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Pandas 学习手册中文第二版：11~15
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 十一、合并，连接和重塑数据 数据通常被建模为一组实体，相关值的逻辑结构由名称（属性/变量）引用，并具有按行组织的多个样本或实例。 实体往往代表现实世界中的事物，例如一个人，或者在物联网中，是一个传感器。 然后，使 ......
机器学习
一、机器学习概述 1、人工智能概述 人工智能发展必备三要素： 数据 算法 计算力 人工智能、机器学习、深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一种方法 机器学习、深度学习能做什么 传统预测：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句安全检测分类 图像识别：街道 ......
Pandas 学习手册中文第二版：1~5
原文：Learning pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、Pandas 与数据分析 欢迎来到《Pandas 学习手册》！ 在本书中，我们将进行一次探索我们学习 Pandas 的旅程，这是一种用于 Python 编程语言的开源数据分析库。 pandas 库提供了使用 ......
CS231N assignment 2#3 _ dropout 学习笔记 & 解析
dropout 定义 & 作用 & 基本实现 如课程所说,dropout最大的意义在于防止过拟合. 我们还记得, dropout在网络架构上介于激活函数之后, 下一层输入之前. 想法很简单, 就是将隐含层的某些数据屏蔽掉, 直接从以输入到下一层, 概率为p. 需要注意的是, dropout是仅针对训 ......
论结构化、系统性的学习
在大的工作环境以及普遍的生活压力下。对以后充满了迷茫。 尤其是30多岁以后的人生。 中年的危机与焦虑如何避免？ 职场的规划与路线怎么制定？ 生活的压力与焦灼如何解决？ 家庭的压力..... 其实主要还是职场的规划。人，一般来说，对于百分之九十九以上的人，都是要工作的。那么在国内这样的中年危机普遍存在 ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
NumPy 数组学习手册：1~5
原文：Learning NumPy Array 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、NumPy 入门 让我们开始吧。 我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件，并查看一些使用 NumPy 的简单代码。 正如“序言”所述，SciPy 与 NumPy 密切相关，因此您会在本 ......
NumPy 数组学习手册：6~7
原文：Learning NumPy Array 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 六、性能分析，调试和测试 分析，调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如，这些测试可以单独测试函数或函数的一部分。 每次测试仅 ......
System.Runtime.InteropServices.COMException: 服务器运行失败
“/”应用程序中的服务器错误。 服务器运行失败 说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 异常详细信息: System.Runtime.InteropServices.COMException: 服务器运行失败 源 ......
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ......
Cesium如何加载PBS发布的WMTS服务
Cesium加载Geoserver发布的WMTS服务，url示例： 'http://localhost:8080/geoserver/gwc/service/wmts/rest/nurc:mosaic/{style}/{TileMatrixSet}/{TileMatrix}/{TileRow}/{T ......
易微帮诚征服务器赞助商
目录 1、网站情况 2、赞助服务器要求 3、赞助服务商权益的保障 1、网站情况 目前网站，每日访问用户数量在2000~3000左右，数据稳定增长中。 网站地址： https://www.ewbang.com/ 2、赞助服务器要求服务器配置：要求4核8G 10M带宽所需数量：1台 3、赞助服务商权益的 ......
CS231N assignment 2 _ normalization 学习笔记 & 解析
预警: 本次内容不算多, 但数学推导较复杂 Normalization 归一化的意义 之前内部的权重没有做过标准化. 实际上如果能标准化, 可以提升训练效果, 甚至可以提升精度(虽然不大). 设立专门的batch/layer normalization层的意义在于: 梯度更加规范 对于学习率(可以更 ......
百度编辑器粘贴图片自动上传到服务器(Java版)
如何做到 ueditor批量上传word图片？ 1、前端引用代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional ......
nis服务搭建
这篇文章给大家分享的是有关Centos8如何搭建配置nis域服务的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。 NIS 简介 NIS，英文的全称是network information service，也叫yellow pages。在Linux中，NIS是一个基于RPC的 ......
学习笔记399—彻底明白ip地址，区分localhost、127.0.0.1和0.0.0.0
彻底明白ip地址，区分localhost、127.0.0.1和0.0.0.0 通俗的了解IP地址是什么 对于IP地址，大家并不陌生，特别是在网络访问中我们会经常使用到（平时对域名如百度的www.baidu.com的访问，本质就是对域名所绑定的IP地址的访问），那么IP地址是什么呢？ 首先，我们要知道 ......
