神器 英语学习 服务器anki

Java学习1-前三次题目集的分析与总结

一. 前言 作为刚学习JAVA的小白,以下只是本人作为普通学生,以当前能力和状态所做出的总结和分析,不足之处也欢迎各位大佬的指正! 第一和第二次题目集的大部分题目难度较低,但是题量较大,主要考了JAVA的格式化输入输出、顺序结构、判断结构、循环结构、浮点运算、分支结构、字符串去重、字符串查找、普通数 ......
题目 Java

深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替

from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度 模型 sklearn

深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型

import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
流水线 深度 逻辑 模型 流水

ssh远程服务端口修改

Linux修改ssh远程登录配置 常见的ssh配置:修改ssh远程登录端口:将默认端口22改为1022 1.修改ssh服务的配置文件:/etc/ssh/sshd_config ,将 Port 22 改为 Port 1022 保存退出 2.防火墙上开放tcp 1022端口3.重启防火墙与ssh服务 s ......
端口 ssh

chrome增加允许跨域调用后台服务

chrome跨域处理,No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource的解决方式 ......
后台 chrome

VScode连接GPU服务器进行深度学习

 VScode连接GPU服务器进行深度学习 ​ 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度 服务器 VScode GPU

微服务是什么?

微服务(MicroServices)最初是由 Martin Fowler 于 2014 年发表的论文 《MicroServices》 中提出的名词,它一经提出就成为了技术圈的热门话题。 微服务,我们可以从字面上去理解,即“微小的服务”,下面我们从“服务”和“微小”两个方面进行介绍。 1) 所谓“服务 ......

服务器之间软件(工具)迁移

背景 经常在一台服务器上安装了一些工具后,然后服务器更换后,有需要重新安装新的工具,很麻烦。 解决 有一种常用的方法是使用一个包管理系统,例如 apt、yum 或者 Homebrew,这种方法可以帮助您快速地安装和管理工具,同时也可以将工具移植到其他服务器上。 以下是一个基本的步骤: 在当前服务器上 ......
之间 服务器 工具 软件

上位机学习记录(10) 扫码枪

上位机学习记录(10) 扫码枪 设计思路 扫码枪本质上是个串口设备,连接串口以后,给缓冲区编写函数处理数据,然后抛出数据 编写串口连接,连接扫码枪。然后绑定DataReceived事件(按照扫描枪传入的数据多少,创建多大的缓冲区,然后根据编码格式,把数据传递给一个委托对象)。 编写事件处理信息(自定 ......
10

上位机学习记录(11) 用户操作记录日志功能编写

上位机学习记录(11) 用户操作记录日志功能编写 SystemLog.cs public enum AlarmType { 日志信息, 报警信息, 操作记录 } public class SystemLog { public SystemLog() { } public SystemLog(stri ......
功能 用户 日志 11

上位机学习记录(9) 表格控件的行与列动态添加与表格的扁平化处理

上位机学习记录(9) 表格控件的行与列动态添加与表格的扁平化处理 表格的扁平化处理 运行时效果: 将图片动态加入到表格中 运行时效果: 鼠标悬停时:表现为红色的地方,能看到相关信息 同时也支持双击打开,进行查看相关信息 编写流程如下: 第一步: this.dgv_data.AutoGenerateC ......
表格 扁平 控件 动态

【THM】Intro to LAN(局域网基础介绍)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/introtolan 本文相关内容:了解一些支持专用网络的技术和设计。 局域网(LAN-Local Area Network)拓扑简介 多年以来,人们对各种网络设计进行了试验和实施,在网络中,当我们提到术 ......
局域网 局域 基础 Intro THM

java学习日记20230325-内部类

内部类 基本介绍: 一个类的内部又完整的嵌套了另一个类结构,被嵌套的类称为内部类(inner class),嵌套其他类的类车称为外部类(outer class),是我们类的第五大成员(属性,方法,构造器,代码块,内部类),内部类最大的特点就是可以直接访问私有属性,并且可以提现类与类之间的包含关系。内 ......
20230325 日记 java

PyQt5学习 (2)--QWidget

描述: 1.所有可视控件的基类 2.是一个最简单的空白控件 3.控件时用户界面的最小元素:接收各种事件、绘制在桌面上,展示给用户看 4.每个控件都是矩形的,它们按Z轴顺序排序 5.控件由其父控件和前面的控件剪切 6.没有父控件的控件,称之为窗口(如上图中的window) ......
QWidget PyQt5 PyQt

