神经网络 向量 逻辑 神经
网络安全等级保护等级测评方案模板
-标量、向量、矩阵、张量以及各范数的含义
1.标量、向量、矩阵、张量： ①标量指有大小没有方向的数。 ②向量指既有大小也有方向的一组数。 ③矩阵指二维的一组数，一行是一个对象，一列是一个对象的一个特征【一行一对象，一列一特征】。 ④张量指一个数组分布在多维网格坐标中。 2.向量的范数： ①向量的1范数(L1范数)：向量的各元素绝对值之和。 ......
4.k8s-配置网络策略 NetworkPolicy
一、基本了解 官方文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/services-networking/network-policies/基本了解： 1.网络策略通过网络插件来实现，创建一个 NetworkPolicy 资源对象而没有控制器来使它生效的话， ......
26-网络插件：Kubernete 搞定网络原来可以如此简单？
通过之前的学习，相信你对 Kubernetes 越来越熟悉了。理论上，Kubernetes 可以跑在任何环境中，比如公有云、私有云、物理机、虚拟机、树莓派，但是任何基础设施（Infrastructure）对网络的需求都是最基本的。网络同时也是 Kubernetes 中比较复杂的一部分。 我们今天就来 ......
跨地域、跨网络环境的一键接入云
云联网 以丰富的全球资源、灵活统一的管理、强大的安全性和高可靠性为支撑，体验跨地域、跨网络环境的一键接入云。 基于全球资源的云会议平台可以帮助用户轻松体验跨地域、跨网络环境的一键接入云服务。该平台通过丰富的全球资源，灵活统一的管理和高可靠性的技术支撑，为用户提供高效、安全的会议服务。 丰富的全球资源 ......
关于华为网络设备中配置文件的理解
基本概念 涉及配置文件管理的基本概念有3个：当前配置、配置文件、下次启动的配置文件。 （1）当前配置： 设备内存中的配置信息称为设备的当前配置，它是设备当前正在运行的配置。显然，设备下电后或设备重启时，内存中原有的所有信息（包括配置信息）都会消失。 （2）配置文件： 包含设备配置信息的文件称为配置文 ......
神经网络优化篇：理解mini-batch梯度下降法（Understanding mini-batch gradient descent）
理解mini-batch梯度下降法 使用batch梯度下降法时，每次迭代都需要历遍整个训练集，可以预期每次迭代成本都会下降，所以如果成本函数\(J\)是迭代次数的一个函数，它应该会随着每次迭代而减少，如果\(J\)在某次迭代中增加了，那肯定出了问题，也许的学习率太大。 使用mini-batch梯度下 ......
mirai 僵尸网络是个啥东西？
Mirai僵尸网络是个啥？ Mirai僵尸网络详细介绍： Mirai僵尸网络于2016年首次被发现并引起广泛关注，其名称在日语中意为“未来”。该恶意软件特别针对物联网（IoT）设备，如路由器、网络摄像头、DVR等安全性较弱且普遍存在默认或弱口令问题的设备。它通过暴力破解手段获取设备访问权限，并将恶意 ......
Unity3D 如何把全部游戏逻辑都放到lua层实现详解
Unity3D是一款非常流行的游戏开发引擎，它支持C#、JavaScript和Boo等脚本语言。然而，有时候我们可能希望将全部游戏逻辑都放到Lua层实现，这样可以更方便地进行游戏逻辑的修改和调试。本文将详细介绍如何使用Unity3D将全部游戏逻辑都放到Lua层实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里 ......
2023年全国网络安全行业职业技能大赛决赛取证
任务 1：检材 1.rar 上的任务（14 分） 检材是一个手机备份，请通过技术手段提取以下信息。 1. 提取名称为“陈伦国”的联系人的手机号码，以此作为 flag 提交。（答案格式如：13012345678）（2 分） 小米的通讯录备份 结果为13800620796 2. 提取最早卸载的软件的包名 ......