4、Web前端学习规划：JavaScript - 学习规划系列文章
JavaScript作为Web前端里的第3重要的语言，笔者认为该重点进行学习。因为JavaScript衍生出来的框架和类库有不少，而且很强大。所以JavaScript的学习要抓好重点，在基本的语法及应用上学习相关的框架和类库，更好的为Web前端的开发应用做好准备。 1、 简介； JavaScript ......
3、Web前端学习规划：CSS - 学习规划系列文章
CSS作为Web前端开发的第2种重要的语言，笔者建议在学了HTML之后进行。CSS主要是对于HTML做一个渲染，其也带了一些语言语法函数，功能也非常强大。 1、 简介； CSS（层叠样式表）是一种用于描述网页样式的语言。它可以控制网页中的字体、颜色、布局、背景等方面的样式。CSS可以与HTML和Ja ......
Nuxtjs实现服务端渲染和静态化站点
本文将介绍如何使用Nuxtjs对vue项目进行ssr和静态化处理。 Nuxtjs简单介绍 首先，我们简单了解下Nuxtjs框架，Nuxt.js是一个基于Vue的通用框架，主要用于解决Vue项目的服务端渲染(SSR)。 它本质上是一个Vue框架，增加一层node服务，通过对客户端/服务端的抽象封装，使 ......
如何通过filebrowser搭建web文件服务器？
本文介绍，如何通过filebrowser搭建web文件服务器，通过浏览器，实现文件的上传和下载。 1、部署filebrowser wget -q http://172.20.56.117/linux/tools/linux-amd64-filebrowser.tar.gz \ && tar -zxv ......
上海开放大学-Samba共享服务器基本配置
扫码获取搭建步骤： 实验名称： Samba共享服务器基本配置 简答题（直接打字回答在题目下方，仅完成4道题目的同学，最高30分。另外70分是加给自己搭建实验环境完成实验报告的同学）： 1、Samba是什么，有什么用处？ 2、CentOS系统中，在线安装Samba服务，用什么命令？ 3、CentOS系 ......
百度Web编辑器粘贴图片自动上传到服务器(Java版)
自动导入Word图片，或者粘贴Word内容时自动上传所有的图片，并且最终保留Word样式，这应该是Web编辑器里面最基本的一个需求功能了。一般情况下我们将Word内容粘贴到Web编辑器（富文本编辑器）中时，编辑器都无法自动上传图片。需要用户手动一张张上传Word图片。如果只有一张图片还能够接受， ......
学习笔记398—CentOS 7版本的Linux网络设置
CentOS 7版本的Linux网络设置 一、ifconfig命令查看网络接口信息1、当ifconfig命令不带人和选项和参数时，将显示当前主机中以启用的网络接口信息。如图我们执行“ifconfig”命令可以看到ens33、lo以及vibro三个网络接口的信息 上图中ens33对应为第1块物理网卡； ......
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的，以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法，包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
230413 关于单词的学习与总结
过去学习的总结 你过去一段时间,其实花了相当多的时间去学习单词. 比如,朗文3000,短语词汇,主要动词,其实,整体来看,效果很差. 投入了相当多的时间,但是,整体的效果远低于预期. 大部分你忘记了,没有忘记的也没有办法输出,比如读音输出与写作输出. 你在过去,投入相当多的时间,只是在做简单的输入学 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型，启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
学习后台管理的低代码开发
摘要： 我们在下载若依的快速开发平台的时候，其中有一个RuoYi-ui这个前端的，我们用它在Visual Studio Code中打开，上面的菜单栏有一个终端，新建一个终端将其启动起来。 在后台管理页面中添加菜单 当我们看不见组件的路径的时候，具体的操作是这样的 快速生成前端的Vue的代码 会生成两 ......
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 根据用电情况检测出故障的智能电表，并针对其进行更换，可以节省大量的资源。 为此，我们开发了一种基于长短期记忆(long -term memory, LSTM)和改进的卷积神经网络(convolutiona ......
基于自适应在线学习的概率负荷预测python联合matlab源代码
基于自适应在线学习的概率负荷预测python联合matlab源代码 负荷预测对于多种能源管理任务是至关重要的，例如调度发电能力，规划供应和需求，最小化能源交易成本。 近年来，由于可再生能源、电动汽车和微电网的整合，这种相关性甚至增加了。 传统的负荷预测技术通过利用过去负荷需求的消费模式来获得单值负荷 ......
感觉和知觉（Perception and Consciousness）的区分和学习
感觉和知觉（Perception and Consciousness） consciousness 是知觉，这个应该是被动对环境的反应和内在的意识 Perception 对对外的感觉，主动对外界的思考的探索 前缀per- 表示“完全，贯穿，自始至终，向前”。forth, ford 是其同源词。 词根 ......