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【动手学深度学习】第三章笔记:线性回归、SoftMax 回归、交叉熵损失

这章感觉没什么需要特别记住的东西,感觉忘了回来翻一翻代码就好。 3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本元素 1. 线性模型 用符号标识的矩阵 $\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n\times d}$ 可以很方便地引用整个数据集中的 $n$ 个样本。其中 $\bol ......
线性 深度 损失 SoftMax 第三章

在云服务器上搭建hexo博客(亲测可用)

### 前言 ​ 本来博客是用wordpress在服务器搭建的,但苦于wordpress的后端语言是php,对markdown的支持也不尽如人意,最终还是放弃了wordpress,转战后端为Node的Hexo框架。 ​ **整体思路:** 1. 在服务器上配置Git环境,创建Git仓库2. 在主机安 ......
服务器 博客 hexo

ChatGLM-6B云服务器部署(以恒源云为例)

写在前面: ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数,使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。由于其对显存硬件要求较高(详见下图),对于硬件配置较低的使用者不太 ......
ChatGLM 服务器 6B

py深度学习指南

常用函数 获取当前运行目录(类似c++) import sys curent_dir = sys.argv[0] 模型保存与读取 import torch # 保存模型步骤 torch.save(model, 'net.pth') # 保存整个神经网络的模型结构以及参数 torch.save(mod ......
学习指南 深度 指南

Flask 学习

Flask 1 flask 简介 Django: Django适合大型项目 功能组件齐全 加载项多,相应更加消耗资源 Flask 更加适合小型项目,api等环境 第三方组件非常全 运行稳定性相对较差 Flask依赖 Flask:Flask库文件 Jinja2:模板渲染库 MarkupSafe:返回安 ......
Flask

深度学习之PyTorch实战(5)——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习

其实这个笔记起源于一个报错,报错内容也很简单,希望传入一个三维的tensor,但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......
CrossEntropyLoss 函数 实战 深度 损失

Markdown的学习笔记

Markdown学习笔记 1、Markdown的字体 字体 粗体 斜体 斜体加粗 删除线 2、Markdown的引用 引用 选择xxx 走向人生巅峰 3、Markdown的分割线 分割线 4、Markdown的图片插入 图片 插入图片 4、Markdown的超链接 超链接 点击跳转到tly的博客 5 ......
Markdown 笔记

技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院

技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间:| 2021/12/12 9:48 | 更新时间:| 2021/12/20 17:29 作者:| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......
深度 图像 原理 技术 2021

将Vue项目部署到Tomcat服务器上(简单、粗暴)

1. 将项目打包 Vue中自带webpack,可以通过一行命令将项目打包 # 执行该命令打包 npm run build 2. 上传相应文件到服务器上 打包完成后,项目中会多出一个dist文件夹, 这个文件夹中就包含html、css、js等文件 直接将dist文件夹上传到Tomcat的ROOT目录下 ......
服务器 项目 Tomcat Vue

「学习笔记」数位 DP

「学习笔记」数位 DP 意义不大的题不写了。 点击查看目录 概述 数位 DP 一般用来解决「在一个较大的区间内统计具有一定特征的数的数量」的问题。 数位 DP 一般有两种做法: 递推法:首先需要预处理出具有一定条件的数的个数,然后将上限按数位拆分开来考虑贡献。 暴搜法:直接记忆化搜索具有特定条件的数 ......
数位 笔记 DP

python—numpy库学习

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3])print(arr.shape)print(arr)arr = np.arange(10)print(arr.shape)print(arr)# (开始,截止,步长)# [开始,截止)范围内步长为间隔的更新arr ......
python numpy

Git 新手使用学习手册

一、Git 概述 1.Git 介绍 git 是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。通过对信息的压缩和摘要,所占空间小,能够支持项目版本迅速迭代的开发工具。 版本控制系统:是一种记录一个或者多个文件内容变化,便于查阅特定版本修订情况的系统。 例如,为论文准备文稿时,对文稿的多次删除或更改,造成有许多 ......
新手 手册 Git

深度学习深入浅出

深度学习是机器学习的一个分支,其核心思想是利用深层神经网络对数据进行建模和学习,从而实现识别、分类、预测等任务。在过去几年中,深度学习技术取得了许多突破性的成果,如在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏AI等领域中。 本文将简要介绍深度学习的基本原理,并使用Python中的TensorFlow库演 ......
深入浅出 深度

Markdown学习

Markdown学习 标题 #+ (空格)+标题名字 字体 Hello world!(粗体) Hello world!(斜体) Hello world!(斜体加粗) ~~Hello world!~~(删除线) 引用 掌控自己,一定要坚持 分割线 图片 超链接 [点击跳转到枫的博客](枫亦穰穰 - 博 ......
Markdown

语法:英语中兼有两种形式的副词

英语中兼有两种形式的副词: 1. close与closely close意思是"近"; closely 意思是"仔细地" He is sitting close to me. Watch him closely. 2. late 与lately late意思是"晚"; lately 意思是"最近" ......
副词 语法 形式