2维向量
点乘 公式1： 公式2： 几何意义：v1在v2上的投影长度*v2的长度 叉乘 公式1： 公式2： 注意：2维不像3维，叉乘公式能直接得到向量结果；2维下是将大小和方向分开算了，即：大小*Vector3.down或Vector3.up 几何意义：两向量构成的平行四边形的面积 叉乘转点乘 注意：方括号是 ......
linux网络磁盘映射到windows
在linux中按照以下步骤执行 第一步： 安装samba套件： sudo apt-get install samba sudo apt-get install smbclient 第二步： 修改配置文件：sudo vim /etc/samba/smb.conf 第三步： 添加参数设置： 可以在末 ......
逻辑脚本开发
1.安装lnmp/lamp脚本开发： 1.1 模拟创建出两个安装脚本：lnmp.sh和lamp.sh 1.2 创建lamp_or_lnmp.sh脚本，用来调用执行lamp.sh和lnmp.sh文件 总结： ......
漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞
漏洞扫描 针对企业内部的IT资产进行漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞，以 高性价比的价格提供全面覆盖性的服务包括 (现场/远程) 扫描 (内网/外网)资产资产服务。 产品优势 漏洞管理平台 支持的资产类型多 | 覆盖面最广 | 最全的漏洞库 | 监管机构认可度最高，Tenable.SC ......
liunx设置网络&开启ssh&防火墙
网络 如果有视图的话就直接视图修改网络，修改完可能不生效会有个开关重新开关一下。 查看IP ifconfig 打开ubuntu的/etc/network/interfaces sudo gedit /etc/network/interfaces 1.静态分配的配置方法： auto eth0 ifac ......
RHCSA之网络管理
网络管理 网络基础概念 ip地址：类似于个人地址；在it的世界中，计算机和计算机之间通过ip地址进行访问。P地址通常由两部分组成：网络地址和广播地址。网络地址用来标识计算机所属的网络，广播地址用来标识计算机在网段中的位置。IP地址可以分为公有地址和私有地址，公有地址是由因特网直接负责的地址，私有地址 ......
性能持续突破！火山引擎ByteHouse上线向量检索能力
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及 ......
【计算机网络】6.链路层和局域网
1 导论 节点（nodes）：主机和路由器（网桥和交换机也是） 链路（links）：沿着通信路径，连接相邻节点通信信道（有线链路、无线链路、局域网共享性链路） 帧（frame）：第二层协议数据单元，封装数据报 IP数据报分组在不同的链路上以不同的链路协议传送，路由器根据要打出的端口确定封装的协议，例 ......
网络配置之bond聚合
1.1.1 什么是聚合链路 聚合链路是将多块网卡逻辑地连接到一起从而允许故障转移或者提高吞吐率的方法。提高服务器网络可用性。 1) bond是将多块网卡虚拟成为一块网卡的技术，通过bond技术让多块网卡看起来是一个单独的以太网接口设备并具有相同的ip地址。在linux下配置bond，通过网卡绑定技术 ......
743. 网络延迟时间
vector一/二维数组的定义 C++求最值 迪杰斯特拉算法 //单源最短路径 //BFS单源最短路径适用于无权图 //对于带权图，可以用迪杰斯特拉算法或者Floyd算法求解 //网络延迟时间 #include<iostream> #include<string> #include<vector> ......
Omics辅助育种统计方法：Bayes网络
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Bayesian Networks。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度的表型数 ......
Windows Server 2012 R2 Standard 版英特尔网络适配器驱动程序
Windows Server 2012 R2 Standard 版安装好以后发现没有网络，网上搜了很多都是不行，后来找到了方法，解决你方法如下： Windows Server 2012 R2 Standard 版英特尔网络适配器驱动程序 1、以太网驱动，下载解压安装即可 Wired_driver_2 ......
青岛欧姆网络正式成为odoo官方认证合作伙伴
Hello 朋友们，今天给分享大家一个好消息，就是经过多年的沉淀，我们今天正式成为了Odoo官方的合作伙伴。虽然还只是一个小小的Ready Partner，但希望的种子已然播下，未来的我们将继续努力深耕，继续给大家提供有价值的内容和优质的服务。 我们深知客户满意度才是我们服务的价值，客户的口碑是我们 ......
神经网络优化篇：详解Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent）
Mini-batch 梯度下降 机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程，伴随着大量迭代的过程，需要训练诸多模型，才能找到合适的那一个，所以，优化算法能够帮助快速训练模型。 其中一个难点在于，深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果，可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络，而在巨大的数据集基础上进行训练 ......