加写入到符号右侧指定文件中 2.1 Linux命令基 ......
Unity性能优化课程学习笔记(Metaverse大衍神君)
课程来源于：https://space.bilibili.com/1311706157 等待函数： AA方案： 后处理： 渲染提前期优化culling,simplization,batching Culling Simplization: Batching 场景远景简化 看的到，但到不了的地方 Un ......
如何通过frp服务将EasyCVR映射到公网进行访问和运维？
随着安防市场的规模不断扩大与发展，EasyCVR快速纵深的视频能力，使其已经成为安防行业的主流需求平台。平台借助AI智能分析网关的算法能力，可以实现AI智能检测与识别，包括：人脸检测、人脸识别、行人流量统计、车辆检测与识别、区域入侵检测、安全帽检测、在岗离岗检测等，感兴趣的用户可以前往演示平台体验、... ......
英语笔记：入门介绍
短期快速掌握语法基础，不同时做几件事 同时学语法和词汇，用造句的方法来学语法，再结合阅读巩固积累词汇，进而掌握造句和理解句子的能力，有了这个基础，再学发音，口语和听力，就容易多了。 语法知识 练习 复习 虽然能截取视频画面，但是最多一百张，字多了确实累，那还不如直接抄下来，在加上对自己之前的笔记不太 ......
C++学习 第十二天
今日学习内容 :继承 多态 虚函数和抽象函数 继承： 优点:可以实现代码复用，节省代码量 分类：单继承 多继承 单继承: 语法： class 子类类名:继承访问修饰符 父类类名 { 成员 }; 父类： 子类： 继承: 继承修饰符: public protected private 当继承修饰是 pu ......
C++ 学习 第十一天
今日学习内容：面向对象 面向对象: 优势:可以实现数据类型扩展 易于理解 呈现形式:类 特性: 封装: 先将成员绑定为一个整体,再将被绑定成员划分权限,所以在类中,成员和成员直接不遵从代码顺序结构 权限： public 公有的:类内可以访问 子类可以访问 类外可以访问 private： 私有的：类内 ......
python+playwright 学习-56 svg 元素定位
前言 SVG英文全称为Scalable vector Graphics，意思为可缩放的矢量图，这种元素比较特殊，需要通过 name() 函数来进行定位。 svg 元素定位 如下看到的svg 标签，就是svg元素 用普通的标签定位，是无法定位的,如xpath的//svg 只能通过 name() 函 ......
Prometheus+Grafana服务器监控
普罗米修斯官网 https://prometheus.io/download/ grafana官网和下载地址 https://grafana.com/grafana/download ......
AC 自动机学习笔记
前置知识：Trie 树、KMP 算法。 相信大家第一次听见这个算法都会很兴奋。 自动机，就是依据一个或者一些字符串建出来的无向图。 AC 自动机全名 Aho-Corasick Automaton。 它可以在 $O(\sum|T|+|S|)$ 的时间内解决多模式串的匹配问题。 它的本质就是在 Trie ......
5 种微服务网关介绍
微服务网关作为微服务后端服务的统一入口，它可以统筹管理后端服务，主要分为数据平面和控制平面：
数据平面主要功能是接入用户的HTTP请求和微服务被拆分后的聚合。使用微服务网关统一对外暴露后端服务的API和契约，路由和过滤功能正是网关的核心能力模块。另外，微服务网关可以实现拦截机制和专注跨横切面的功能... ......
FHQ Treap 学习笔记
FHQ Treap 这是一个很好理解、码量短、应用多变、容易可持久化的平衡树。我认为这是最实用的平衡树。 我们结合例题讲解：【模板】普通平衡树。 主要通过 split 和 merge 来维护。 首先平衡树有三个性质： 堆性质，这里我们将维护一个小根堆（事实上维护大根堆也没有关系），即是一棵二叉树，树 ......
Web服务器并发能力
一个服务器能处理多少的请求： 一个服务器能处理的请求量取决于多个因素，如硬件配置、软件设计、并发处理机制等。以下是一些可能影响服务器处理请求量的重要因素： CPU和内存：服务器的CPU和内存配置直接影响系统的处理速度和能力。如果服务器的处理器和内存较低，则可能无法高效地处理大量并发请求。 网络带宽： ......
【进程代数学习笔记】
【进程代数学习笔记】1：[CSP]进程的基本表示,迹及其操作_进程代数csp_LauZyHou的博客-CSDN博客 https://lauzyhou.blog.csdn.net/article/details/102536317 翻译 搜索 复制 ......
Midjourney的一些学习心得：如何高效的图生图
注意本文没有什么长篇大论，全部是自己的学习心得。 心得体会：如何图生图 今天在一篇midjourney看到好图应该怎么抄。 相信经常会看到好图也想要的，但是要么抄不出感觉，要么抄过来把水印也抄了，这一篇给你说清楚。 我们知道，AI 绘画的核心就是给他怎么样的Prompt 。 然而想让Midjourn ......
学习TraceLogging事件，使用ETW记录，并使用WPA捕获和分析跟踪
优化响应行为的交互 下载WINDOWS评估和部署工具包 (Windows ADK) 保持默认安装 驱动延迟优化的基本步骤包括： 定义方案并添加 TraceLogging 事件。TraceLogging 是用于日志记录事件的系统，无需清单即可解码，TraceLogging基于windows事件跟踪（E ......
学习MASA第二天:框架分析
学习MASA第二天:框架分析 今天主要是看了下 MASA Team 的github，目的是对未来设计开源框架选型。对于目前比较火的国内masa framework。当然是首当其冲是要用一用的。 masa framework 地址：MASA.Framework 构思开源框架可行性方案 目前看，用mas ......