神器 英语学习 服务器anki

vector类的学习和实现4月8日

vector类不同于string类.他其中的成员变量都为重定义自定义类型指针为迭代器,用指针的位置来代表容量,当前容器大小 构造函数:将所有指针都置为空,析构函数:释放空间并将所有成员指针置为空. 拷贝构造和重载=运算符:拷贝构造可以开空间并依次尾插被拷贝类的各个数值来达到构造的目的,而自定义运算符 ......
vector

mysql学习日记-02 数据表的基本操作

一、创建和查看数据表 创建数据表:前提要选择一个数据库,命令:USE 数据库; CREATE TABLE 表名称(字段名 数据类型,...);CREATE TABLE user(u_name VARCHAR(10), u_age int(3),u_sex VARCHAR(1)); 查看所有数据表 S ......
数据表 基本操作 日记 数据 mysql

第二周vue学习

单文件组件: 框架: 如果我们的组件为一个,通常采用默认暴露:export default school(名字) 上图中,name:“school”;组件名通常与xxx.vue名相同(name省略也可以运行,组件名则会被随便取) app.vue:汇总全部组件 main.js:创建vue实例,并且指明 ......
vue

机器学习(五):混合高斯聚类(求聚类标签)+PCA降维(3维降2维)习题

使用混合高斯模型 GMM,计算如下数据点的聚类过程: $Data = np.array([1,2,6,7])$ 均值初值为: $\mu_1, \mu_2 = 1, 5$ 权重初值为: $w_1, w_2 = 0.5, 0.5$ 方差: $std_1, std_2 = 1, 1$ $K = 2$ 10 ......
习题 机器 标签 PCA

黄金票据与白银票据学习

黄金票据与白银票据学习 前言 票据传递攻击(PtT)是一种使用Kerberos票据代替明文密码或NTLM哈希的方法。PtT最常见的用途可能是使用黄金票据和白银票据,通过PtT访问主机相当简单。 对于kerberos协议的学习可以参考: https://www.bilibili.com/video/a ......
票据 黄金

DBGridEH11学习EhLib11的下载和安装(01)

链接:https://pan.baidu.com/s/1HBw6AEzOXQgS2MIhh-ovhw 提取码:iuuw 安装 目录里Demos和Hlp文件夹, ......
DBGridEH EhLib 11 01

ES搜索框架--ES部署到Centos8服务器

参考:https://blog.csdn.net/Me_xuan/article/details/114608076https://www.cnblogs.com/chenxitag/p/12320868.html一、下载安装1.下载ES使用elasticsearch7.10.2,到官网下载对应的l ......
框架 Centos8 服务器 Centos ES

【ZYNQ】学习笔记:VDMA彩条显示实验Part2

【学习视频】正点原子https://www.bilibili.com/video/BV11j411f7Co 【ZYNQ】学习笔记:VDMA彩条显示实验Part1 https://www.cnblogs.com/steven913/p/17298510.html 【学习笔记】 ......
笔记 Part2 ZYNQ VDMA Part

Tarjan 算法学习笔记

(绝大部分都是贺的,来自 OI-WIKI 和 洛谷题解 ,自己抄一遍印象深刻一点,部分代码未编译,不保证正确性,但大体是对的) 一、DFS 生成树 注意可能有多棵,因为图可能不联通。 树边(tree edge):示意图中以黑色边表示,每次搜索找到一个还没有访问过的结点的时候就形成了一条树边。 反祖边 ......
算法 笔记 Tarjan

STM32 学习笔记(位带 操作)

在 STM32F4xx 器件中,外设寄存器和 SRAM 均映射到一个位段区域,这样可实现单个位段的 读写操作。 既然是一个区映射到另一个区,首先我们要知道其在目标区所在的偏移量(目标区【目标位所在的位段区域】的地址减去目标区起始地址,长度单位未知,且设长度为字节编号),然后知道其映射区(位带别名区) ......
笔记 STM 32

Python Qt 图形界面编程PySide2学习笔记

内容来源:PythonQt 简介 安装_哔哩哔哩_bilibili 1.使用QT Designer对UI进行布局,不需要改代码,只保存.ui文件即可2.如果已有控件,想要做到自适应界面,要选中多个控件,右键选择Layout布 局方式。3.对于单个控件,可以先拖入一个Layout项(垂直或水平Layo ......
图形 界面 PySide2 笔记 Python

nginx学习笔记

一、安装 安装相关依赖包 yum -y install gcc pcre-devel zlib zlib-devel 配置 ./configure --prefix=/usr/local/nginx 编译和安装,完成! make && make install 删除nginx配置文件中的注释行和空行 ......
笔记 nginx

Python学习——Day2

一、变量名的命名的大前提:应该能够反应出变量值所记录的状态 具体的变量名的命名规范如下: 1、变量名是由字母、数字、下划线组成 2、不能以数字开头 3、不能使用关键字命名变量名 一些常见的关键字:['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue' ......
Python Day2 Day

基于Ubuntu20.04搭建nfs服务器

准备一台Ubuntu虚拟机 IP: 192.168.129.114 安装nfs-server sudo apt-get install nfs-kernel-server 添加 NFS 共享目录 sudo vim /etc/exports 添加一行 * 表示允许任何网段 IP 的系统访问该 NFS ......
服务器 Ubuntu 20.04 nfs 20

迁移学习(SPI)《Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection》

论文信息 论文标题:Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection论文作者:Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju 论文来源: ......