打不过就加入!ChatGPT 指令学习指南:为开发者提供灵活而强大的工具

最近AI大火,智能化,集成化的出现,对于各行各业的冲击可谓是相当的大。看基础的文案AI可以代劳,简单的文章AI可以代劳,重复的代码AI可以代劳,风格迥异的绘画AI可以代劳,除此种种,用法只有你想不到的,就没有做不到的。 在这时候不得不思考,未来自己的工作会被替代吗,焦虑,烦躁会有,更多要思考如何利用 ......
学习指南 开发者 指令 ChatGPT 工具

Vue2学习笔记

VUE官网: https://cn.vuejs.org/ 参考教程: https://v2.cn.vuejs.org/v2/guide 快速入门 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Quick Vue Example ......
笔记 Vue2 Vue

机器学习基础04DAY

scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类,模块包括用于加载数据集的实用程序,包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还具有一些人工数据生成器。 sklearn.datasets (1)datasets.load_*() 获取小规模数据集,数据包含在datasets里 (2) ......
机器 基础 DAY 04

Akka学习材料整理

Akka官方文档之随手记 https://www.cnblogs.com/Abbey/p/13151813.html 推荐 Akka Cluster 官方文档摘编 https://www.cnblogs.com/Abbey/p/16633237.html Akka Platform Guide 关键 ......
学习材料 材料 Akka

3.25学习总结

如题,在Item布局的根节点添加上述属性,android:descendantFocusability="blocksDescendants" 即可,另外该属性有三个可供选择的值: beforeDescendants:viewgroup会优先其子类控件而获取到焦点 afterDescendants: ......
3.25 25

java学习日记20230325-接口

接口基本介绍 接口就是给出一些没有实现的方法,封装到一起,到某个类要使用的时候,在根据具体情况把这些方法写出来。 如果一个类implements,需要将该接口的所有抽象方法都实现 在jdk8以后可以默认实现方法,需要使用default关键字 在jdk8以后,可以有静态方法 在jdk7前接口里的所有方 ......
20230325 接口 日记 java

机器学习算法(五):基于企鹅数据集的决策树分类预测

决策树的主要优点: 1. 具有很好的解释性,模型可以生成可以理解的规则。 2. 可以发现特征的重要程度。 3. 模型的计算复杂度较低。 决策树的主要缺点: 1. 模型容易过拟合,需要采用减枝技术处理。 2. 不能很好利用连续型特征。 3. 预测能力有限,无法达到其他强监督模型效果。 4. 方差... ......
企鹅 算法 机器 数据

如何在旧手机上搭建网站做文件服务器_ksweb和frp

生活中随着手机的更新换代,我们会有很多不用的旧手机,这些旧手机通常在家里吃灰,用来换不锈钢盆和大剪刀又太可惜了。 本文通过一种行之有效的方法,教你搭建一个可外网访问的24小时在线网站服务器。用到的工具包括KsWeb和Frp,这两个工具使用起来都非常的简单。另外,本文将还用kodExplorer源码为 ......
服务器 文件 手机 ksweb 网站

深入学习shell命令-grep

grep 命令格式 man grep 对 grep 命令的说明如下: grep - print lines matching a pattern grep [OPTIONS] PATTERN [FILE...] grep [OPTIONS] [-e PATTERN | -f FILE] [FILE. ......
命令 shell grep

142.环形链表II——学习笔记

###题目:给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。 ####如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 ......
环形 笔记 142

面试题 02.07. 链表相交——学习笔记

###题目:给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。 ####图示两个链表在节点 c1 开始相交: ####题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 ####注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 ......
笔记 02 07

24. 两两交换链表中的节点——学习笔记

###题目:给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4] 输出:[2,1,4,3] 示例 2: 输入:head = [] 输出:[] 示例 3: 输入:head ......
节点 笔记 24

19.删除链表的倒数第N个节点——学习笔记

###题目:给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2 输出:[1,2,3,5] 示例 2: 输入:head = [1], n = 1 输出:[] 示例 3: 输入:head = [1,2], n = 1 输 ......
节点 笔记 19

链表理论基础——学习笔记

链表理论基础 1. 链表的介绍 链表是一种通过指针串联在一起的线性结构,每个节点由数据域和指针域组成。 2. 链表的类型 单向链表 链表的入口节点被称为头节点,链表的最后一个节点的指针域指向null。 双向链表 每个节点由数据域和两个指针域组成,分别指向前一节点和后一节点。 循环链表 链表的收尾相连 ......
理论 基础 笔记

707.设计链表——学习笔记

###题目:你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。 ####单链表中的节点应该具备两个属性:val 和 next 。val 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。 ####如果是双向链表,则还需要属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 ......
笔记 707

206.反转链表——学习笔记

###题目:给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1] 示例 2: 输入:head = [1,2] 输出:[2,1] 示例 3: 输入:head = [] 输出:[] 提示: 链表中节点的数 ......
笔记 206