神经网络 姥爷 深度 神经

LYT-C#-Ping 网络是否连通

Ping ping = new Ping(); if (ping.Send(SystemPlcVar._ip).Status == IPStatus.Success) { return true; } else { return false; } ......
LYT-C 网络 Ping LYT

从零开始配置深度学习环境:CUDA+Anaconda+Pytorch+TensorFlow

本文适用于电脑有GPU(显卡)的同学,没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的,所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具,诞生于NVIDIA公司,是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装,可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ......
TensorFlow 深度 Anaconda Pytorch 环境

axiom——一款基于云的分布式网络安全扫描工具

分布式信息收集扫描工具,一键创建云上多实例分布式扫描。 github:https://github.com/pry0cc/axiom/ 安装 官网上提供了四种方式,分别是Docker、Easy Install、Using Git Clone、Manual 我喜欢使用Git CLone的方式(可以在本 ......

计算机网络 传输层协议TCP和UDP

目录 一、传输层协议 二、tcp协议介绍 三、tcp报文格式 四、tcp三次握手 五、tcp四次挥手 六、udp协议介绍 七、常见协议和端口 八、有限状态机 一、传输层协议 传输层协议主要是TCP和UDP协议 主要作用 1.分段和重组 2.会话多路复用 二、tcp协议介绍 TCP面向连接的协议:TC ......
计算机网络 TCP UDP

4.1 网络层概述

一、网络层提供的功能 1、从发送方主机传输报文段到接收方主机。发送方主机封装报文段(segments)为数据报(datagrams) ,接收方主机递交报文段给传输层。 2、在每个主机、路由器上都需要运行网络层协议。 3、路由器会检查通过它的所有IP数据报的头部字段,然后根据目的IP地址对数据报进行转 ......
网络 4.1

网络设备安全加固

0x00 前言 目的:对网络设备进行加固,包括基础设备安全功能配置和账户登录、密码安全策略配置。 网络设备版本 路由器:Cisco IOS 15.5(5)M 交换机:Cisco IOS 15.2(4)E 防火墙:Cisco ASA 9.17 网络设备配置文档 Cisco IOS 15.5(5)M:h ......
网络设备 设备 网络

C# 发起网络请求

public class CWebRequest { //从URL读取内容 //流程:创建网络请求对象→获取响应→获取响应流→从响应留读取字符串 //流程:WebRequest→WebResponse→Stream→StreamReader→ReadToEnd public string GetRe ......
网络

字节前端青训营笔记1.计算机网络

数据交换方式 分为电路交换与分组交换 电路交换是指在通信时建立一条专用的物理连接,该连接将一直保持开放,直到通信结束。在此过程中,通信双方可以实时地交换信息,就好像它们直接连接在一起一样。传统的电话通信就是一个很好的例子。在电路交换中,通信资源一直被占用,因此当通信量很大时,电路交换可能会变得不太有 ......
前端 计算机网络 字节 笔记

[深入推导]CS231N assignment 2#4 _ 卷积神经网络 学习笔记 & 解析

卷积神经网络 基本算法实现 卷积神经网络应该算是图像处理中绝对的主流了, 关于算法得基本思想我在之前也学的比较懂了, 这点如果不了解网上有很多教程. 不过我并没有用代码亲自实现它. 我们首先确定怎么编写. 前面搞全连接网络总是会想着怎么去简化运算, 现在我们接触了新的网络, 要实现基础版本反而又不大 ......
卷积 神经网络 assignment 神经 笔记

[Linux]字符设备、块设备、网络设备、虚拟设备

在 Linux 系统中,设备可以分为以下几种类型: 1. 字符设备 字符设备是一种流设备,它以字符为单位进行传输和处理,例如串口、终端和声卡等。它的主要特点是按照顺序访问数据,不支持随机访问和任意长度的读写操作。 2. 块设备 块设备是以块为单位进行读写的设备,例如硬盘、闪存器和 CD-ROM 等。 ......
设备 网络设备 字符 Linux 网络

半小时实现Java网络爬虫框架

最近在做一个搜索相关的项目,需要爬取网络上的一些链接存储到索引库中,虽然有很多开源的强大的爬虫框架,但本着学习的态度,自己写了一个简单的网络爬虫,以便了解其中的原理。今天,就为小伙伴们分享下这个简单的爬虫程序!! 首先介绍每个类的功能: DownloadPage.java的功能是下载此超链接的页面源 ......
爬虫 框架 小时 网络 Java

通过docker启动fabric网络

(同样以Ubuntu为例)在此之前确保已经有身份信息文件,如果没有请移步:Fabric生成身份信息文件 - Nichols1205 - 博客园 (cnblogs.com) 0.添加主机端口信息 vim /etc/hosts # 在文件中添加以下内容,根据自己主机的ip修改 10.2.136.116 ......
docker fabric 网络

【计算机网络-数据链路层】流量控制与可靠传输机制

自动重传请求(Automatic Repeat reQuest,ARQ)通过接收方请求发送方重传出错的数据帧来恢复出错的的帧。 1 停止-等待协议 为讨论问题方便,设发送方为 A,接收方为 B。 1.1 无差错情况 A 发送数据帧 DATA0,发完就暂停发送,启动超时计时器,等待 B 的确认。 B ......
链路 计算机网络 流量 机制 数据