机器学习深入浅出

机器学习是一种人工智能的分支,它使用算法和数学模型来让计算机自主学习数据并做出预测和决策。这种技术正在被广泛应用于各种领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学诊断和金融预测等。在本篇博客中,我们将介绍机器学习的基本概念、算法和应用,并提供一些代码和分析。 机器学习基本概念 机器学习是一种基 ......
深入浅出 机器

机器学习(四):4层BP神经网络(只用numpy不调包)用于训练鸢尾花数据集|准确率96%

题目: 设计四层BP网络,以g(x)=sigmoid(x)为激活函数, 神经网络结构为:[4,10,6, 3],其中,输入层为4个节点,第一个隐含层神经元个数为10个节点;第二个隐含层神经元个数为6个节点,输出层为3个节点 利用训练数据iris-train.txt对BP神经网络分别进行训练,对训练后 ......

初次学习malloc()

在力扣上做题,经常出现这种话: /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ 应该是这样翻译的:返回的数组必须被malloced,假设调用者调用了free() 我看了书,关于malloc ......
malloc

Markdown学习

Markdown学习 标题 "#+空格":一级标题 "##+空格":二级标题 最多六级标题(六个#) 字体 Hello,World! 两边加两个*粗体: Hello,World! 两边加一个*斜体: Hello,World! 两边加三个*斜体加粗: Hello,World! 两边加两个波浪号~:~~ ......
Markdown

第 4-5 章 Linux 4基础篇-目录结构-5远程登录到 Linux 服务器

第 4-5 章 Linux 4基础篇-目录结构-5远程登录到 Linux 服务器 4.1 Linux 目录结构 4.1.1 基本介绍 1)linux 的文件系统是采用级层式的树状目录结构,在此结构中的最上层是根目录“/”,然后在此目录下再创建其他的目录。 2)深刻理解 linux 树状文件目录是非常 ......
Linux 结构 服务器 基础 目录

中国企业数字化转型服务产业图谱

2020年中国企业数字化转型服务产业图谱 (来自艾瑞咨询 - 2021年中国企业数字化转型路径研究报告) ......
图谱 数字 产业 中国企业 企业

0-机器学习附录

附录: 机器学习的特征工程-图片 Caffe :快速的神经网络框架 CCV :以C语言为核心的现代计算机视觉库 mlpack :可扩展的C++机器学习库 OpenCV:开源计算机视觉库 Recommender:使用协同过滤进行产品推荐/建议的C语言库。 SHOGUN:Shogun 机器学习工具 so ......
附录 机器

6.服务端中设置Configuration

笔记软件在2023/4/7 17:21:11推送该笔记 当我们写插件的客户端部分的时候,我们已经定义了一个控制最大问题报告数的配置。所以我们也可以在服务器中写一段读取客户端配置的代码 function getDocumentSettings(resource: string): Thenable<E ......
Configuration

5.调试客户端和服务端

笔记软件在2023/4/6 14:01:13推送该笔记 调试客户端和服务端 调试客户端代码就像调试普通插件一样简单。在代码中打上断点,然后按F5启动插件调试。 ​​ ‍ ......
客户端 客户

语言服务器

笔记软件在2023/4/6 15:08:06推送该笔记 语言服务器与客户端 语言服务器 语言客户端 语言服务器运行在单独的进程有两个好处: 只要能通过LSP通信,语言分析工具可以用任何语言实现。 语言分析工具一般非常消耗CPU和内存,在单独的进程中运行能避免大性能开销 lsp-sample:本篇教程 ......
语言 服务器

2.实现语言服务端

笔记软件在2023/4/6 14:01:06推送该笔记 Language Server 这个语言服务器的源码在/server中。比较重要的pacakge.json部分是 "dependencies": { "vscode-languageserver": "^6.1.1", "vscode-lang ......
语言

CPEN400D 深度学习

CPEN400D: Deep LearningProgramming Assignment 2Released: 2023 Mar. 24In this assignment, you will implement a Transformer [1] architecture from scratc ......
深度 CPEN 400D 400

图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记

导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上,该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现,这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式,旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息(比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱)。 特征工程的缺点: 需 ......
神经网络 神经 基础 笔记 网络

图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记

摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式,如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据,第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法,也就是如何简洁地表征图,以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务,如模式识别、分析和预测 ......
神经网络 神经 第二章 基础 笔记

深度学习

受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发,深度学习模拟生物神经网络,构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络。 下图,左边是视觉系统大致的通路,信息从视网膜到LGN的大细胞层到脑皮层;中间是听觉皮层,信息从耳蜗一直传到听觉皮层;右边是典型的人工神经网络。以上三种均属于层次化的结构。 当将数据输入该网络 ......
深度