语法:英语中表示时间范围的介词——since、during、until/till、for

since 一、本义:自从...以来 We’ve been waiting here since two o’clock. 我们从两点钟开始就在这里等了 I haven’t played rugby since I left university. 我大学毕业后就没打过橄榄球 I have neve ......
中表 介词 语法 范围 时间

cloudflare反爬机制学习

https://www.dailiservers.com/bypass-cloudflare/ 反爬表现:requests禁止而浏览器正常请求 关键字:Cloudflare 的反爬虫机制 思路:伪造ja3、修改tls至1.3版本,开启http2协议、更多。。。 python第三方库:pyhttpx、 ......
cloudflare 机制

[zookeeper] 集群搭建及启动后查询服务器状态异常解决

一、集群搭建 1、每台服务器上部署zookeeper 1、将zookeeper压缩包解压到指定位置,在zookeeper解压后目录下创建数据目录zkData 2、在zkData下创建myid文件,内容写上数字,代表该zookeeper的唯一id 3、修改conf目录下的zoo_sample.cfg为 ......
集群 zookeeper 状态 服务器

java学习日记20230410-Collection

Collection接口实现类的特点: public interface Collection<E> extends Iterable<E> collection实现子类可以存放多个元素,每个元素可以是object 有些Collection的实现类,可以存放重复的元素,有些不可以 有些Collect ......
Collection 20230410 日记 java

在服务器上安装mysql,远程连接不上的问题汇总及对应解决方案

在服务器上安装mysql,远程连接不上的问题汇总及对应解决方案 1、检测服务器是否可以连接 1.1、服务器不能连接的解决方式 打开windows防火墙的文件传输规则 2、检测服务器端口号是否可以连接 2.1、服务器端口不能连接的解决方式 新建windows防火墙的端口号访问规则 1.依次点击“开始” ......
解决方案 服务器 方案 问题 mysql

【MySQL】MySQL基础07— SQL学习 — DQL — 分组查询(转载请注明出处)

##SQL学习 — DQL — 分组查询 5. 分组查询 背景:在分组函数的内容中,我们提及和分组函数一起查询的字段会有限制,产生错误。因为分组函数是将所以的参数统计成一个结果,而查询的字段是返回符合条件的个数,那么就会出错。所以引入了分组查询,将表中的相同的内容切分成数块,然后分别进行统计后返回结 ......
MySQL 出处 基础 DQL SQL

CS231N assignment 1 _ softmax 学习笔记 & 解析

[注意:考虑到这个和SVM重复很多,所以会一笔带过/省略一些] softmax和SVM只是线性分类器分类结果的评判不同, 完全依靠打分最大来评判结果, 误差就是希望结果尽可能接近正确分类值远大于其他值. 我们将打分结果按照指数权重正则化为和为1的向量: 而这个值希望尽可能接近1, 也就是-log接近 ......
assignment softmax 笔记 231N 231

学习率lr下降错误问题

在更新学习率的部分有这样一个函数get_lr()有很大的bug: get_last_lr()才表示当前的学习率,使用get_lr()会衰减两次!! 红色部分是get_last_lr()打印的;白色部分是get_lr()打印的:可以看到错误的写法确实会在节点处衰减两次 这是由于step()时会调一次g ......
错误 问题

记录一次linux代理访问服务静态资源失败问题

1.后台端口 2. 3.访问成功的页面 静态资源加载 4.访问成功但是静态资源没有出来 ......
静态 问题 资源 linux

CS231N assignment 1 _ SVM 学习笔记 & 解析

SVM的相关概念 首先如课程所说, 本质上线性分类器就是对一个图片向量到打分向量的映射,所以就是ωx+b=S. 对于最基本的二分类SVM, 其利用超平面划分了点集,结果非黑即白, 但是现在我们利用的W可以认为是好几个超平面在一起,得到的不再是一个结果,而是打分向量,如果只需要打分判断正确类别就行,是 ......
assignment 笔记 231N 231 SVM

树莓派笔记——搭建MQTT服务器及客户端

系统镜像:2023-02-21-raspios-bullseye-armhf-lite.img 1、安装MQTT服务器 sudo apt-get install mosquitto 2、安装MQTT客户端 sudo apt-get install mosquitto-clients 3、配置MQTT ......
树莓 客户端 客户 服务器 笔记

SpringCloud源码学习笔记3——Nacos服务注册源码分析

系列文章目录和关于我 一丶基本概念&Nacos架构 1.为什么需要注册中心 实现服务治理、服务动态扩容,以及调用时能有负载均衡的效果。 如果我们将服务提供方的ip地址配置在服务消费方的配置文件中,当服务提供方实例上线下线,消费方都需要重启服务,导致二者耦合度过高。注册中心就是在二者之间加一层,实现解 ......
源码 SpringCloud 笔记 Nacos

【MySQL】MySQL基础05 — SQL学习 — DQL — 常见函数 — 分组函数(转载请注明出处)

##SQL学习 — DQL — 常见函数 — 分组函数 4. 常见函数(附加) /* 概念:类似于java的方法,将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名。 好处:1.隐藏了实现细节 2.提高代码的重用性 调用语法:select 函数名(实参列表) 【from 表】; 特点: 1.叫什么(函数名 ......
函数 MySQL 出处 常见 基础

深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型

准备数据集:从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......