NTP网络校时服务器(北斗GPS校时器)在地铁内网系统中的应用

NTP网络校时服务器(北斗GPS校时器)在地铁内网系统中的应用 NTP网络校时服务器(北斗GPS校时器)在地铁内网系统中的应用 京准电子科技官微——ahjzsz NTP网络校时服务器是一种基于网络时间协议(NTP)的时钟同步系统,用于确保地铁车站各个时钟的时间同步。下面是该系统的工作原理: 1.NT ......
北斗 地铁 服务器 系统 网络

配置网络,连接虚拟机

......
网络

深度学习| 通过蒸馏收敛一个更优模型部署

蒸馏收敛 基于keras的知识蒸馏(Knowledge Distillation)-分类与回归 如果通过蒸馏收敛到一个更优的的部署模型 Knowledge Distillation Introduction to Knowledge Distillation 知识提取是一种模型压缩过程,其中对小(学 ......
深度 模型

vue深度选择器 /deep/ ::v-deep >>>的使用

css中通常会在 style 标签内添加 scoped 来避免父组件对子组件的影响,添加了之后只能修改当前组件的样式。 这样做的原理是通过在打包的时候给每个样式都添加一个独一无二的hash值,从而避免父组件对子组件的样式的影响。 如果去掉scoped的话就会影响全局样式,但是加上scoped又不能在 ......
deep 深度 gt v-deep vue

m基于MATLAB和simulink实现模糊控制器以及模糊神经网络控制器

1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 模糊神经网络控制在控制领域里目前已经成为一个研究热点,其原因在于两者之间的互补性质。神经网络和模糊系统均属于无模型的估计器和非线性动力学系统,也是一种处理不确定性、非线性和其它不确定问题(ill-posed probl ......

有一天你的虚拟机连不上网的话,你可以点击这里:虚拟网络编辑器

1.有一天你的虚拟机连不上网的话,你可以点击这里:虚拟网络编辑器 2.然后点击还原默认设置,他就会重置我们的虚拟网卡就好了 ......
编辑器 网络

具有网络约束的输电网侧与排放有关的风电协调:概念和案例研究

具有网络约束的输电网侧与排放有关的风电协调:概念和案例研究25 本文介绍了传输网格侧的排放有关的风电动车(EV)协调的研究。 提出了一种代表可控EVS集群的聚合器模型,并在传输侧配备大规模风电。 使用这些EV聚合器,基于三级层次结构开发了一种概念框架。 在顶级,控制中心从所提出的风力调度模型中确定最 ......
输电网 风电 概念 案例 网络

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)编写深度调峰模型,程序完整性较好,采用直流潮流、功率平衡、爬坡等相关约束,可通用IEEE30和39等节点系统ID:5950670492715679 ......
matlab 机组 深度 gurobi yalmip

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例,设置孤岛和环网约束,以开关动作次数、电压偏差和网损为目标,得到动态多目标重构模型,程序采用严格约束方式,未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
粒子 节点 算法 目标 动态

计算机网络

网络模型 什么是网络? 协议:在网络中通信时,双方遵守的约定和规则 服务:每种网络协议规定一种网络的功能,比如:http规定了用户可以浏览WEB页面的功能 进程: 程序成功之后,我们称之为进程。并以CPU控制。服务器服务对外提供的功能,也就是将进程提供给客户 端口: 就是唯一标识协议、服务、进程 通 ......
计算机网络

ubuntu搭建深度学习环境

安装vscode 方法一: 依次输入如下命令 1.sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 2.sudo apt-get update 3.sudo apt-get install ubuntu-make 4.umake ide v ......
深度 环境 ubuntu

考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序

考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序,采用粒子群方法ID:5868638495393683 ......
电动汽车 充电站 matlab 汽车 流量

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系 ......
深度 模型 图像 效果 方式

基于人工神经网络的电-气耦合综合能源系统快速经济调度数据驱动方法

基于人工神经网络的电-气耦合综合能源系统快速经济调度数据驱动方法 摘要:代码主要做的是一种基于人工神经网络的新型数据驱动方法,通过利用基于分段线性化的模型驱动方法的模拟数据,实现电-气耦合系统的快速经济调度。 将每个电总线和气体节点处的负载分布作为输入神经元馈入人工神经网络;最优经济调度结果被设置为 ......
神经网络 人工 神经 能源 方法

考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略

考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要:本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略,以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段,建立了火电机组深度调峰成本模型,并以风电全额消纳为前提,建立了经济调度模型。 约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等 ......
新能源 机组 深度 策略

基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究

基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要:代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究,具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证,代码对应的是三篇文献,内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究,多种深度强化学习优化效果对比,以及微网实施P2P交易经济效益 ......
深度 能源 P2P 代码 P2

VMware虚拟机三种网络模式:桥接模式,NAT模式,仅主机模式

VMware虚拟机三种网络模式:桥接模式,NAT模式,仅主机模式 https://blog.csdn.net/qq_39192827/article/details/85872025?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevan ......
模式 主机 VMware 网络 NAT